GeoLite2-City-CSV_20200908.zip 是一个包含地理定位信息的压缩文件，其中包含了2020年9月8日更新的 GeoLite2-City 数据集。GeoLite 是MaxMind公司提供的免费地理数据库，主要用于IP地址到地理位置的映射，帮助用户识别访问者的位置信息。这个数据集主要由两个CSV（逗号分隔值）文件组成：GeoLiteCity-Blocks.csv 和 GeoLiteCity-Location.csv。 1. **GeoLiteCity-Blocks.csv**： 这个文件是关于IP地址范围和对应地理位置信息的记录。每一行代表一个IP地址块，通常是一个连续的IP地址范围。列的内容可能包括： - `network`：表示IP地址范围的CIDR（无类别域间路由）格式，如 "1.2.3.0/24"。 - `geoname_id`：MaxMind的地理命名ID，关联到GeoLiteCity-Location.csv中的特定位置。 - `location`：可能包含经纬度坐标，如 "40.714167,-74.006015"。 - `registered_country_geoname_id`：注册国家的地理命名ID。 - `represented_country_geoname_id`：代表的国家或地区的地理命名ID，对于ISP和企业网络可能与注册国家不同。 - `autonomous_system_number`：自治系统编号，用于标识互联网上的网络运营商。 - `autonomous_system_organization`：该AS号对应的组织名称。 2. **GeoLiteCity-Location.csv**： 这个文件提供了与`geoname_id`关联的地理位置详情，例如： - `geoname_id`：与GeoLiteCity-Blocks.csv中的ID对应，连接IP地址块到具体地点。 - `country_code`：国家的两字母ISO代码，如 "CN" 代表中国。 - `country_name`：国家的全名，如 "China"。 - `region_name`：省份或州的名称。 - `city_name`：城市名称。 - `latitude` 和 `longitude`：地理位置的纬度和经度坐标。 - `timezone`：所在时区，如 "Asia/Shanghai"。 - `metro_code`：在美国，这代表大都市统计区的代码。 这些数据在很多场景下都有应用，比如网站分析、广告定向、内容本地化、安全监控等。通过解析和分析这两个CSV文件，可以实现对用户IP地址的快速定位，从而提供定制化服务，识别潜在的欺诈行为，或者进行网络流量分析。 使用GeoLite2-City-CSV数据时，开发者需要了解如何处理CSV文件，通常会用编程语言（如Python、Java、C#等）配合库（如pandas、csv模块等）来读取和解析数据。同时，为了保护用户隐私，应当遵循相关法律法规，合法合规地使用这些地理位置信息。在实际应用中，可能还需要结合其他服务，如MaxMind的Web服务，以获取更精确和实时的数据。

整合了开源实现方案GeoLite2和ip2region。直接引入类文件IPHelper，基于Spring，直接调用getIpInfo（String ip）即可，返回 国家，省份，城市数据。 记得替换代码中"/home/rui/data/GeoLite2-City.mmdb" 部分，按照自己存储文件地址存储即可

maxmind地址库免费版最新mmdb二进制库文件，包括GeoLite2-Country、GeoLite2-ASN、GeoLite2-City

该资源为2020.08.11 最新版全球国家ip离线库，可直接使用，使用方式参考：https://blog.csdn.net/xu_cxiang/article/details/106336106

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解压为GeoLite2-City.mmdb,2020.12.08 最新版全球城市ip离线库，可直接使用

该包为GeoLite2 于2021.06.01更新的全球ASN格式ip离线库，解压可直接使用。本文件为官方原版，未经任何修改。

该资源为2020.08.11 最新版全球城市ip离线库，可直接使用，使用方式参考：https://blog.csdn.net/xu_cxiang/article/details/106336106

2020最新GeoLite2-City.mmdb