Twitter 品牌指南 V2.0大厂 VI 品牌视觉标准设计规范企业品牌手册
Twitter 品牌指南 V2.0 是Twitter 公司发布的一份品牌视觉标准设计规范，旨在规范 Twitter 品牌的视觉形象和应用规则。本指南为企业品牌手册，提供了 Twitter 品牌 Logo 的使用规则、 Logo 配置、颜色规范、 Logo 与文字的搭配等详细指导。
一、Twitter Logo 使用规则
1. Twitter Logo 只能以 Twitter 蓝色或白色显示，不得修改、旋转或变形 Logo。
2. 不得将 Logo 与其他鸟类或生物结合，不得添加额外元素，如气泡等。
3. 不得将 Logo 人格化或夸张其重要性。
4. 不得使用过往版本的 Logo。
5. 应遵守本文档中的清晰空间指导。
二、清晰空间和最小尺寸
当使用 Logo 与其他图形元素时，需要确保 Logo 周围有足够的空间。Logo 周围的空白空间至少应为 Logo 宽度的 150%。Logo 的最小尺寸不得小于 16 像素宽。
三、Logo 配置
Twitter Logo 可以以蓝色或白色显示，视背景颜色而定。当 Logo 放置在图像背景上时，需要使用白色 Logo 版本。如果图像背景较亮，可以对整个图像应用 10-20% 的黑色调，以确保白色 Logo 的可读性。
四、Logo 与文字的搭配
当将用户名或标签与 Twitter Logo 搭配时，需要遵守清晰空间规则，并将文字尺寸调整到 Logo 高度的 100%。Logo 配对锁定是指示账户或标签在 Twitter 上的主要方式。
五、颜色规范
Twitter Logo 只能以蓝色或白色显示，不得使用其他颜色。然而，在颜色印刷方面可能存在一些限制，需要事先获得 Twitter 公司的许可。
Twitter 品牌指南 V2.0 是一份重要的品牌视觉标准设计规范，旨在规范 Twitter 品牌的视觉形象和应用规则，为企业品牌手册提供了详细的指导和规则。
2025-09-22 10:23:10
1.45MB
1
pthc2017密码kerato-(pthc)-tara-brand-new-
2022-06-13 09:04:34
312B
伊丽莎白-约瑟芬-纽马克-技术试验
从消费者的角度评估有助于肯尼亚品牌声誉的因素。
使用R语言和Rstudio进行的分析。
附加文件
Newmark Analytics正在开展一项名为“肯尼亚消费者对品牌声誉认知度的决定因素”的调查。 这项研究的目的是从客户的角度评估影响肯尼亚品牌声誉的因素。
如果html对于github而言太大，则链接到文件
2022-05-16 20:42:23
792KB
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文章目录题目描述问题 1解析问题 2解析问题 3解析问题 4解析总结
本文基于微信群里的一个问题，感谢这位朋友提供的分享。
题目描述
假设某电商销售数据有如下几张表：
Brand（品牌表）
bid
name
1
品牌1
Category（品类表）
cid
name
1
食品
Monthlysales（月度销量统计表）
month
bid
cid
paltform
sales
2019-12-01
1
1
1
1000
其中，
month：date 类型，存储的是每个月的第一天；
bid：对应 Brand.bid；
cid：对应 Cat
2021-11-19 14:44:57
77KB
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1、类的格式
类：所有类名要求首字母大写，多个单词使用驼峰式命名，所有类都默认继承Object
class 类名[(父类)]:
属性:特征
方法:动作
注： python与其他语言不一样，可以动态的加载对象的属性和方法。
2、类属性 & 对象属性
类属性
#定义类和属性
class Student:
# 类属性
name = 'Jason'
age = 20
object1 = Student() #使用类，创建对象
object1.age = 21 #对象属性
print(object1.name)
print(Student.name)
对象
2021-11-05 10:34:39
72KB
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面试某某公司BI岗位的时候，面试题中的一道sql题，咋看一下很简单，写的时候发现自己缺乏总结，没有很快的写出来。
题目如下：
求每个品牌的促销天数
表sale为促销营销表，数据中存在日期重复的情况，例如id为1的end_date为20180905，id为2的start_date为20180903，即id为1和id为2的存在重复的销售日期，求出每个品牌的促销天数(重复不算)
表结果如下：
+------+-------+------------+------------+
| id | brand | start_date | end_date |
+------+-------+-
2021-09-30 08:10:49
40KB
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物管行业深度报告：万亿蓝海，穿越周期，“Scale+Brand+Business Model”吹响行业三重奏.pdf
2021-07-09 18:03:30
835KB
数据集有27种不同的品牌徽标，并且所有角度都非常适合训练CNN模型。包含的品牌有：阿迪达斯，苹果，宝马，雪铁龙，可口可乐，DHL，联邦快递，法拉利，福特，谷歌，喜力，惠普，麦当劳，Mini，Nbc，耐克，百事可乐，保时捷，彪马，红牛，雪碧，星巴克，英特尔，德士古，Unisef，沃达丰和雅虎。
Brand Logo recognition dataset_datasets.txt
Brand Logo recognition dataset_datasets.zip
2021-04-01 19:58:55
96.95MB
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