有这样的一个需求：select count(distinct nick) from user_access_xx_xx; 这条sql用于统计用户访问的uv，由于单表的数据量在10G以上，即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引， 通过查看执行计划，也为全索引扫描，sql在执行的时候，会对整个服务器带来抖动； root@db 09:00:12>select count(distinct nick) from user_access; +———————-+ | count(distinct nick) | +———————-+ | 806934 | +—————

在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。

在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。所以我花了很多时间来研究这个问题，网上也查不到解决方案，期间把容容拉来帮忙，结果是我们两人都郁闷了。。。。。。。。。 下面先来看看例子：     table   id name   

distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，接下来通过本篇文章给大家分享SQL中distinct的用法，需要的朋友可以参考下

动力节点的杜老师讲述的mysql教程，详细讲解了MySQL的相关知识，包括MySQL概述，MySQL应用环境，MySQL系统特性，MySQL初学基础，MySQL管理工具，如何安装MySQL及MySQL新特性，通过观看可掌握MySQL全套知识。

怎么在mongodb中实现类似于SQL中distinct的功能，查询某一个字段所有的值，今天我们就来探讨下这个问题。

上篇文章给大家介绍了Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解，我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式——MapReduce，但是在大多数日常使用过程中，我们并不需要使用MapReduce来进行操作。在这边文章中，我们就简单说说用自带的聚合函数进行数据聚合操作的实现。 MongoDB除了基本的查询功能之外，还提供了强大的聚合功能。Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。 （1）count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。 使用方式：db.collection.count(