在开发使用Unity引擎的3D游戏或虚拟环境时，常常需要实现一些视觉特效来增强真实感。其中之一便是假窗户（Fake Window）特效，这种特效能够在不需要复杂的3D模型和动画的情况下，通过平面贴图的方式在场景中创建窗户，并赋予其内部场景的错觉。而ShaderGraph是Unity中的一个可视化着色器编辑工具，允许用户通过节点式编程来创建复杂和个性化的材质和着色器效果。 SG实现方案通常涉及以下知识点： 1. 基础的ShaderGraph概念：ShaderGraph是一个可视化的材质编辑器，它通过节点连接的方式让开发者无需手写代码即可创建复杂的着色器。每个节点都有特定的功能，如纹理映射、光照模型、颜色混合等。 2. 使用ShaderGraph制作假窗户的步骤：需要在Unity中创建一个平面（Plane）或者任何其他类型的二维表面用作窗户的“框架”。然后，通过ShaderGraph创建一个新的材质（Material），将平面的材质设置为这个新创建的材质。 3. 贴图技术的应用：在ShaderGraph中，需要设置纹理坐标节点（Texture Coordinate Node），使得贴图能够正确地映射到平面上。为了创建窗户内景的错觉，通常会使用环境映射（Environment Mapping）技术，或者将窗户后方的场景渲染为一张贴图，并在Shader中应用这张贴图。 4. 着色器节点的运用：通过连接不同的节点，如采样节点（Sample Texture 2D Node）、混合节点（Blend Node）、位移节点（Displacement Node）等，可以对窗户的外观进行细致的调整。例如，通过位移节点模拟窗户上的玻璃纹理，或是通过混合节点调整窗户的透明度，以及在其上添加灰尘或污渍的视觉效果。 5. 光线模拟：为了让假窗户看起来更加逼真，可以在ShaderGraph中添加光线模拟。这可能涉及到模拟光线如何在玻璃上反射和折射，以及可能的散射效果。此外，也可以添加光照效果，模拟窗户玻璃上的太阳光斑或傍晚的暖色调。 6. 动态效果的实现：如果需要假窗户拥有动态效果，例如，窗外景色随时间变化或是出现下雨的场景，可以通过ShaderGraph结合时间参数和动画纹理来实现。 7. 性能优化：在实现假窗户特效时，需要考虑到性能开销。在ShaderGraph中合理使用节点，避免复杂的运算和多重纹理采样，以确保即使在低端设备上也能保持良好的性能。 8. 具体案例与Shader代码：在网盘文件FakeWindow.txt中，提供了具体的ShaderGraph设置和节点连接方法。通过链接访问后，使用提取码获取文件，并根据其中的内容步骤来实现假窗户特效。 9. ShaderGraph资源分享：由于ShaderGraph是基于节点的，许多开发者乐于分享自己的ShaderGraph设置和实现方法，可以在Unity社区、论坛以及资源网站找到不同版本的假窗户ShaderGraph实现，用于学习或直接导入使用。 10. Unity版本兼容性：由于Unity和ShaderGraph会不断更新，确保使用的方法与你所使用的Unity版本兼容是非常重要的。有时需要对Shader进行适配和调整，以确保其能够在特定的Unity版本上正常工作。 总结以上内容，一个成功的假窗户特效实现方案，不仅能够提升场景的真实感，还能够在不增加过多性能负担的前提下，通过ShaderGraph这一强大的工具来实现复杂的视觉效果。而理解和掌握上述提到的各个知识点，是实现这一特效的重要前提。此外，不断的实践与尝试以及参考现有的ShaderGraph资源和案例，对于加深理解和提升制作效果有着极大的帮助。

语言:English 事实检查插件可检测您阅读的文章中的虚假新闻。 如果已举报，我们将通知您 Pinocchio Alerts是一个扩展，如果您正在阅读的网站被举报为不准确（因为与该网站有关的虚假新闻），则会向您发出警告。 我们认为，只要我们都避免传播其他事实，世界就会变得更好！ 我们与多家组织合作，以帮助阻止虚假新闻的传播。 质疑我们阅读的内容没有错。 请通过检查来源并帮助您的朋友和家人做到这一点来尽自己的一份力量。 希望你喜欢！

Fake Location，可用来王者荣誉修改战区及企业微信定位打卡等

假新闻 ，分类为假新闻和真实新闻。 :handshake: 小组项目 :school: :label: “如果你讲的谎言足够大并且不断重复，人们最终会相信它。只有在国家可以保护人民免受谎言的政治，经济和/或军事后果的情况下，才可以维持这种谎言。因此，对于国家来说，运用其一切力量来压制异议至关重要，因为真理是谎言的致命敌人，因此，从广义上讲，真理就是国家的最大敌人。” （ 使命 :anchor: 报告书 :books: 提议 :bookmark_tabs: 中期报告 :bookmark_tabs: 跑步 :male_sign:‍:male_sign: :female_sign:‍:female_sign: 高度 :TOP_arrow: 建议在类似Unix的系统（Linux，macOS等）上运行该应用程序。 ！ 安装依赖项时，使用Windows可能会导致一些问题。 :crying_face: 0.克隆存储库 :down_arrow: git clone https://github.com/vicw0ng-hk/fake-real-news.git 或者，通过SSH克

假新闻是社会上的一个严重问题。 人们对新闻的过分依赖是在互联网和社交媒体上传播假新闻的巨大动机，这需要将其与真实情况区分开。 为了填补这一安全空白，目前正在研究各种机器学习，人工智能，自然语言处理以及其他相关的信息和技术工具，以将彼此隔离。 在本文中，我们将假新闻视为一个问题，通过过度研究“基于样式”的方法来研究将假新闻分类为不同类型，将新闻分为假新闻或真实新闻的方法。 我们还将研究分类中使用的机器学习和自然语言功能以及度量，并了解如何应用机器学习来检查此问题。 最后，我们将在印度新闻中应用其中一些方法，并了解它们的效果。

假新闻检测虚假新闻检测 此仓库是有关伪造新闻检测的令人敬畏的事物的集合，包括论文，代码等。您可以随意编辑。 内容 文件 民意调查 。 ARXIV 2019。 。 情报科学，2019，497：38-55。 。 ACM计算调查（CSUR），2018，51（2）：1-36。 。 科学，2018，359（6380）：1146-1151。 。 ACM SIGKDD勘探通讯，2017，19（1）：22-36。 事实检查 EMNLP-2020 。 为了阻止用户传播假新闻，本文提出了一个新颖的框架来搜索与原始海报有关的事实检查文章。 搜索可以直接警告虚假新闻发布者和在线用户有关虚假信息的信息，从而阻止他们传播虚假新闻。 这篇文章提出了一个新的框架，检索和原始帖子相关的经过真实性检验的文章，并且贴出这些文章来警告用户这可能是虚假新闻来组织虚假新闻的传播。 SIGIR-2019 。 事实检查员通

假新闻 使用自然语言处理技术检测虚假新闻

人们为什么认为公然不准确的新闻标题（“假新闻”）？ 我们是使用推理能力说服自己相信与我们的意识形态相符的陈述是真实的，还是通过推理使我们能够有效地将假冒伪劣与真实性区分开来，而不管政治意识形态为何？ 在这里，我们使用认知反射测验（CRT）作为参与分析推理倾向的一种量度，在两项研究（总共N = 3,446名机械土耳其工人）中测试了这些竞争帐户。 我们发现，CRT性能与假新闻的感知准确性负相关，并且与从真实新闻中辨别假新闻的能力正相关-甚至对于与个人政治意识形态相称的标题也是如此。 而且，从思想上讲一致的标题上总的分辨力实际上要好于在思想上不一致的头条。 最后，标题级分析发现CRT与相对不可信（主要是假）标题的感知准确性负相关，与相对合理（主要是真实）标题的感知准确性正相关。 相反，CRT与感知准确性之间的相关性与标题与参与者的意识形态对齐的紧密程度无关。 因此，我们得出结论，无论故事是与一个人的政治思想观念相一致还是相悖，都可以使用分析性思维来评估标题的合理性。 因此，我们的发现表明，对伪造新闻的易感性更多地是由懒惰的思维驱动，而不是由游击党本身的偏见所驱动，这一发现为反击伪造新闻开辟了潜在的途径。

请放到沙箱里分析，具体分析过程参考我的博客： https://blog.csdn.net/leeezp/article/details/125973780

假新闻 使用django和python及数据集的虚假新闻检测