不要盲目下载，使用说明参考文档，https://blog.csdn.net/cuichongxin/article/details/142988589?sharetype=blogdetail&sharerId=142988589&sharerefer=PC&sharesource=cuichongxin&spm=1011.2480.3001.8118 Docker是一种开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。 Docker 的 tar 包安装包实际上是一组文件和目录的集合，这些文件和目录被压缩打包成一个 tar 归档文件。用户可以从 tar 包中提取内容，并按照 Docker 的安装流程在系统上安装 Docker。这种方法不需要依赖于特定的包管理工具，因此在某些情况下可以提供更好的兼容性。 在处理 tar 包安装包时，用户首先需要下载对应的 tar 文件。根据给定的信息，用户应当参考相关的安装文档，文档链接为 https://blog.csdn.net/cuichongxin/article/details/142988589，其中包含了详细的安装步骤和注意事项，确保用户能够正确安装和配置 Docker。由于不同的 Linux 发行版可能会有不同的依赖需求和安装步骤，因此按照文档说明进行操作是十分重要的，尤其是在处理不同版本的 Docker 安装包时。 不同的 Docker 版本可能对系统的要求也不一样，比如对内核版本的要求、对系统资源的要求等，因此在安装之前，用户需要根据自己的系统环境选择合适的 Docker 版本进行下载。安装包列表中通常会包含多个版本的 Docker，用户可以根据自己的需求选择合适的版本进行安装。 除了安装包之外，用户可能还需要安装一些依赖包，比如用于构建 Docker 镜像的依赖工具、用于运行 Docker 容器的一些基础工具等。这些依赖工具的安装对于 Docker 的正常使用是非常关键的，用户不应忽视这些步骤。 需要注意的是，Docker 对硬件也有一定的要求，比如支持虚拟化技术、一定的 CPU 核心数、足够的内存容量等。因此，用户在安装 Docker 之前，应当先检查自己的硬件是否满足 Docker 的运行条件。 此外，由于 Docker 的版本众多，每个版本的功能和修复的 bug 都可能不同，用户可以根据自己的使用场景选择合适的版本进行安装。例如，如果是用于生产环境，可能需要选择一个经过长时间验证，相对稳定的版本；而如果是用于开发测试，可以尝试使用一些最新功能的版本。 对于 Docker 的安装和使用，还应注意安全性问题。用户应当关注 Docker 的安全更新和补丁，及时升级 Docker 到最新版本以避免潜在的安全风险。同时，对于生产环境，应当根据最佳实践配置 Docker 安全策略，确保容器的安全隔离和网络安全。 Docker 的 tar 包安装包为用户提供了一种灵活的安装方式，允许用户在各种 Linux 系统上安装 Docker。用户需要根据自己的系统环境和需求选择合适的版本，并严格按照安装文档进行安装，同时注意硬件的要求和安全性配置。在整个安装过程中，用户的操作需要谨慎小心，以保证 Docker 可以顺利地安装并运行在目标系统上。

内容概要：本文档是关于海光 DCU DeepSeek-R1/V3部署指南，发布于2025年5月9日。DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3是深度求索公司开发的高性能自然语言处理模型，前者专注于复杂逻辑推理任务，后者为通用NLP模型。文档详细介绍了在海光 DCU上部署 DeepSeek推理环境所需的步骤，包括基础环境依赖安装（如 DCU驱动和 Docker安装）、模型下载方式（推荐三种下载渠道：SCNet超算互联网、Huggingface、Modelscope）、不同型号 DCU的推理环境部署（针对 K100AI和 Z100/K100系列，使用 vllm、ollama、Pytorch框架）、以及 Webui+server可视化交互部署。此外，还提供了详细的命令行示例和环境变量设置说明。 适合人群：具备一定Linux系统管理和深度学习框架使用经验的IT技术人员或运维人员，特别是从事自然语言处理和AI模型部署的相关人员。 使用场景及目标：①为用户提供详细的步骤指导，确保在海光 DCU上顺利部署 DeepSeek模型；②帮助用户理解各个框架（vllm、ollama、Pytorch）的具体配置和使用方法；③提供模型下载和环境变量设置的详细说明，确保模型能够高效运行；④通过可视化交互工具（如 Anythingllm和 DCU智能助手），提升用户体验和操作便捷性。 其他说明：文档附带了丰富的参考链接，涵盖了从基础环境搭建到高级模型推理的各个方面，为用户提供全面的技术支持。同时，文档提供了多种模型下载渠道和预配置的 Docker镜像下载链接，便于用户快速获取所需资源。

内容概要：本文档详细介绍了RagFlow系统的安装步骤，包括两种主要方法：一是利用Docker容器化部署，需要加载并运行多个Docker镜像；二是源码编译安装，涉及拉取GitHub仓库、配置环境变量以及手动启动多项依赖服务。此外，文中提供了下载必要文件的百度网盘链接及提取码，确保了所有所需的安装资料均可顺利获取。 适用人群：对于RagFlow有兴趣或需要集成使用的软件开发者，尤其是具有一定Linux操作经验和Docker使用背景的技术人员。 使用场景及目标：本教程适用于想要快速搭建RagFlow系统的研究人员和技术团队，帮助他们高效地完成安装与初始化设置，以便于后续的应用开发或者功能测试。 阅读建议：在阅读前先确保自己的计算机环境满足基本的要求，比如已经安装好Docker引擎等工具；并且推荐先浏览一遍全文，形成大致的操作流程概念后再具体执行各步骤；遇到不明确的地方时，应及时查阅相关组件官方文档补充知识点。

kube-rbac-proxy-v0.15.0.tar awx-operator-2.19.0.tar awx-operator-2.19.1.tar redis-7.tar awx-24.6.1.tar awx-ee-24.6.1.tar postgres-15.tar postgresql-15-c9s.tar 在现代IT管理和运维中，AWX是一个开源项目，提供了一个Web界面，用于管理和运行Ansible Playbooks。它允许用户通过浏览器执行自动化任务，与Ansible Tower的功能相似。AWX可以作为独立的应用程序运行，也可以作为Ansible Tower的社区开源版本。通过使用AWX，用户可以更加便捷地在本地环境中部署、监控和管理Ansible Playbooks。 提到的AWX离线镜像（Images），是指预先配置好的Docker镜像，这些镜像包含了运行AWX所必需的各种组件和依赖。Docker镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，包含了运行应用程序所需的一切：代码、运行时、库、环境变量和配置文件。使用Docker镜像可以简化部署过程，因为用户无需手动配置和安装所需的环境，只需下载和运行相应的镜像即可。 在描述中提到的各个文件，实际上是AWX及相关依赖的Docker镜像包或源代码包。例如，"kube-rbac-proxy-v0.15.0.tar" 是Kubernetes RBAC Proxy 的源代码包，用于在Kubernetes环境中实现基于角色的访问控制；"awx-operator-2.19.0.tar" 和 "awx-operator-2.19.1.tar" 分别是两个不同版本的AWX Operator 的Docker镜像包，Operator是用于管理Kubernetes上的应用程序的一种模式；"awx-24.6.1.tar" 和 "awx-ee-24.6.1.tar" 则是AWX的两个不同版本的Docker镜像包；"postgres-15.tar"、"postgresql-15-c9s.tar" 和 "redis-7.tar" 则分别包含了PostgreSQL和Redis数据库的Docker镜像包。 这些文件对于需要在没有网络连接的环境中部署AWX的用户来说至关重要。例如，在离线的生产环境中部署自动化任务时，用户无法直接从互联网下载所需的软件镜像，因此需要事先准备好相应的离线镜像。此外，对于遵守特定数据安全政策的组织，从企业内部的私有仓库中部署软件镜像也是常见做法。 这些文件提供了在特定场景下部署AWX所需的关键组件。用户可以根据自己的需求下载相应的镜像，并通过Docker命令行工具加载到本地Docker环境中，然后启动容器来运行AWX。AWX的使用让自动化流程的编排和执行变得更加简单和高效，尤其对于那些需要进行大规模任务管理的企业用户来说，AWX提供了一种可靠的解决方案。 标签中的"AWX Docker kubectl Ansible"暗示了这些文件和镜像与Docker容器技术、kubectl命令行工具以及Ansible自动化工具的紧密联系。kubectl是Kubernetes的命令行工具，用于与Kubernetes集群交互，而Docker则是创建、部署和运行容器化应用程序的平台。这些技术的结合，为用户提供了完整的从开发、测试到生产环境的自动化部署能力。 此外，"AWX离线镜像（Images）"也强调了这些文件在没有互联网接入的环境中的应用价值。这种离线部署方式在工业控制、军事设施、金融服务等领域尤为重要，这些领域对于网络安全和数据控制有着严格的要求。通过离线部署，企业可以确保其IT基础设施的安全性，同时避免因网络限制而无法部署关键自动化任务。 AWX离线镜像文件集合为自动化运维人员提供了一套完整的工具集，无论是对于运行复杂的自动化Playbooks，还是对于在特定的安全和网络环境中部署AWX，都提供了强大的支持。通过这些预构建的镜像，用户可以快速搭建起一个完整的自动化管理平台，极大地提高了工作效率和系统的可靠性。

calico-v3.20.6版本容器镜像，有的下载很慢，可以直接docker load加载

arm架构下的docker jdk8镜像

docker load < 包 加载镜像 直接在 Dockerfile 里面使用java 8 构建的镜像 arm 使用 阿里云 Alibaba_Dragonwell_Standard_8.20.21_aarch64_linux.tar.gz 作为jdk 其他开源jdk 在处理 pdf转图片会有乱码问题

达梦数据库为用户提供基于 X86 64 位架构的 Docker 镜像，用户可以下载并使用镜像快速部署 DM8，并开展应用适配工作。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中

nginx+rtmp流媒体镜像包;,完整镜像，可直接导入。使用，避免拉取镜像慢等问题，自测过可用