Goomba保存管理器 该库旨在编辑Goomba,Goomba Color,PocketNES和SMSAdvance仿真器的SRAM数据,它们均在Game Boy Advance上运行。 该库可以提取并替换被仿真游戏的压缩SRAM或保存状态数据。 它无法添加新的SRAM。 GUI和命令行应用程序的Windows .exe文件位于GitHub的Releases部分中。 Unix / Linux / Cygwin / WSL用户还可以使用Makefile来构建命令行应用程序。 有关这些应用的信息,请参见下文。 为了以防万一,请确保在使用该应用程序之前备份保存的数据。 古姆巴萨夫 goombasav是一个命令行程序,可以提取和替换保存数据以及“干净”的Goomba / Goomba Color保存文件。 (有时,这些仿真器将未压缩的保存数据存储在0xE000-0xFFFF范围内,而不将其压缩
2025-10-04 00:35:39 214KB
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使用QCD Laplace和规则生成轴向矢量(即JP = 1 +)cc和bb颜色反三重diquarks的成分质量预测。 我们将运算符产品扩展到次要顺序中的Diquark相关器进行计算,包括与4维和6维胶子和6维夸克冷凝物成比例的项。 求和规则分析稳定,我们发现cc diquark的组成质量为(3.51±0.35)GeV,bb diquark的组成质量为(8.67±0.69)GeV。 使用这些双夸克组成质量作为输入,我们在II型双夸克-反双夸克四夸克模型中计算了几个四夸克质量。
2025-09-14 12:51:52 693KB Open Access
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Intel WiFi 6 AX200 160MHz Linux网卡驱动既然下边两行是ubuntu自身驱动问题,那么现在想办法下载网卡的驱动。 查询R7000硬件网卡信息,无线网卡是Intel WiFi 6 AX200 160MHz(感谢苍天是英特尔),有线网卡是Realtek RTL8168/8111 PCI-E(台湾公司的网页都找不到,况乎驱动下载)
2025-09-13 10:16:08 434KB 网卡驱动 AX200
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在本课件中,我们深入了解了Dreamweaver CC在网页设计与制作中的应用。课程内容从基础的网页知识讲起,逐步深入至初级应用、网页布局、高级应用,最后涵盖了网站测试与发布以及综合应用任务。整个课程设计旨在帮助学生掌握Dreamweaver CC的基础操作和网页设计制作的核心技能。 我们接触了HTML的基本概念,了解了HTML语言的组成和如何使用HTML代码来创建简单的网页。通过在记事本中直接输入HTML代码并保存为.html格式的文件,学生可以亲身体验网页的构建过程,理解HTML标记的使用方法。例如,通过创建一个包含滚动字幕和静态标题的网页,学生能够直观地感受到HTML代码对网页内容和样式的控制。 接下来,课程引入了Dreamweaver CC这款专业的网页设计软件,让学生学习如何在软件界面中查看和编辑HTML代码。通过操作软件中的“代码视图”和“设计视图”,学生能够实现对网页代码的高效编辑和页面布局的直观设计。例如,通过“代码视图”可以对HTML代码进行修改,而“设计视图”则提供了所见即所得的编辑功能,两者结合可以大大提升网页设计的效率和质量。 在网页布局模块,课程着重讲述了网页布局的基本原则和方法。学生会学习如何使用表格、框架、层叠样式表(CSS)等技术来布局网页,让网页的元素能够按照设计者的意图准确地显示在浏览器中。通过实例讲解和实际操作,学生可以掌握创建表格布局,设计响应式网页,以及使用CSS对网页样式进行精细调整的技能。 进入高级应用部分,课程引导学生学习如何运用JavaScript、jQuery等脚本语言增强网页的交互性,以及如何通过Dreamweaver CC的高级功能实现更复杂的设计效果。这包括了学习事件处理、动态效果的添加以及第三方插件的使用等高级操作,让学生能够制作出功能丰富、用户体验良好的动态网页。 在课程的后期,学生将学习网站测试和发布的相关知识。这部分内容主要涉及网页在不同设备和浏览器上的兼容性测试,以及网站的上线流程和注意事项。学生将通过实操来学习如何对网站进行全面的测试,并最终将网站部署到服务器上,使之成为可公开访问的网站。 综合应用任务部分要求学生通过完成一系列的综合任务来巩固所学知识。这些任务既包括了对前面知识点的综合运用,也鼓励学生发挥创意,设计具有个性的网页。通过这些实践操作,学生可以更好地理解理论知识,并在实际操作中发现和解决问题,从而提高网页设计与制作的综合能力。 课程的每个模块都配有相应的操作步骤和实例演示,帮助学生在学习过程中能够及时地将理论知识转化为实践技能。通过对Dreamweaver CC的深入学习和大量实践,学生将能够熟练掌握网页设计与制作的技能,为日后的网页设计工作打下坚实的基础。
2025-09-02 21:49:54 19.53MB
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网页布局是网页设计中的重要环节,它涉及到网页内容的组织和展示方式,对用户体验和网站的整体美观有直接影响。在使用Dreamweaver CC进行网页设计与制作时,表格布局是实现网页布局的一种常用方法。在《网页设计与制作(Dreamweaver-CC)(第3版)》模块3--网页布局中,学习者可以掌握如何利用表格及其嵌套功能来创建网页布局。 学习者需要掌握表格的创建方法,包括选择合适的行数和列数、设置表格宽度以及其他属性,以适应不同的设计需求。例如,可以通过设置表格属性面板中的“对齐”选项来控制表格在页面中的位置,使用“居中对齐”功能使得布局更加美观。 学习者应当了解如何设置表格和单元格的属性。这涉及到宽度、边框、背景图像等属性的设置。在嵌套表格时,了解如何设置不同层次表格的行高和列宽尤为重要,这有助于形成更为复杂和层次分明的布局结构。例如,可以设置嵌套表格的特定列宽,使其更好地展示内容或达到设计上的需求。 除此之外,学习者还需要学会在表格中合理地运用图像和文本,以及如何通过CSS样式表来增强页面的表现力。例如,创建特定的CSS样式来控制文本的字体、大小、颜色和位置,使得文本内容清晰、美观。 在具体操作方面,本模块通过一个具体的“奋扬青春”网页布局任务来引导学习者实践所学知识。学习者将经历包括设置页面属性、创建表格、设置表格和单元格属性、插入和格式化图像、输入文本、设置嵌套表格以及创建CSS样式表等步骤。通过这些操作,学习者能够逐步掌握表格布局方法,并能够在实际网页设计中灵活应用。 在整个布局过程中,学习者还需要注意网页的响应性和兼容性,确保网页在不同设备和浏览器上都能保持良好的视觉效果和功能表现。为了达到这一目标,合理运用表格布局技巧和CSS样式定义是必不可少的。 网页布局技能是网页设计师必备的技能之一,通过系统学习和实践,学习者可以更有效地控制网页内容的展示,提升网页的整体美观和用户体验。在掌握表格布局技术的基础上,学习者还可以进一步学习更多现代化的布局技术,如CSS Flexbox或Grid,以便能够利用更先进的方法来制作响应式和交互式的网页布局。
2025-09-02 21:45:50 8.91MB
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在当今数字化时代,验证码作为一种安全措施被广泛应用于各类网站和应用中,用以区分人类用户与自动化程序。然而,随着计算机视觉和机器学习技术的发展,传统的验证码系统正面临着被机器破解的挑战。因此,开发一种高效准确的验证码识别系统显得尤为必要。本文将介绍如何使用Keras框架实现一个基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的验证码识别系统。 Keras是一个开源的神经网络库,运行在Python环境中,它是一个高层神经网络API,能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行。Keras的设计目标是实现快速实验,能够以最小的时延把想法转换为结果。CNN是一种深度学习模型,特别适合处理具有网格拓扑结构的数据,如图像。CNN通过卷积层自动学习图像的特征,大大简化了图像识别的复杂度。 验证码识别系统的核心在于设计一个能够准确识别并分类图像中字符的模型。CNN模型通常包含多个卷积层、池化层、激活函数以及全连接层。在验证码识别的应用中,卷积层用于提取图像特征,池化层用于降低特征维度,激活函数如ReLU用来增加非线性,全连接层则负责最终的分类工作。 构建CNN模型时,首先要确定输入数据的格式。通常验证码图像需要进行预处理,包括大小归一化、灰度化、二值化以及可能的扭曲或旋转,以适应模型训练。训练集和测试集的准备也是关键步骤,确保模型在各种情况下的泛化能力。 在Keras中,实现CNN模型一般涉及创建Sequential模型,然后依次添加不同类型的层。例如,一个典型的CNN模型可能包括输入层、多个卷积层、池化层、Flatten层以及全连接层。每个卷积层后面通常跟着一个激活层,如ReLU层,池化层则常使用最大池化(MaxPooling)。 在训练过程中,通过反向传播算法不断优化模型权重。损失函数(如分类交叉熵)是衡量模型输出与真实标签之间差异的指标,而优化器(如Adam、SGD)则负责调整权重以最小化损失函数。通过在训练集上的迭代训练,模型能够学习到验证码的特征表示。 验证集用于评估模型在未知数据上的表现,从而调整模型结构或参数来防止过拟合。测试集则用来给出模型的最终性能评估。 由于验证码识别的特殊性和复杂性,一个高效的验证码识别系统还需要具备其他辅助技术,如字符分割、字符识别的后处理技术等。字符分割是指将验证码图像中的各个字符区域分割开来,以便于后续的字符识别。字符识别后处理可能包括字符校正、置信度评分等,以进一步提高识别准确率。 在实际应用中,还需要考虑验证码的多样性以及对抗性,设计出能够适应各种变化的验证码识别系统。例如,有的验证码设计成包含噪点、扭曲文字、不同的字体样式等,这些都是提高验证码安全性的方式,但同时也增加了识别难度。 基于Keras实现的CNN验证码识别系统通过自动提取特征、逐层抽象和学习,能够有效地识别和分类图像中的字符。这一技术在提高用户体验和保障网络安全方面具有重要作用。未来的研究可能会集中在更复杂的验证码设计上,或者探索更加先进的深度学习模型,如生成对抗网络(GANs)来生成更加难以破解的验证码,同时保持人类用户友好的体验。
2025-08-30 23:27:04 334B Keras
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本系统采用PHP+MySQL,框架采用ThinkPHP3.2. 客户Duan验证,目前仅支持易语言 程序。PHP版本要大于7.0,开源免费。 后台管理端: 易语言端:
2025-08-02 12:07:45 14.56MB
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华为交换机CE6850HI固件,版本:V200R019C10SPC800.cc,应该是CE6850HI最终版本的固件了。 补丁包:CE6850HI-V200R019SPH070.PAT官网能下,不上传了
2025-07-25 09:58:41 269.55MB
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适用人群:软件开发者 支持语言:C/C++、VB、C#、Java、Delphi、Python、GoLang、Lua、易语言、火山等几乎所有编程语言,同时支持按键精灵、懒人精灵等脚本软件开发 可部署搭建在Windows、Linux等操作系统,支持宝塔、upupw、小皮等主流面板 支持EXE、APK成品软件快速接入验证,全自动一键接入,无需编写一行代码 现已完成多种语言SDK模块,包括java、易语言、火山PC、按键精灵(安卓)、懒人精灵,更多SDK陆续开发中 集网络验证、软件计费、购物商城、自动发卡、版本管理、无限代理等功能于一身,覆盖软件从开发到售后全场景。
2025-06-30 03:19:54 116.46MB 网络验证 会员管理 自动发卡 购物商城
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