车牌识别技术是智能交通系统和智能监控系统中的关键技术之一，它能够自动提取图像中的车牌信息，实现对车辆的跟踪、监控和管理。随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展，车牌识别技术已经从早期的基于模板匹配、颜色分割和边缘检测等传统图像处理方法，发展到了基于深度学习的方法。在本项目中，将通过构建一个基于opencv、easyocr、yolov8的车牌识别系统，来实现高效、准确的车牌识别。
opencv是一个强大的计算机视觉库，它提供了一套完整的图像处理和计算机视觉功能，包括图像的读取、显示、转换、滤波、边缘检测、特征提取等。在车牌识别中，opencv可以用来处理图像预处理，如灰度转换、二值化、滤波去噪、几何变换等，从而提高车牌区域的对比度和清晰度，为后续的车牌定位和字符分割打下基础。
easyocr是一个轻量级的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库，能够实现快速且准确的文字识别。Easyocr支持多种语言，并且在识别速度和准确度上都有不错的表现，非常适合用于车牌字符的识别。在本项目中，easyocr将会在车牌定位和字符分割之后，对车牌中的字符进行识别，输出车牌号码。
yolov8是一个先进的目标检测模型，它使用深度学习技术实现图像中目标的定位和分类。Yolov8相较于前代版本，进一步优化了模型结构，提高了检测速度和准确度，能够快速准确地定位出图像中的车牌区域。在车牌识别系统中，yolov8用于车牌的检测和定位，为easyocr的字符识别提供了准确的车牌区域。
整个车牌识别系统的工作流程如下：系统通过yolov8模型对输入的车辆图片进行车牌定位，准确地识别出车牌的位置；随后，系统对识别到的车牌区域进行预处理，包括灰度化、二值化等操作，以消除干扰，突出车牌特征；接着，经过预处理的车牌区域图像被送入easyocr库进行字符分割和识别，最终得到车牌号码；系统输出识别的车牌号码，完成整个车牌识别过程。
本项目采用的opencv、easyocr和yolov8都是当前业界广泛使用且效果良好的开源工具库，它们的结合可以为车牌识别提供一种高效、准确的解决方案。项目代码遵循开源协议，具有较好的可读性和可扩展性，能够满足不同场景下的车牌识别需求。
车牌识别项目代码1.0是基于深度学习和计算机视觉技术，利用opencv进行图像预处理，yolov8实现车牌定位，以及easyocr进行字符识别的完整车牌识别系统。该系统不仅实现了车牌号码的准确识别，还具备了较高的处理速度和良好的用户体验，具有一定的实用价值和市场前景。
2025-11-23 14:47:43
367.25MB
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在使用easyOCR时，三个重要的模型有时不容易下载，这里直接打包发出来，供有需要的小伙伴下载：
craft_mlt_25k.pth
english_g2.pth
zh_sim_g2.pth
将它们放在C:\Users\YOURUSERNAME\.EasyOCR\model
2025-11-15 01:21:15
106.41MB
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EasyOCR一款好用的OCR，支持80多种语言和所有流行的书写脚本，包括拉丁语、汉语、阿拉伯语、德瓦纳加里语、西里尔语等。
要调用EasyOCR，不仅需要通过pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装库，还需要通过官网（https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/）下载训练好的pth模型文件。
具体使用文件方法见博文：http://t.csdn.cn/mXflX
2025-06-18 18:13:28
106.41MB
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EasyOCR中文数据集，放在EasyOCR/model文件下即可使得EasyOCR库正常使用
2024-05-20 12:35:59
20.93MB
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本资源提供Python文字识别之EasyOCR、文本检测模型、识别模型(语言包)免费下载。
包括：easyocr-1.5.0-py3-none-any.whl、craft_mlt_25k.pth、english_g2.pth、zh_sim_g2.pth
2023-02-13 11:31:37
173.41MB
1
java安卓游戏源码
EasyOCR
Latest
update:
The
5.X
version
will
be
open
sourced
for
free
before
February
2021.
Note:
After
4.X,
EasyOCR
is
no
longer
open
source.
I
am
sorry
for
the
users
who
support
open
source,
because
in
addition
to
the
open
source
spirit
of
selfless
devotion,
commercial
support
is
also
a
major
driving
force
for
technological
advancement.
Thank
you
for
your
understanding.
If
you
need
to
communicate,
we
can
still
provide
corresponding
assistance.
The
vision
is
to
love
open
source
and
th
2022-05-16 11:03:30
615KB
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python easyOCR提取微信运动排名并写入csv
更多可参考我的另外一篇文章“python easyOCR爬取微信的运动步数排名”
2021-11-19 12:03:26
5KB
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EasyOCR
即用型OCR，具有80多种以及所有流行的书写脚本，包括拉丁文，中文，阿拉伯文，梵文，西里尔文等。
什么是新的
2021年4月20日-版本1.3.1
添加对PIL图像的支持（感谢 ）
添加塔吉克语（tjk）
更新命令行的参数设置
当paragraph=True时，添加x_ths和y_ths来控制合并行为
2021年3月21日-版本1.3
第二代模型：比第一代模型小很多倍，推断速度快好几倍，附加字符，准确性可比。 EasyOCR默认情况下会选择最新的模型，但是您也可以在创建Reader实例时通过传递recog_network参数来指定要使用的模型。 例如， reader = easyocr.Reader(['en','fr'], recog_network = 'latin_g1')将使用第一代拉丁模型。
所有模型的列表：
2021年2月22日-版本1.2.5
添
2021-07-11 15:50:22
62.21MB
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