提出了一种基于 YIG 振荡器的 X 波段 5.1GHz 带宽线性调频连续波信 号源方案, 该方案结构简单、 价格低廉, 缺点是线性度较低, 导致距离分辨率下降. 传统非线性估计方法在低信干噪比或多目标混叠情况下, 估计精度将严重下降甚至失败. 针对这个问题, 本文提出一种基于宽窄带滤波器相结合的二次迭代高阶模 糊函数非线性误差估计与插值重采非线性矫正方法, 该方法在低信干噪比情况下仍能有效估计并矫正发射信号的非线性. 论文分别采用仿真数据、延迟线数据以及轨道 SAR 实测数据对算法进行了验证

连续波雷达信号处理，尤其是针对频率调制连续波（FMCW）合成孔径雷达（SAR）的技术，是一个高度专业化的领域，涉及雷达信号处理的多个方面。FMCW技术与SAR技术的结合，导致了高分辨率的轻量级、低成本成像传感器的出现。这些系统在航空地球观测领域具有重要的应用价值，尤其是在需要频繁访问、低成本或小型化设备的情况下。 FMCW雷达技术具备一些独特的优势，比如持续的低发射功率，这意味着相对于脉冲雷达系统来说，FMCW雷达更加经济且体积更小。然而，FMCW传感器的使用受到发射信号中非线性现象的限制，这会降低对比度和距离分辨率，特别是在需要高分辨率长距离应用的情况下。 为了解决这一问题，本资料提出了一个新颖的信号处理解决方案，它可以解决整个距离剖面的非线性问题。该方案摒弃了在脉冲雷达算法中通常使用的“停止-走”近似法，在某些情况下，这种近似法在FMCW SAR应用中是无效的，因此必须考虑扫频过程中的运动。论文中提出了不使用“停止-走”近似的FMCW SAR信号模型的解析发展，并将所提出的方法应用于条带映射、聚光和数字波束成形SAR操作模式。这些算法通过处理在代尔夫特科技大学建造的演示系统上收集的真实FMCW SAR数据进行了验证。 在这篇文章中，作者Adriano Meta、Peter Hoogeboom和Leo P. Ligthart对于FMCW SAR系统中的非线性问题提供了一种新的解决方案，并且展示了如何不依赖于传统“停止-走”近似来对FMCW SAR信号进行精确建模。这对于SAR技术的发展具有重要意义，因为它允许更为准确地处理通过SAR系统获得的数据，并最终生成更为清晰、分辨率更高的图像。 FMCW SAR系统的另一个关键特点是在条带映射、聚光模式以及数字波束成形技术中的应用。条带映射模式下，雷达沿着飞行方向平行于地面进行扫描；聚光模式则是雷达波束指向特定区域以获得更高分辨率的图像；数字波束成形则是利用数字信号处理技术来控制波束的方向性，从而提高SAR系统的性能。这些技术在提高成像质量、增强探测能力等方面有着不可替代的作用。 论文中提到的多发射机/多接收机架构，能够利用多个接收机来收集信号，从而提升数据收集效率和成像质量。这对于飞行器搭载的SAR系统来说尤其重要，因为它能够确保在移动中实现连续稳定的信号接收和成像。 除了上述的技术细节，论文还介绍了一些关键词，如多普勒频率调制连续波(FMCW)、非线性校正、合成孔径雷达(SAR)校正和频率校正等。这些关键词不仅体现了FMCW SAR信号处理的核心概念，还揭示了该领域研究的复杂性和前沿性。 连续波雷达信号处理，特别是针对FMCW SAR的研究，不仅在技术上具有创新性和实用性，而且在航空地球观测、环境监测、军事侦察等多个领域都有着广泛的应用前景。随着技术的不断进步，我们可以预见，该领域将会出现更多突破性的进展。

为实现目标不同距离的高分辨率成像，提出一种调频连续波(FMCW)环扫合成孔径雷达(SAR)体制下的目标距离向探测系统设计及测试方法。该系统由模拟前端和FPGA共同处理实现，设计多种工作模式以实现近、中、远3种探测距离及相应的分辨率。通过MATLAB模拟射频前端去调频处理后的信号，加载到FPGA数字下变频处理，对所得信号仿真得到输出频谱，并进行闭环板级实测，验证了该基于FMCW环扫SAR的目标距离向成像系统设计的可行性。

给出了二维FFT的详细仿真，雷达测速测距的注解

**FMCW雷达测距MATLAB程序仿真的深入解析** FMCW（Frequency Modulated Continuous Wave，调频连续波）雷达是一种广泛应用于雷达系统中的测距技术，它通过连续发射频率线性变化的电磁波来探测目标的距离、速度以及角度等信息。在MATLAB环境中进行FMCW雷达的仿真，有助于我们理解和优化这种雷达的工作原理与性能。 **1. FMCW雷达工作原理** FMCW雷达利用发射信号与接收信号之间的频率差来计算目标距离。发射的信号频率随着时间线性增加或减少，形成一个“扫频”信号。当这个信号遇到目标后反射回来，与原始发射信号进行混频，产生一个差频信号。由于雷达发射和接收的时间间隔与目标距离有关，因此可以通过分析这个差频信号来确定目标距离。 **2. MATLAB仿真步骤** 在MATLAB中实现FMCW雷达的仿真，主要包括以下几个关键步骤： - **信号生成**：我们需要生成具有线性频率变化的FMCW信号。这可以通过使用sawtooth函数或者 chirp 函数来实现，设定合适的起始频率、结束频率和扫描时间。 - **雷达发射**：模拟雷达发射FMCW信号，假设信号无损耗地传播到目标。 - **目标反射**：考虑到实际应用中目标可能位于不同距离，可以设置多个虚拟目标，每个目标都有不同的回波延迟。 - **接收处理**：模拟接收到的回波信号，考虑路径损耗和多普勒效应。回波信号与发射信号进行混频，得到差频信号。 - **解调与距离计算**：通过傅里叶变换分析差频信号，提取出距离信息。通常使用快速傅里叶变换（FFT）来完成这一过程。 - **结果分析**：将得到的距离信息与预设的目标位置进行比较，评估雷达系统的性能。 **3. 文件解析** 在提供的文件列表中，“www.downma.com.txt”可能是下载链接或说明文档，但其具体内容未知。另一个文件“range”可能包含仿真结果，如目标距离的数组数据，或者用于仿真输入的范围参数。具体分析这两个文件需要查看它们的实际内容。 **4. 应用与拓展** FMCW雷达技术因其低功耗、高精度等特点，被广泛应用在交通监控、自动驾驶、无人机避障、工业自动化等领域。在MATLAB中进行仿真可以帮助我们优化雷达设计，例如调整频率扫宽、脉冲重复周期等参数，以提高雷达的探测性能和抗干扰能力。 FMCW雷达测距MATLAB程序仿真是一个涉及信号处理、通信理论和雷达技术的综合实践。通过对这些步骤的理解和掌握，我们可以更深入地了解FMCW雷达的工作机制，并能针对性地改进和优化雷达系统的设计。

该文档讲述了三角调频连续波的建模与数值仿真，可以给想了解三角波调频连续波的同学提供参考。

初版代码，正侧视条件下，进行脉内运动补偿和距离徙动补偿，参考文献请看2021年国防科大的博士论文《微小型无人机载FMCW-SAR成像技术研究与系统实现》，这是我认为写的最详细公式最规范的一篇博士论文，有Ian. G. Cumming的风格，非常推荐！

matlab代码——————FMCW_SAR点目标成像，调频连续波FMCW点目标成像代码

FMCW雷达呼吸心跳雷达仿真程序 MATLAB，假设目标在1米出测得的呼吸心跳微动，微动采用正弦波叠加方式。

FMCW雷达系统信号处理建模与仿真 %% 时间：2022年5月 %% 功能：FMCW雷达发射信号、回波信号、混频、距离维FFT、速度维FFT、2D-cfar建模仿真。