在本文中，我们将深入探讨如何使用MFC（Microsoft Foundation Classes）框架在VC6.0环境中实现一个小型的绘图软件。MFC是一个C++库，它提供了构建Windows应用程序的类库，包括用户界面元素、数据库访问、网络通信等功能。对于初学者来说，MFC提供了一种结构化的方法来开发Windows应用，使得程序设计更加简洁和高效。 我们要创建一个MFC应用程序项目。在VC6.0中，选择“文件”> “新建”，然后在模板对话框中选择“MFC应用程序”。按照向导的指示设置项目属性，如应用类型（如单文档或多文档）、用户界面选项等。完成后，VC6.0将自动生成必要的MFC类和文件。 核心绘图功能主要集中在视图类（通常是CView的派生类）中。在我们的例子中，我们需要实现以下功能： 1. **绘制形状**：MFC提供CDC（Device Context）类来处理图形绘制。我们可以重载`OnDraw()`函数，在这里使用CDC对象的成员函数，如`Rectangle()`和`Ellipse()`来绘制矩形和圆形。这些函数接受坐标参数，用于定义形状的位置和大小。 2. **裁剪**：通过调用CDC的`SelectClipRgn()`方法，我们可以限制绘图区域，只在指定的矩形区域内绘制。这可以用来实现类似画布的裁剪效果。 3. **橡皮擦**：橡皮擦功能可以通过创建一个透明度可调节的矩形或椭圆来实现。我们可以使用CDC的`PatBlt()`函数，配合不同混合模式来擦除已绘制的像素。 4. **画笔**：画笔工具允许用户自由绘制线条。我们需要维护一个当前的画笔样式（颜色、线宽、样式），并在用户移动鼠标时调用CDC的`MoveTo()`和`LineTo()`函数来绘制线条。 5. **填充**：填充功能可以使用`FillRect()`或`FillPolygon()`等函数，配合不同的刷子样式（纯色、渐变、纹理等）来填充闭合图形。 为了实现交互性，我们需要监听鼠标和键盘事件。通过重载视图类的`OnMouseMove()`、`OnLButtonDown()`、`OnLButtonUp()`等消息处理函数，我们可以响应用户的点击和拖动操作。例如，`OnMouseMove()`用于跟踪鼠标移动并更新绘图，而`OnLButtonDown()`和`OnLButtonUp()`则用于识别鼠标按下和释放，以确定绘制的开始和结束。 此外，为了增加注解和可扩展性，我们可以在代码中添加适当的注释，解释每个功能的实现细节。同时，可以考虑设计一个简单的菜单系统，让用户能够方便地切换工具、更改颜色或保存/加载作品。 总结一下，通过学习和实践这个MFC绘图软件项目，开发者将掌握如何利用MFC进行Windows GUI编程，包括图形绘制、事件处理、用户交互以及基础的文件操作。这对于理解和开发更复杂的MFC应用程序是非常有帮助的。同时，这也是一个很好的计算机图形学课程设计项目，可以帮助学生将理论知识与实际编程相结合，提高解决问题的能力。

CNN卷积神经网络 FPGA加速器实现(小型)CNN FPGA加速器实现(小型) 仿真通过，用于foga和cnn学习 通过本工程可以学习深度学习cnn算法从软件到硬件fpga的部署。 网络软件部分基于tf2实现，通过python导出权值，硬件部分verilog实现，纯手写代码，可读性高，高度参数化配置，可以针对速度或面积要求设置不同加速效果。 参数量化后存储在片上ram，基于vivado开发。 直接联系提供本项目实现中所用的所有软件( python)和硬件代码( verilog)。 本篇文档主要探讨了如何将CNN卷积神经网络算法从软件层面迁移到硬件层面，具体来说就是使用FPGA硬件加速器来实现CNN模型。文档中提到的“小型CNN FPGA加速器”指的是针对卷积神经网络的小型化硬件实现，该项目已经通过了仿真测试，并且可用于深度学习领域的研究与教学。 文档描述了整个CNN算法的软件部分是基于TensorFlow 2框架实现的，这一部分主要是用Python编程语言来完成。在软件层面上，它包括了将CNN模型的权重导出的步骤。硬件实现则是通过Verilog硬件描述语言来完成的，这部分代码是完全手动编写的，保证了高可读性和便于理解。此外，该FPGA加速器设计是高度参数化的，允许用户根据对速度或面积的不同需求来配置加速效果。 在设计过程中，对参数进行了量化处理，并将这些量化后的数据存储在片上RAM中。整个设计过程是在Xilinx的Vivado开发环境中进行的。文档还提到，提供本项目实施中所使用的所有软件代码和硬件代码，这表明项目具有开放性，便于其他研究者和开发者进行学习和实验。 从文档提供的文件名称列表来看，包含了多个与项目相关的文件，这些文件很可能包含了项目的设计细节、实现方法、仿真结果和版图解析等内容。例如，“卷积神经网络加速器实现小版图解析”可能详细描述了FPGA加速器的硬件布局，“卷积神经网络加速器实现从软件到”可能探讨了从软件算法到硬件实现的转换过程。这些文件是了解和学习该项目不可或缺的资源。 本项目是一个将深度学习算法从软件迁移到FPGA硬件平台的实践案例，通过结合TensorFlow 2和Verilog语言，实现了一个可配置参数的CNN模型加速器。项目的设计充分考虑到了代码的可读性和灵活性，并提供了完整的实现代码，便于研究和教育使用。

实现员工信息的增删改查，基于TCP并发服务器模型（多进程）实现功能

小型超市管理系统
利用C++实现
进货管理，前台管理，帐务管理， 商品更新管理等 2008--》2022

单片机汇编语言实现小型直流电机的控制.doc

前言 这个小型的聊天系统我没有用swt去做出界面出来，因为之前用的32位的，现在换了个环境导致之前的包不能用了，只能以控制台进行信息的交互。另外，这里介绍的是基于TCP的，UDP的简单一些就不介绍了。 基本代码 服务端 package thread.net; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.ServerSocket; import java.net.Soc

写出一个小型计算器，仅包含加减乘除括号运算，且仅限于整数。

主要为大家详细介绍了C语言实现小型电子词典，用户可以进行英译汉、汉译英等功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

C++实现小型数据库DBMS，具备建表以及属性插入功能。

能完美运行 包含功能： 1、输入：函数input把20学生的学号、姓名、性别、年龄、四科成绩以及平均成绩和总成绩放在一个结构体数组中，学生的学号、姓名、四科成绩由键盘输入，然后计算出平均成绩和总成绩放在结构体对应的域中。 2、插入：insert 函数输入一个学生的记录，按学号的先后顺序插入该学生的全部内容。 3、排序：sort函数对所有学生按要求排序（1.学号 2.总成绩 ），并输出。 4、查找：find函数输入一个学生的学号或姓名，找到该学生并输出该学生的全部内容。要求能查询多次。 5、删除：delete函数输入一个学生的学号或姓名，找到该学生并删除该学生的全部内容。 6、输出：函数output 输出全部学生的记录。 7、main函数使用菜单，菜单可以调用所有函数，实现全部函数功能（注：除了定义结构外，不允许使用全局变量，函数之间的数据全部使用参数传递）。若出现中文乱码可以联系我