更新（2021年2月1日） 注意力！ 该存储库将不再维护，请检查我们新的Deep Forest存储库，以提高效率。 详细信息在： 仓库： : 文档： : PyPI上的软件包： ://pypi.org/project/deep-forest/ 您可以通过pip安装较新版本的gcForest pip install deep-forest 此存储库中的旧版本（gcForest v1.1.1）仅用作该算法的说明。 gcForest v1.1.1来了！ 这是gcForest实施的官方克隆。（大学的Web服务器有时不稳定，因此我们将官方克隆放在github上） 软件包官方网站： : 该软件包按“原样”提供，免费供学术使用。 您可以自行承担运行风险。 出于其他目的，请联系教授（ ）。 说明：[1]中提出的gcForest的python 2.7实现。 gcFores

深林（DF）21 DF21是 2021.2.1的实现。 它具有以下优点： 强大：比现有的基于树的集成方法具有更高的准确性。 易于使用：减少调整参数的工作量。 高效：训练速度快，效率高。 可扩展：能够处理大规模数据。 DF21为基于树的机器学习算法（例如随机森林或GBDT）提供了有效而强大的选择。 要快速，请参阅“ 。 有关参数调整的详细指导，请参阅。 安装 可以通过使用pip来安装DF21， 是Python的软件包安装程序。 您可以使用pip从Python软件包索引和其他索引安装软件包。 请参阅以获取pip文档。 使用此命令下载DF21： pip install deep-forest 快速开始 分类 from sklearn . datasets import load_digits from sklearn . model_selection import train_