这个资产是用来在编辑器和应用程序上执行FFmpeg的。 您可以进行以下操作： - 播放电影（mp4、avi、mov等） - 捕捉游戏视图或相机（在游戏中） - 转换视频文件 - 实时流媒体到Youtube（rtmp等） 等等。 对应环境 - Unity编辑器（Windows/Mac/Linux） - 独立运行版（Windows/Mac/Linux）(Mono/IL2CPP) - Android (包括Meta(Oculus) Quest 2)(IL2CPP) - iOS

openEuler 22.03 安装 Nginx 所需的依赖包

在本文中，我们将深入探讨如何使用MFC（Microsoft Foundation Classes）框架在对话框应用程序中创建一个简单的FFmpeg视频播放器。FFmpeg是一个开源项目，包含了处理音频和视频的多种工具和库，包括解码、编码、转码以及流处理等功能。MFC是微软提供的C++类库，用于构建Windows应用程序，尤其是用户界面。 你需要确保已经安装了FFmpeg库，并且将其包含到你的项目中。这通常涉及到将FFmpeg头文件添加到项目的包含路径中，以及链接到相应的库文件。对于Windows平台，可能需要链接`avformat.lib`、`avcodec.lib`、`avutil.lib`、`swscale.lib`等库。 接下来，你需要创建一个MFC对话框应用程序。在Visual Studio中，选择“文件” > “新建” > “项目”，然后在模板中找到“MFC AppWizard”。在向导中选择“对话框”作为主界面类型，完成项目创建。 在对话框资源中，添加一个静态文本控件用于显示视频，并放置一些控件，如播放/暂停按钮、进度条和音量控制器。这些控件将用于控制视频播放。记住为每个控件分配唯一的ID，以便在代码中引用它们。 为了播放视频，你需要实现以下几个核心功能： 1. **打开视频文件**：使用FFmpeg的`avformat_open_input()`函数打开视频文件。这个函数需要文件路径和一个`AVFormatContext`结构体指针。之后，使用`avformat_find_stream_info()`来获取流信息。 2. **解码视频帧**：找到视频流，通过`av_find_best_stream()`，然后创建解码器上下文(`AVCodecContext`)，使用`avcodec_open2()`打开解码器。接着，使用`av_read_frame()`读取编码的帧，然后调用`avcodec_decode_video2()`进行解码。 3. **图像渲染**：MFC对话框中的静态文本控件无法直接显示视频帧，所以你需要将解码后的YUV或RGB数据转换为位图，然后在控件上显示。可以使用`sws_scale()`函数从源色彩空间转换到目标色彩空间（如RGB），然后创建一个GDI+的`Bitmap`对象并设置其数据。使用控件的`DrawBitmap()`方法显示位图。 4. **控制播放**：实现播放/暂停、前进/后退等功能。你可以使用定时器来控制视频的播放速度，每次定时器触发时，读取并解码一帧，然后更新控件显示。进度条的值可以通过当前播放时间与总时长的比例来设定。 5. **音轨处理**：如果视频有音频，需要类似地打开音频流，创建解码器上下文并解码音频。使用`AVAudioFifo`来缓冲音频帧，然后通过Windows的`waveOutWrite()`函数播放音频。 6. **关闭和清理**：在程序退出时，记得释放所有资源，包括关闭文件、解码器上下文、格式上下文等。 开发过程中，你可能需要调试和优化性能，例如，处理不同编码格式的视频，调整图像缩放的质量，以及处理播放过程中的错误。 通过结合MFC的强大界面功能和FFmpeg的多媒体处理能力，我们可以创建一个简单的视频播放器。尽管这只是一个基础的实现，但你可以在此基础上扩展更多功能，如支持字幕、快进快退、全屏播放等。

在本文中，我们将深入探讨如何使用QT C++和FFmpeg库来调用USB摄像头，实现实时显示视频流，并进行H264编码的视频录制。FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理框架，支持多种编码、解码、转换和流化功能。QT C++则是一个流行的跨平台应用程序开发框架，提供了丰富的图形用户界面（GUI）工具和系统访问接口。 确保你的开发环境中已经安装了QT和FFmpeg库。对于FFmpeg，你需要下载源代码并按照官方文档编译安装，确保配置时包含了所需的编解码器和库，例如libavformat、libavcodec、libavutil和libavdevice，这些是与设备输入输出和编码解码相关的组件。 在QT项目中，你需要引入FFmpeg的头文件和链接库。这可以通过在.pro文件中添加以下行实现： ```cpp INCLUDEPATH += /path/to/ffmpeg/include LIBS += -L/path/to/ffmpeg/lib -lavformat -lavcodec -lavutil -lavdevice ``` 接下来，创建一个QT窗口，用于显示来自摄像头的视频流。可以使用QVideoWidget或QOpenGLWidget作为显示视图。创建一个QThread子类来处理视频捕获和编码任务，以避免阻塞主线程。在该线程中，你可以使用FFmpeg的`avdevice_open_input()`函数打开USB摄像头，然后使用`avformat_find_stream_info()`获取流信息。 ```cpp AVFormatContext *fmtCtx = nullptr; if (avformat_open_input(&fmtCtx, "video://0", nullptr, nullptr) != 0) { // 错误处理 } if (avformat_find_stream_info(fmtCtx, nullptr) < 0) { // 错误处理 } ``` 找到摄像头的视频流后，你需要创建一个AVCodecContext来配置编码参数。H264编码可以通过查找名为"libx264"的编码器来实现。之后，使用`avcodec_open2()`打开编码器。 ```cpp AVCodec *codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264); AVCodecContext *encCtx = avcodec_alloc_context3(codec); // 配置编码参数... if (avcodec_open2(encCtx, codec, nullptr) < 0) { // 错误处理 } ``` 为了实时显示视频流，创建一个QImage从AVFrame中解析像素数据，然后更新QVideoWidget或QOpenGLWidget。同时，你还需要创建一个输出文件，使用`avio_open()`打开，`avformat_write_header()`写入文件头，然后在每一帧编码后使用`av_interleaved_write_frame()`将编码后的数据写入文件。 ```cpp AVOutputFormat *outFmt = av_guess_format("mp4", "output.mp4", nullptr); AVFormatContext *outFmtCtx = nullptr; avformat_alloc_output_context2(&outFmtCtx, outFmt, nullptr, "output.mp4"); if (avio_open(&outFmtCtx->pb, "output.mp4", AVIO_FLAG_WRITE) < 0) { // 错误处理 } avformat_write_header(outFmtCtx, nullptr); while (捕获视频帧) { // 编码和显示帧... AVPacket pkt; av_init_packet(&pkt); pkt.data = nullptr; pkt.size = 0; avcodec_encode_video2(encCtx, &pkt, frame, &gotPacket); if (gotPacket) { pkt.stream_index = videoStreamIndex; av_interleaved_write_frame(outFmtCtx, &pkt); } } av_write_trailer(outFmtCtx); ``` 别忘了在完成后释放所有资源，关闭输入和输出文件上下文，以及关闭编码器和解码器上下文。 通过以上步骤，你就能在QT C++环境中利用FFmpeg调用USB摄像头，显示视频流，并以H264编码保存为MP4格式的视频文件。这个过程涉及了多媒体处理、多线程编程、文件I/O和编码解码等多个方面的知识，对于深入理解QT和FFmpeg的使用非常有帮助。在实际开发中，可能还需要考虑性能优化、错误处理和用户交互等方面的问题，以提供更好的用户体验。

本程序采用C++底层架构，直接解析RTSP视频流，摒弃了OpenCV等传统方案，实现毫秒级超低延迟。 经实测，性能显著优于OpenCV框架。 界面层基于WPF开发，充分发挥其高灵活性优势，可快速构建复杂交互界面。

一、打包vue项目 　　在开发完的vue项目输入如下命名，打包生成dist文件夹 yarn build / npm run build 　　此时根目录会多出一个文件夹：dist文件夹，里面就是我们要发布的东西。 　　如果将该dist目录整个传到服务器上，部署成静态资源站点就能直接访问到该项目。 二、获取nginx 镜像 　　nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，此处我们选用 nginx 镜像作为基础来构建我们的vue应用镜像。 　　在终端输入： docker pull nginx 　　即可以获取到nginx镜像。 　　Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时

mpv_thumbnail_script.lua （您可能也对感兴趣） 它是什么？ mpv_thumbnail_script.lua是的脚本/替换OSC，用于将mpv_thumbnail_script.lua悬停在搜索mpv_thumbnail_script.lua上时显示预览缩略图，而无需任何外部依赖项 ，跨平台 ！ 该脚本支持所有四个内置OSC布局，。 该脚本还将对视频进行多次遍历，以越来越高的频率生成缩略图，直到达到目标为止。 这样，您便可以在生成每个缩略图之前预览文件的末尾。 如何安装？ 从.lua这两个.lua ，并将它们都放置到mpv的scripts目录中。 例如： Linux / Unix / Mac： ~/.config/mpv/scripts/mpv_thumbnail_script_server.lua和~/.config/mpv/scripts/mpv_thumbnail_script_client_osc.lua Windows： %APPDATA%\mpv\scripts\mpv_thumbnail_script_server.lua和%APPDA

用vs2015的win32编译ffmpeg6.0.1后产生的动态库、头文件、库文件，亲测可用。 FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。 FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行，包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起，2004年至2015年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目，而且当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准，前面的"FF"代表"Fast Forward"。 [1]FFmpeg编码库可以使用GPU加速。

可以直接下载 在arm平台上运行

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