中国移动边缘计算技术体系白皮书英文版：China Mobile Edge Computing Technical White Paper

边缘计算任务卸载与资源调度的算法，是论文的源代码，具有价值

matlab路由协议源码 出色的边缘计算 模拟器 ：CloudSim的目标是提供一个通用且可扩展的仿真框架，该框架能够对新兴的云计算基础架构和应用程序服务进行建模，仿真和实验，从而使其用户能够专注于他们想调查的特定系统设计问题，而不必担心与基于云的基础架构和服务有关的低级详细信息。 ：CloudSim项目的SDN扩展，可在云数据中心的环境中模拟SDN功能。 CloudSimSDN支持计算主机和交换机的功耗。 例如，可以使用CloudSimSDN评估网络感知的VM放置策略。 ：CloudSimPy是一个以数据为中心的任务计划框架。 它基于，它是基于标准Python的基于过程的离散事件模拟框架。 Python语言的科学计算，深度学习和机器学习生态比其他编程语言更完整。 CloudSimPy与具有Python支持的深度学习框架（例如TensorFlow，PyTorch）配合良好，可以帮助研究基于机器学习或深度学习的资源管理方法。 ：基于命名数据​​网络（）的计算优先网络。 ：Cooja Simulator是专门为无线传感器网络设计的网络模拟器。 ：Common Open Research E

边缘计算（Edge Computing）的5种应用场景 边缘计算的场景

IEEE EDGE 2019是面向边缘计算和雾计算这一相对较新但非常活跃的领域的研究人员和实践者的IEEE顶级国际论坛的第三版。 它汇聚了一个多元化的社区，以交流想法，展示实验结果并讨论构建一些世界上最具挑战性的系统的经验。 它是IEEE 2018服务大会的组成部分。 Edge 2019共收到30篇论文，包括27篇常规论文，3篇正在进行中的论文。 每篇论文均至少由3位PC成员审核，然后进行在线讨论。 最终决定由PC主席根据审查结果做出。 结果，有6篇论文被接受为常规论文，竞争激烈的接收率为22.2％。 提交的整体质量很高，必须做出许多困难的决定，以确保我们选择最高质量的提交文件的目的。 卡内基梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授，香港理工大学的曹建农教授和哈马德·本·哈利法大学的Roberto Di Pietro教授对我们感到荣幸，他们接受了我们的邀请，并各自提交了高质量的研究论文， 与他们的研究团队合着。 Session1. 边缘计算中的 AI 和机器学习 Session2. 正在进行的工作 Session3. 启用边缘的应用程序 Session4. 边缘计算中的资源分配 Session5. 边缘云 Session6. 从边缘到雾和云 Session7. 安全和隐私

介绍基于微软 Azure云计算平台 的物联网边缘计算技术

边缘计算代码 边缘计算是在生成数据的网络边缘附近处理数据的做法，而不是在集中式数据处理仓库中。 这个 repos 提供了边缘计算中提议算法的更好实现（它可能与原始算法不同）。 公告：原 repos： Implementation_of_MEC_papers已弃用。 UIC18 文件夹UIC18包含以下论文的代码： Hailiang Zhao 、Wei Du、Wei Liu、Tao Lei 和 Qiwang Lei， QoE Aware and Cell Capacity Enhanced Computation Offloading for Multi-Server Mobile Edge Computing Systems with Energy Harvesting Devices。 在：第 15 届 IEEE 无处不在智能与计算国际会议 (UIC'18) 的论文集，中国广州，2

Blockchainfor Secure and Efficient Data Sharing inVehicular Edge Computing and Networks

文章对边缘计算目前存在的问题和解决方法提供了很好的描述，并给出了边缘计算的概念。对入门有很好的帮助。

关于互惠互利的边缘智能和智能边缘，本文介绍和讨论：1）两者的应用场景；2）实际的实现方法和使能技术，即定制边缘计算框架中的DL训练；3）现有挑战以及更普遍，更精细的智能化趋势。通过整合散布在通信，网络和DL领域的信息，可以帮助读者理解支持技术之间的联系，同时促进对边缘智能与智能边缘融合的进一步讨论。