在通信系统中，调制是一种关键技术，用于将信息信号转换为适合在传输媒介上传输的物理信号。在无线通信领域，几种常见的数字调制技术包括幅度键控(ASK)，频率键控(FSK)和相位键控(PSK)。MATLAB作为一款强大的数值计算和仿真工具，被广泛用于模拟和分析这些调制方式。本文将深入探讨ASK、FSK和PSK调制器，并通过MATLAB进行对比分析。 **幅度键控(ASK)** 幅度键控是通过改变载波信号幅度来表示数字信息的方法。在ASK系统中，通常有两位二进制信号对应两种不同的幅度状态，例如0和1。当信息位为0时，载波幅度减小至某一固定值；当信息位为1时，载波幅度恢复到正常值。在MATLAB中，可以使用`pskmod`函数的`'ASK'`选项来实现ASK调制。 **频率键控(FSK)** 频率键控是另一种数字调制技术，它通过改变载波频率来传递信息。在二进制FSK中，两个不同的频率代表0和1。MATLAB提供了`fskmod`函数来生成FSK信号。通过调整`modulator`函数的参数，我们可以设置不同的频率间隔和比特率，从而适应不同的通信需求。 **相位键控(PSK)** 相位键控则依赖于载波相位的变化来编码数据。在二进制PSK(BPSK)中，0和1分别对应载波相位的180度变化。更高级的形式如四相PSK(QPSK)使用四个不同的相位来表示四位二进制数字。MATLAB中的`pskmod`函数同样支持PSK调制，只需指定模式为`'PSK'`或`'QPSK'`。 **比较与MATLAB实现** 在MATLAB环境中，我们可以生成这三种调制方式的信号，并进行频谱分析、误码率(BER)计算以及眼图分析等。例如，`awgn`函数可以添加高斯白噪声来模拟实际信道条件，`biterr`函数用于计算误码率，而`eyediagram`函数则可绘制眼图，直观展示信号质量。 **性能评估** 在比较这些调制技术时，主要考虑的因素包括带宽效率、抗干扰能力和实现复杂性。通常，PSK调制由于其更高的频谱效率，常在有限带宽的无线通信中被首选。然而，ASK和FSK在实现上可能更简单，且在某些特定条件下（如低信噪比SNR）可能表现更好。 **结论** 通过MATLAB的模拟和分析，我们可以全面理解并比较不同调制方式的特性。对于工程应用，选择合适的调制技术取决于具体的需求，如传输速率、频谱利用率、抗干扰能力以及硬件实现的难易程度。在MATLAB中，我们可以轻松地进行这些调制方法的实验，从而为实际通信系统设计提供依据。 在提供的压缩包文件"ASK_FSK_PSK.zip"中，可能包含了实现这些调制方式的MATLAB代码示例，这些代码可以帮助我们更好地理解和应用这些调制技术。通过运行和研究这些代码，读者可以加深对ASK、FSK和PSK调制原理的理解，并掌握如何利用MATLAB进行通信系统的仿真。

在通信领域，调制技术是传输信息的关键环节。LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一款由美国国家仪器公司（NI）开发的图形化编程环境，广泛应用于测试、测量和控制系统的设计。在这个主题中，我们将深入探讨如何利用LabVIEW实现各种经典的通信方案，包括PSK（Phase Shift Keying，相移键控）、FSK（Frequency Shift Keying，频率移键控）、单载波调制和多载波调制。 我们来看PSK。PSK是一种模拟调制技术，通过改变载波信号的相位来传输数字信息。在LabVIEW中，我们可以创建一个虚拟仪器来模拟PSK调制过程。这通常涉及到生成一个正弦波作为载波，然后根据输入的数据改变其相位。常见的PSK类型有BPSK（Binary Phase Shift Keying，二进制相移键控）、QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，四相相移键控）等。在LabVIEW中，我们可以使用数学函数和逻辑运算来实现这些算法，并通过图形化界面展示调制结果。 接着，我们讨论FSK。与PSK不同，FSK是通过改变载波的频率来传输数据。LabVIEW提供了丰富的信号处理函数库，可以方便地实现FSK调制器和解调器。例如，通过生成两个不同频率的正弦波并根据输入比特选择其中之一，就能实现BFSK（Binary Frequency Shift Keying，二进制频率移键控）。对于更复杂的MSK（Minimum Shift Keying，最小移频键控）等高级形式，LabVIEW也能提供相应的工具和技术。 单载波调制，如AM（Amplitude Modulation，幅度调制）和FM（Frequency Modulation，频率调制），在无线通信中非常常见。在LabVIEW中，可以利用调制/解调VI（Virtual Instrument）来实现这些功能。例如，AM可以通过乘法器将信息信号与载波相乘得到，而FM则需要利用非线性函数如希尔伯特变换来实现。这些调制方式在LabVIEW中的实现，通常涉及信号合成、滤波以及信号分析。 多载波调制，如OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用），在现代高速通信系统如Wi-Fi和4G/5G网络中至关重要。在LabVIEW中，实现OFDM需要进行IFFT（快速傅里叶逆变换）和FFT（快速傅里叶变换）操作，以及添加循环前缀以克服多径传播引起的符号间干扰。此外，还需要处理子载波分配、星座映射和同步问题。 LabVIEW的灵活性和强大的数据处理能力使得它成为实现通信方案的理想平台。通过组合和自定义各种函数，用户可以构建出复杂且高效的通信系统模型，用于教学、研究或实际工程应用。同时，LabVIEW的可视化特性使得整个设计过程更加直观，有助于理解和调试通信系统的工作原理。在"Communication"这个文件夹中，很可能包含了实现这些通信方案的详细步骤和实例代码，供学习者参考和实践。

调制解调程序 am,fm，gmsk,fsk，gfsk等 代码亲测可以试用

快速谱峭度(FSK)滤波轴承微弱故障检测.rar

针对短波突发FSK信号解调中存在突发检测和同步判决的问题，提出了一种基于谱熵检测和短时傅里叶变换（Discrete short time Fourier transform， DSTFT）判决的突发信号解调方法。根据信号和噪声在频段内功率谱熵分布的不同，利用谱熵可有效区分信号段和噪声段，为信号解调提供连续有用信息。在FSK解调中提出了具有抗噪声性能的载频附近功率累积量的码元判决方法，同时采用具有抗频偏的载频附近峰值比的码元同步方法。仿真结果表明：基于谱熵的检测方法可有效满足突发信号检测，本文解调方法在低信噪比下具有更低的解调误码率，结合谱熵检测可有效满足突发信号的精确识别和解调。

FSK信号抗频偏解调方法研究，论文

移动通信经典实验集，其中包含了QPSK,MSK等一些重要实验原理的讲解。实验十二（选做） 现代数字调制、解调实验。 随着通信业务量的增加，频谱资源日趋紧张，为了提高系统的容量，信道间隔已由最初的100kHz减少到25kHz，并将进一步减少到12.5kHz，甚至更小，由于数字通信具有建网灵活，容易采用数字差错控制技术和数字加密，便于集成化，并能够进入ISDN网，所以通信系统都在由模拟制式向数字制式过渡。 因此系统中必须采用数字调制技术，然而一般的数字调制技术，如ASK、PSK和FSK因传输效率低而无法满足移动通信的要求，为此，需要专门研究一些抗干扰性强、误码性能好、频谱利用率高的数字调制技术，尽可能地提高单位频谱内传输数据的比特率，以适用于移动通信窄带数据传输的要求。如最小频移键控（MSK－Minimum Shift Keying），高斯滤波最小频移键控（GMSK－Gaussian Filtered Minimum Shift Keying），四相相移键控（QPSK－Quadrature Reference Phase Shift Keying），交错正交四相相移键控（OQPSK－Offset Quadrature Reference Phase Shift Keying），四相相对相移键控（DQPSK－Differential Quadrature Reference Phase Shift Keying）和π/4正交相移键控（π/4－DQPSK－Differential Quadrature Reference Phase Shift Keying）,已在数字蜂房移动通信系统中得到广泛应用。

通信原理课程设计报告（ASK FSK PSK Matlab仿真--数字调制技术的仿真实现及性能研究）报告一切搞定，只写名字了 程序下载地址：http://download.csdn.net/source/1921154

FSK信号调制matlab仿真实现用于课程学习

MATLAB 通信系统仿真包含 ask 、psk、16qam、ofdm，设计了完整的gui.