Virtuoso和MMSIM有效结合，完整的Check/Assertion flow包含：在图形界面设置Check/Assert, 通过仿真得到Check/Assert的结果，在图形界面直接显示Check/Assert的结果，对结果进行各种灵活的后处理，并在schematic 直接进行反标。该流程可以覆盖电路设计常用check需求，完全不依赖脚本，图形界面让工程师更容易上手，基于瞬态仿真的Dynamic Check相比其他工具更具优势。有效利用Check/Assert flow, 可以帮助避免或及早发现设计中的一些常见问题，从而减少设计迭代，该流程在TSMC 16 nm和Intel 14 nm实际项目上得到应用，很大程度地提高了设计效率。 Virtuoso Check/Assertion Flow是在先进的工艺节点下进行电路设计时的一种高效验证方法，它结合了Virtuoso设计平台和MMSIM仿真器的优势，以图形化的方式支持电路检查和断言设置。这个流程简化了电路检查的复杂性，使得工程师无需深入学习脚本语言，就能进行有效的设计验证。 在Virtuoso Check/Assertion Flow中，首先在图形用户界面（GUI）设置检查和断言条件，然后通过MMSIM进行电路仿真，获取检查和断言的结果。这些结果直接在Virtuoso环境中展示，便于工程师直观地查看和分析。此外，该流程还支持对结果进行灵活的后处理，比如数据过滤、统计分析等，并允许在原理图上直接进行反标，即在电路图上标记出有问题的元件或连接，有助于快速定位问题。 Static Check和Dynamic Check是电路检查的两大类。Static Check主要检查电路的拓扑结构，例如检查悬空节点、浮置栅极、浮置基极、热阱等，这些检查在电路解析阶段进行，速度快，且不影响仿真性能。例如，static_erc检查常见的连接错误，static_highz查找高阻抗节点，防止漏电，而static_voltdomain则确保电压域的正确连接，防止器件损坏。 Dynamic Check则是基于瞬态仿真的检查，它关注于仿真结果中的动态行为。例如，dyn_highz动态检查高阻抗节点，与static_highz类似但考虑了时序变化；dyn_exi用于检测电流超过预设阈值的器件，有助于排查待机模式下的漏电流问题；dyn_setuphold则针对时序问题，确保时钟和数据的setup time和hold time满足要求。 Virtuoso提供的Check/Assertion Flow通过一个直观的工作流程来执行这些检查，如图5所示，工程师在VSE XL中定义检查规则，通过MMSIM进行仿真，然后在Virtuoso环境中查看结果，进行后处理和反标操作。这种流程已经在TSMC 16纳米和Intel 14纳米的实际项目中得到了验证，显著提高了设计效率，减少了设计迭代次数，从而缩短了设计周期。 总结来说，Virtuoso Check/Assertion Flow是一种强大的电路设计验证工具，尤其在先进工艺节点下，能够帮助工程师在设计早期发现并解决问题，提升设计质量和效率。通过其图形化的用户界面，即使不熟悉脚本编程的工程师也能轻松掌握，降低了设计验证的门槛，促进了高效的设计流程。

1.基本概念 **线性回归（Linear Regression）**是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。 2.特点 优点：结果具有很好的可解释性（w直观表达了各属性在预测中的重要性），计算熵不复杂。 缺点：对非线性数据拟合不好 适用数据类型：数值型和标称型数据 3.自己实现的线性回归 3.1 简单线性回归 1.利用最小二乘法得到的系数 2.用简答随机数模拟的方法来搭建简单线性回归 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x =

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matlab特征点代码断言：利用挤压激励和残留网络进行反欺骗 该存储库包含用于重现我们Interspeech 2019论文的核心结果的代码： 如果您发现该代码很有用，请引用 @article{lai2019assert, title={ASSERT: Anti-Spoofing with Squeeze-Excitation and Residual neTworks}, author={Lai, Cheng-I and Chen, Nanxin and Villalba, Jes{\'u}s and Dehak, Najim}, journal={arXiv preprint arXiv:1904.01120}, year={2019} } 抽象的 我们将向JHU的系统提交ASVspoof 2019挑战赛的内容：挤压激励和残留网络（ASSERT）进行反欺骗。 自ASVspoof Challenges揭幕以来，反欺骗已引起越来越多的关注，而ASVspoof 2019致力于解决来自以下三种主要类型的攻击：文本到语音，语音转换和重播。 ASSERT建立在先前有关深度神经网络（DNN）的研究

这是一个命令行环境的五子棋程序。使用了minimax算法。 除了百度各个棋型的打分方式，所有代码皆为本人所撸。本程序结构与之前的井字棋、黑白棋一模一样。 有一点小问题，没时间弄了，就这样吧。 一、效果图 （略） 二、完整代码 from functools import wraps import time import csv ''' 五子棋 Gobang 作者：hhh5460 时间：20181213 ''' #1.初始化棋盘 #------------ def init_board(): ''' 初始化棋盘 棋盘规格 15*15 如下所示： board = [[. .

介绍两个JAVA语言开源的JSON对比工具。 1，对于单元测试对比JSON，可使用文档中第一个工具集。 2，对于API响应JSON数据，需要对比时使用文档中第二个工具集，可以指定忽略噪声字段，比较强大。 不废话：https://github.com/kvnxiao/jsonequals 使用至今，发现对JsonArray的顺序是必须判断的，需要自定义修改。

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