# 压缩文件中包含： 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；

logback-steno.zip,一个用于速记格式的logback编码器一个logback过滤器和一个用于输出速记格式日志文件的编码器。

visual studio上EF 反向代码工具，用于在.net 6.0 上使用ADO.NET实体数据模型

在EF Core 中，可以使用EF Core Power tools 工具 可视化的查看 数据模型的结构。 支持Visual Studio 2019

“api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll”是Windows 8及更高版本中引入的一个动态链接库（DLL），包含了处理路径相关的API函数。由于Windows 7或者Windows Server2008 R2 SP1不包含这个库。 本资源是已经调试好的，用于自己记录也分享给需要的朋友们。

《Core Python Applications Programming, Third Edition》是一本深入且全面覆盖Python编程语言的书籍，由Wesley Chun撰写，被广泛认为是学习Python的最佳教材之一。本书不仅提供了详细的Python语法和结构讲解，还深入探讨了Python应用程序开发的关键概念和技术，使其成为课堂教育的理想选择。 在本书中，作者通过简化复杂的概念和提供丰富的历史背景来帮助读者更好地理解和掌握Python编程。书中包含了大量的实例，这些实例以简单易懂的方式呈现，使得即使是初学者也能轻松上手。此外，本书还提供了大量的练习题，旨在帮助读者巩固所学知识，并将其应用于实际编程场景中。 本书的一个显著特点是其对Python语言的深度和广度的覆盖。它不仅涵盖了Python的基础知识，如变量、数据类型、控制结构等，还深入讨论了高级主题，包括函数式编程、面向对象编程、模块和包管理、网络编程、数据库交互、图形用户界面（GUI）设计等。这种全面的覆盖使读者能够从基础到高级逐步构建自己的Python技能树。 除了技术内容外，《Core Python Applications Programming, Third Edition》还注重历史背景的介绍，这在同类书籍中是较为罕见的。作者通过讲述Python的发展历程，解释了某些设计决策背后的原因，帮助读者更好地理解Python语言的哲学和理念。这种独特的视角为读者提供了更广阔的知识视野，增强了他们对Python编程的理解和兴趣。 本书得到了业界专家的高度评价。Alex Martelli，Python in a Nutshell的作者和Python Cookbook的编辑，称赞本书的深度和广度覆盖以及实用的练习，认为它能帮助读者学习并实践良好的Python编程习惯。David Mertz博士，IBM DeveloperWorks的作者，将本书视为学习Python的最佳选择，推荐它超过其他知名Python教程书籍。Richard Ozaki，Lockheed Martin的工程师，也表达了类似的观点，认为本书已成为Python入门的标准文本。Michael Baxter，在Linux Journal发表评论，称终于有一本既适合作为教科书又可作为Python语言参考书的好书出现。http://python.org书店网站的一位读者表示，如果只能拥有一本Python书籍，他会选择《Core Python Applications Programming》。 总而言之，《Core Python Applications Programming, Third Edition》是一本全面、深入且易于理解的Python编程书籍。无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从这本书中获得宝贵的Python知识和技能。它不仅覆盖了Python语言的核心概念，还深入探讨了Python应用程序开发的各个方面，为读者提供了坚实的技术基础和丰富的实践机会。如果你正在寻找一本既能作为学习资源又能作为长期参考的Python书籍，《Core Python Applications Programming》无疑是最佳选择之一。

《Telcordia GR-20-CORE：2008（Issue 3) Generic Requirements for Optical Fiber and Optical Fiber Cable》是一份重要的技术文档，详细规定了光纤和光纤电缆的通用要求。这份文档由电信标准组织Telcordia发布，旨在确保光通信领域的设备制造商、网络运营商和服务提供商能够遵循统一的标准，从而提高网络的性能、可靠性和互操作性。这份267页的完整英文版是业界的重要参考文献，涵盖了光纤和光纤电缆设计、制造、测试以及安装的各个方面。 文档的主要内容可以分为以下几个部分： 1. **引言**：介绍文档的目的、范围、定义以及与其它标准的关系，帮助读者理解文档的核心内容和应用背景。 2. **光纤基本原理**：阐述了光的传播、折射和反射等光学基础知识，以及光纤的结构，如单模光纤和多模光纤的区别，芯径、包层直径、数值孔径等关键参数。 3. **光纤类型和规格**：详细定义了不同类型的光纤，如G.652、G.653、G.654和G.655等，以及它们的性能指标，如衰减、带宽、非线性效应等。 4. **光纤电缆结构**：讨论了光纤电缆的不同结构，如松套管、中心束管、骨架式、铠装等，以及它们对环境耐受性、机械强度和安装灵活性的影响。 5. **制造和测试要求**：详细描述了光纤和光纤电缆的制造过程，包括材料选择、生产控制、质量检验等，并规定了一系列的测试方法，如衰减测试、回波损耗测试、弯曲性能测试等。 6. **安装和维护指南**：提供了光纤和光纤电缆的安装指导，包括接续、熔接、弯曲半径控制、防护措施等，以及在故障诊断和维护方面的注意事项。 7. **环境适应性**：考虑了温度、湿度、振动、电磁干扰等因素对光纤和电缆性能的影响，设定了相应的耐受标准。 8. **安全规定**：强调了光纤和电缆在安装过程中应遵循的安全规程，包括电气安全、火源防护和人身安全等。 9. **性能评估**：介绍了性能评估的流程和标准，以确保产品符合GR-20-CORE的规范要求。 10. **附录**：包含补充信息、参考文献和索引，方便读者查阅相关资料和快速定位主题。 对于从事光通信行业的专业人士，尤其是工程师、设计师、测试人员和维护人员来说，理解和掌握《Telcordia GR-20-CORE》的内容至关重要，它能够帮助他们确保通信系统的质量和稳定性，同时也有利于推动行业的技术发展和创新。

《Spacy 中文包：zh_core_web_sm-2.0.3》 在自然语言处理（NLP）领域，Spacy 是一个广受欢迎的库，它提供了高效且易用的工具，用于处理文本数据。然而，原生的 Spacy 库主要支持英文，对于中文处理存在局限。因此，当开发者或研究人员需要对中文文本进行分析时，就需要寻找额外的资源。在这种情况下，"zh_core_web_sm-2.0.3.tar.gz" 文件就显得尤为重要，因为它是一个专门为 Spacy 设计的中文语言模型包。 这个压缩包的核心是 "zh_core_web_sm"，它是由社区中的热心人士开发的，目的是弥补 Spacy 对中文支持的空白。"sm" 后缀代表 "small"，意味着这个模型相较于大型模型，占用更少的内存，适合在资源有限的环境中使用。尽管规模较小，但该模型仍具备基本的中文处理能力，如词性标注、实体识别等。 在使用 "zh_core_web_sm-2.0.3" 之前，你需要先下载并解压这个压缩包。解压后，你会得到 "zh_core_web_sm-2.0.3" 文件夹，其中包含了模型所需的各类文件。接下来，你需要将这个模型导入到你的 Python 环境中。通常，这可以通过 Spacy 的 `load` 函数实现，如下所示： ```python import spacy nlp = spacy.load('zh_core_web_sm') ``` 一旦模型成功导入，你就可以利用它来处理中文文本了。例如，进行分词、依存关系解析和实体识别： ```python doc = nlp('这是一个示例句子。') for token in doc: print(token.text, token.pos_, token.dep_) ``` 这个中文包在处理中文文本时能提供以下功能： 1. **分词**：将句子拆分为单个词汇，这是所有 NLP 任务的基础。 2. **词性标注**：为每个词汇分配一个词性，如名词、动词、形容词等，有助于理解词汇在句子中的角色。 3. **实体识别**：识别出文本中的专有名词，如人名、地名、组织名等，并标注其类型。 4. **依存关系解析**：分析词汇之间的语法关系，帮助理解句子结构。 需要注意的是，虽然 "zh_core_web_sm" 提供了基本的中文处理功能，但与英文版相比，它的性能可能有所下降，且可能不支持某些高级特性。此外，对于大规模的中文文本处理任务，可能需要考虑使用更大、更复杂的模型，如 "zh_core_web_md" 或 "zh_core_web_lg"。 "zh_core_web_sm-2.0.3" 为 Spacy 添加了对中文的支持，使得开发者可以在 Spacy 的强大框架下，轻松进行中文文本的预处理和分析，进一步推动了中文 NLP 的发展。在实际应用中，可以根据项目需求和计算资源选择合适的模型大小，确保在性能和资源消耗之间找到平衡。

《蓝牙技术详解：聚焦V5.2协议》 蓝牙技术，作为无线通信领域的重要组成部分，已经深入到我们日常生活的各个角落。随着技术的不断发展，蓝牙迎来了全新的版本——V5.2，这一版本在前代的基础上进行了诸多改进和优化，旨在提供更高效、更稳定、更安全的无线连接体验。本文将围绕《Bluetooth Core Specification》V5.2版展开，深入探讨其核心特性与技术进步。 蓝牙V5.2的核心改进之一是提升了传输速度和范围。相较于V5.0，V5.2的传输速率最高可达2 Mbps，这使得数据传输更加迅速，对于需要实时传输大量数据的应用，如高清音频流媒体和物联网设备间的高速通信，提供了显著的性能提升。同时，V5.2在保持高速度的同时，也优化了信号覆盖范围，使得设备之间的连接更为稳定，即便在稍远距离也能保持良好的通信质量。 蓝牙V5.2引入了LE Isochronous Channels（LE IC）功能，这是一个革命性的创新，它支持同步多个通道的数据传输，极大地增强了蓝牙在低延迟音频应用中的表现，比如真无线耳机和音频共享等场景。LE IC使得蓝牙设备能够同时传输多路音频流，实现立体声或多人共享音频体验，这对于无线音频市场来说是一次巨大的进步。 再者，蓝牙V5.2还强化了对定位服务的支持，通过Enhanced Privacy（强隐私保护）和Periodic Advertising Sync Transfer（周期性广告同步传输）等功能，提高了蓝牙设备的定位精度和安全性。强隐私保护模式可以更好地保护用户的设备不被未授权的设备跟踪，而周期性广告同步传输则允许设备间更有效地交换信息，尤其适用于室内导航和物联网设备的追踪应用。 此外，蓝牙V5.2还引入了Coded PHY（编码物理层），该技术增强了蓝牙在复杂电磁环境下的抗干扰能力。通过使用更高效的编码方式，Coded PHY可以在信号弱或者存在大量干扰的情况下，依然保持良好的连接质量，这对于户外或者工业环境中的蓝牙设备尤其重要。 蓝牙V5.2对兼容性和向后兼容性也做了优化，确保新版本的设备能够无缝连接到旧版本的设备，同时也支持最新的安全标准，如增强的安全密钥交换，以防止未授权访问和数据窃取。 总结来说，蓝牙V5.2协议在速度、范围、音频质量、定位服务和抗干扰性等多个方面都有显著提升，为无线通信领域带来了新的可能。随着技术的不断迭代，我们有理由期待蓝牙在未来能够实现更多创新和突破，为我们的生活带来更多便捷与乐趣。

EntityFrameworkCore（简称EF Core）是微软推出的一款轻量级的对象关系映射（Object/Relational Mapping，简称ORM）框架，它是EntityFramework（简称EF）的跨平台版本，用于.NET平台。EF Core是.NET Core的一部分，因此能够支持多种操作系统，包括Windows、OSX和Linux。 在EF Core中，开发者可以使用.NET对象来操作数据库，这样就能避免编写大量的数据访问代码。EF Core支持多种数据库提供程序，如Microsoft SQL Server、SQLite和InMemory（用于测试）。其中，InMemory提供程序允许开发者在内存中创建和操作数据库，非常适合单元测试和快速开发。 EF Core相比之前的EF6版本，在性能、体积、可扩展性等方面都有很大提升。例如，EF Core可以与.NET Core应用程序一起运行在.NET Standard上，这意味着它可以在Windows、OSX、Linux等操作系统上运行。 EF Core引入了多种新功能，比如： 1. 延迟加载（Lazy Loading）：允许实体在使用时才加载，增强了应用性能。 2. 预加载（Eager Loading）：通过预定义查询可以加载相关实体，减少N+1查询问题。 3. 数据种子设定（Seeding）：可以轻松初始化数据库数据。 4. 显式加载（Explicit Loading）：允许开发者控制加载哪些数据。 5. 分布式缓存支持：可以与分布式缓存系统结合，减少对数据库的访问频率。 6. SQL Server内存优化表：允许使用SQL Server的内存优化表功能，提供更高的性能。 EF Core提供了一套简洁的API来操作数据库，包括查询数据和保存数据的API。它支持异步操作，可以在执行数据库操作时不会阻塞主线程。 EF Core的迁移（Migrations）功能允许开发者以代码的形式来修改数据库架构，这使得数据库架构的变更可以被版本控制和团队协作。迁移包括自动迁移和自定义迁移历史记录等。 为了确保数据的一致性和完整性，EF Core还提供事务管理的功能。开发者可以将一系列操作包裹在事务中，保证要么全部操作成功，要么在出现异常时全部回滚。 在EF Core中，可以使用Fluent API和Data Annotations来配置模型，决定如何将.NET类映射到数据库表。EF Core还支持多种编程模式，包括Code First、Model First和Database First，方便开发者根据自己的需求选择使用。 EF Core支持.NET实现包括： *** *** *** Core - UWP（通用Windows平台） 使用EF Core时，可以利用现有.NET的依赖项注入（Dependency Injection）功能来配置DbContext，这使得管理DbContext的生命周期变得更加容易和灵活。 EF Core的设计也考虑到了测试，它允许开发者使用SQLite或InMemory提供程序进行单元测试，这样可以更方便地测试数据访问逻辑而不依赖于真实数据库。 EF Core还提供了丰富的工具支持，包括： - 命令行界面（CLI） - 包管理器控制台（Visual Studio） *** Core CLI EF Core是一个功能强大、高效且跨平台的.NET ORM框架，为.NET开发人员提供了处理数据库的便捷方式，它能够支持多种数据库操作和架构变更，同时保持了良好的性能和可扩展性。