ELI5 ELI5是一个Python软件包,可帮助调试机器学习分类器并解释其预测。 它为以下机器学习框架和软件包提供支持: 。 当前,ELI5允许解释scikit学习线性分类器和回归变量的权重和预测,将决策树打印为文本或SVG,显示特征重要性,并解释决策树和基于树的集合的预测。 ELI5从scikit-learn了解文本处理实用程序,并且可以相应地突出显示文本数据。 支持管道和FeatureUnion。 它还允许通过撤消哈希来调试包含HashingVectorizer的scikit-learn管道。 通过Grad-CAM可视化解释图像分类器的预测。 显示功能的重要性并解释XGBClassifier,XGBRegressor和xgboost.Booster的预测。 显示功能的重要性并解释LGBMClassifier,LGBMRegressor和lightgbm.Booster的
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PermutationImportance:在此笔记本中,我实现了置换的重要性,并将其与Eli5库中的版本进行比较
2021-04-29 13:30:53 56KB JupyterNotebook
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eli5:用于调试检查机器学习分类器并解释其预测的库
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区块链图:适用于不同区块链和DLT项目的ELI5图(像我五岁一样解释)
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awesome-eli5::baby:用外行术语解释技术概念! git.ioeli5
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