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NLP_disaster_tweets:使用SVM提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难性推文”的提交(排名前25%)
提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难鸣叫”(排名前25%) 挑战链接: : 链接到公共Kaggle笔记本(SVM): : 在此存储库中,您将找到3个笔记本: 一种使用spaCy字向量和SVM的 一种使用BiLSTM的 一种将预训练的BERT用于序列分类 在测试集上,SVM的f1得分达到0.81152,BiLSTM达到0.80,而BERT达到〜0.83 f1得分。
2023-03-20 16:46:11
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nlp
svm
binaryclassification
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binaryClassification
binaryClassification
2022-05-02 13:17:39
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