博弈论与Python 这是一个存储库，旨在使用编程语言（更具体地说是称为的开源软件）来举办关于游戏理论的研讨会。 本讲习班涵盖的主题如下： 安装Python Python有各种发行版。 我建议使用其来包装的各种工具，如Jupyter笔记本电脑。 本教程使用编写。 虚拟环境 该存储库附带一个environment.yml文件。 environment.yml文件将允许您创建Anaconda环境。 为此，请使用终端或anaconda提示，并在导航至存储库后，键入： $ conda env create -f environment.yml 可以通过键入以下内容激活环境： $ conda activate game-python 笔记本也可以在其中运行。 为此，您必须选择（从正在运行的笔记本中）内核，然后在“更改内核”下选择环境game-python。 用法 Game Theor

组合博弈论的经典教材，从组合学的角度研究博弈论。 GSM系列146

algorithmic game theory,edited by Noam Nisan,Tim Roughgarden,EvaTardos,英文版

在清华的博弈论教程 是博弈论入门的很好材料

博弈论模型的源代码，个人网上找到的，分享给大家，还可以，有需要的可以下载

Game Theory for Wireless Engineers，Allen B. MacKenzie and Luiz A. DaSilva

对自 1950 年代以来博弈论的许多发展进行了广泛的非技术覆盖，同时还对重要的未解决问题以及某些发展可能发生的地方进行了评论。 给出的近 90 篇参考文献仅作为对已编写的数千本书籍和文章的最低限度的指导。 此处的目的是对已经出现的许多研究和应用领域进行全面概括。 当深度技术与应用保持联系时，它的使用效果最好。 良好的理论和实践之间存在着重要的共生关系。 博弈论以极快的速度发展，需要对冲突、协调和合作的许多现实以及对所有这些进行抽象研究的认识。

这本书介绍了游戏理论的一些主要思想。它被设计成一学期的研究生课程，每90分钟就有大约28次会议。我们涵盖的主题是那些我们个人将包括在这样一个学期的课程。我们不会假装提供完整的博弈论参考书，也不一定把我们排除的主题视为不重要的。我们的选择不可避免地重新决定了我们自己的偏好和利益。（如果我们现在开始写这本书，我们可能会增加两章，一个是实验游戏理论，一个是关于学习和进化的章节），我们强调理论的基础和主要概念的解释。我们的风格是给出精确的结论和完整的证明结果，骶括号一般性和限制材料的范围，必要时最容易实现这些目标。我们已经为所有的概念、结果、例子和练习做出了严肃的贡献

博弈论极其经典的书籍，pdf扫描版 书的内容分为四章：完全信息静态博弈，完全信息动态博弈，不完全信息静态博弈和不完全信息动态博弈。对应于这四类博弈，在各章节中分别引入了四种博弈均衡概念：纳什均衡，子博弈精炼均衡，贝叶斯均衡，子博弈精炼贝叶斯均衡。结构很简单清晰。

这本书是博弈论的入门。 具备最低数学知识并且没有博弈论先验知识的任何人都可以使用，但它也很严格，并包含一些证明。