欧洲实时洪水作业预报系统在黄河流域的应用,陶新,颜亦琪,由意大利ProGeA Srl公司开发的欧洲实时洪水作业预报系统(EFFORTS)是一个环境数据监控与实时洪水作业预报的应用软件。它以全自动无需�
2025-11-02 08:21:14 392KB 首发论文
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2025-11-01 07:38:52 55.18MB
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在人工智能领域,垃圾短信识别是一个重要的应用方向,旨在通过智能算法识别并过滤掉用户接收到的垃圾短信。随着智能手机的普及,垃圾短信问题日益严重,用户每天都会收到大量无用甚至带有诈骗性质的短信,这些短信不仅打扰人们的正常生活,还可能带来安全隐患。因此,开发一种高准确率的垃圾短信识别模型显得尤为重要。 本项目的核心是一个基于Python语言开发的模型,该模型具有交互界面,能够部署在用户的本地设备上,保证了处理数据的隐私性和安全性。模型训练所依赖的训练集数据也被包含在了提供的压缩文件中,便于用户直接使用和操作。值得注意的是,通过调整模型训练集的大小,用户可以进一步提高垃圾短信的识别准确率。这意味着用户可以根据实际情况,对训练集进行优化,以适应不同类型的垃圾短信特征。 训练集中的数据通常包含大量经过标注的短信样本,其中包含“垃圾短信”和“非垃圾短信”两种标签。模型通过学习这些样本,逐步掌握区分垃圾短信的规则和特征,进而实现对新短信的自动分类。在机器学习领域,这属于监督学习范畴。具体的算法可以是逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。 在模型的设计与实现过程中,需要考虑多个关键因素。文本预处理是垃圾短信识别的第一步,因为短信内容通常是非结构化的自然语言文本。预处理包括分词、去除停用词、文本向量化等步骤,以便将文本数据转换为模型可以处理的数值形式。特征提取也是模型能否准确识别的关键,有效特征可能包括特定关键词的出现频率、短信长度、发送时间等。 在模型的训练过程中,还需要进行适当的调参,即调整模型的超参数,比如神经网络的层数、每层的神经元数量、学习率、批处理大小等,以达到最佳的训练效果。此外,模型还需要进行交叉验证,以评估模型的泛化能力,确保模型在未知数据上也能有良好的表现。 Python作为一种高级编程语言,在数据科学和机器学习领域具有显著的优势。其丰富的库和框架,如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Keras等,极大地方便了开发者进行数据分析和模型构建。而且,Python的语法简洁明了,易于理解和使用,对于初学者和专业人员都是一个很好的选择。 在实际部署时,可以将模型封装在一个用户友好的交互界面后端,前端可以采用Web界面或桌面应用程序的形式。用户可以通过这个界面上传新的短信样本,查询识别结果,并根据需要调整训练集和模型参数。 本项目通过提供一个基于Python的垃圾短信识别模型,不仅帮助用户有效识别和过滤垃圾短信,还通过交互界面和本地部署的方式,给予了用户高度的自主性和隐私保护。随着机器学习技术的不断发展,未来的垃圾短信识别模型有望更加智能化、高效化,为用户提供更为精准的服务。
2025-10-31 00:02:31 145.47MB 人工智能 机器学习 python
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【数值分析】是数学的一个重要分支,主要研究如何用计算机处理和近似解决数学问题,特别是在处理无穷维或高维度空间中的问题时。本大作业是针对北航学生的一次数值分析实践,目的是求解一个501x501的实对称带状矩阵的特征值及相关性质。 我们要理解中提到的算法设计: 1. **初始化与幂法(Power Method)**:给定501x501的矩阵A,初始求出最大模的特征值λ1。接着使用原点平移法,将矩阵平移到λ1,求出新矩阵的最大模特征值λ501。如果λ1<λ501,则λ1和λ501就是所需的最大和最小特征值,否则交换它们的位置。这个过程基于幂法,它是一种迭代方法,通过不断乘以矩阵来逼近最大特征值。 2. **Doolittle分解与反幂法(Inverse Power Method)**:对经过平移的矩阵应用Doolittle分解,解决边界问题后,使用反幂法求解按模最小的特征值λs。Doolittle分解是LU分解的一种,将矩阵A分解为L和U两个下三角矩阵的乘积,有助于求解线性方程组。反幂法是求解小特征值的有效手段,通过迭代逐步减小矩阵与单位矩阵的差距。 3. **条件数与谱范数**:计算矩阵A的条件数Cond(A)²,它是矩阵A的范数与其逆矩阵的范数之积,反映了计算的稳定性。同时,计算最大特征值与最小特征值绝对值的比值,可以了解矩阵的谱范围。 4. **行列式与特征值的计算**:通过Doolittle分解,可以直接得到矩阵A的行列式det(A),因为|A| = |L| * |U| = |U|。此外,使用带位移的反幂法连续计算39个最接近mu(k)的特征值。 在【源代码】部分,我们可以看到用C语言实现这些算法的函数: - `assign()`函数负责初始化矩阵A的压缩矩阵C,给出具体的数值。 - `powerMethod()`函数执行幂法计算最大模的特征值。 - `inversePowerMethod()`函数执行反幂法求解最小模的特征值。 - `doolittle()`函数实现Doolittle分解。 - `det_A()`函数计算矩阵A的行列式。 整个作业的重点在于理解和应用数值线性代数中的概念,如特征值的计算、矩阵分解和稳定性分析。这些知识不仅在理论研究中有重要意义,在工程和科学计算中也广泛应用于数据分析、模拟和优化问题。通过这样的实践作业,学生能深入理解数值方法的实际操作及其在解决复杂问题中的作用。
2025-10-30 20:11:32 122KB 数值分析 计算实习
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1、设计内容 多路远程温度检测系统采用分布式检测结构,由一台主机系统和2台从机 系统构成,从机根据主机的指令对各点温度进行实时或定时采集,测量结果不 仅能在本地存储、显示,而且可以通过串行总线将采集数据传送至主机。主机 的功能是发送控制指令,控制各个从机进行温度采集,收集从机测量数据,并 对测量结果进行分析、处理、显示和打印。主机部分采用PC,从机的微处理器 采用嵌入式系统,从机的信号输入通道由温度传感器、信号调理电路以及 A/D 转换器等构成。主机与从机之间采用串行总线通信。 2、系统功能 (1) 检测温度范围为0~400℃; (2) 温度分辨率达到0.1℃; (3) 使用串行总线进行数据传输; (4) 可由主机分别设置各从机的温度报警上、下限值,主机、从机均具有 报警功能; (5) 主机可实时、定时收集各从机的数据,并具有保存数据、分析24小 时数据的功能(显示实时波形和历史波形)。 3、设计任务 (1)完成硬件设计; (2)完成软件设计,包括:主机程序、主从机通信程序、从机温度检测程 序、显示程序、温度越线报警程序。 (3)完成仿真和系统模型实物制作
2025-10-29 16:58:14 7.53MB 课程设计 武汉理工大学
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《人工智能概论期末大作业报告》是南京邮电大学针对人工智能概论课程的一份重要学习成果展示,旨在考察学生对人工智能基本概念、理论和技术的掌握程度。这份报告涵盖了多个方面的内容,包括机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等关键领域的基础理论和实际应用。 人工智能概论主要探讨的是人脑智能与机器智能的对比,以及如何通过算法和计算能力模拟人类智能。在报告中,学生可能需要深入解释人工智能的定义,以及它在现代社会中的重要性。这涉及到人工智能的分类,如弱人工智能和强人工智能,以及它们各自的应用场景。 机器学习是人工智能的核心组成部分,它是让计算机通过数据自我学习和改进的方法。报告中可能会详细讨论监督学习、无监督学习和强化学习三种主要的学习方式,以及各自的优势和应用场景。比如,监督学习中的支持向量机(SVM)和决策树,无监督学习中的聚类算法,如K-means,以及强化学习中的Q-learning算法。 再者,神经网络是模仿人脑神经元结构的复杂模型,用于解决非线性问题。报告中会介绍神经网络的基本架构,如前馈神经网络、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),并可能涉及到深度学习的概念,如深度信念网络(DBN)和深度卷积网络(DCN)。 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,关注如何让计算机理解和生成人类语言。报告中可能包含词法分析、句法分析、语义理解等内容,以及相关的NLP技术,如词嵌入(Word2Vec)、情感分析和机器翻译。 计算机视觉是让机器“看”世界并理解图像信息的学科。报告中会涉及图像分类、目标检测、图像识别等任务,可能会讨论到经典算法如SIFT和HOG,以及现代深度学习模型,如YOLO和Mask R-CNN。 Python作为人工智能的主流编程语言,会在项目实践中起到至关重要的作用。"pythonProject1"可能是一个使用Python实现的人工智能项目,例如基于机器学习的预测模型,或使用深度学习进行图像识别的系统。通过这个项目,学生可以将理论知识转化为实际操作,加深对人工智能技术的理解。 这份期末大作业报告全面覆盖了人工智能的基础理论和实践应用,是对学生学习成果的综合评价,也是他们展示自己在人工智能领域知识和技能的平台。通过这样的学习过程,学生不仅能掌握理论知识,更能具备解决实际问题的能力,为未来在这个快速发展的领域中持续探索打下坚实的基础。
2025-10-23 16:23:03 29.93MB 人工智能概论
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在当今数字化时代,网络技术的普及使得互联网成为了人们生活中不可或缺的一部分。作为计算机科学的重要分支,网页设计与开发成为了许多大学生信息技术课程中的一个重要实践项目。本次作业,学生们需要设计并实现一个宠物网站,这个网站包含六个不同的页面,主要面向宠物爱好者和宠物店主,提供一系列相关服务和信息。 网站的首页是整个网站的门面,需要简洁明了地展示网站的主要内容和服务。首页设计应当包括网站的标志、导航栏、以及一个引人注目的欢迎语。此外,首页上可以设置几个模块来展示宠物的分类、热销产品、客户评价等,以此吸引用户继续浏览。 第二个页面通常是关于页面,主要介绍网站的背景、服务内容、经营理念以及联系方式等。这个页面的目的是为了让用户更加了解宠物网站,建立信任感。在设计时应考虑到信息的清晰性和易读性,同时可以加入团队介绍或者宠物店的创立故事,使用户感受到网站的人性化和专业性。 接下来的页面可能会是产品展示页面,这里将详细介绍宠物网站提供的各种产品和服务,比如宠物食品、玩具、用品以及相关的护理服务。每个产品都应配以高质量的图片、详细的产品描述、价格信息以及用户评价。页面布局需要合理,分类清晰,方便用户快速找到他们感兴趣的产品。 除此之外,宠物网站还应有一个详细的宠物知识库页面,提供各类宠物的饲养、训练、健康等方面的权威信息。这个页面的设计需要注重知识的准确性和实用性,可以按照宠物种类、问题类别等进行分类,方便用户检索和阅读。 互动性是现代网站的一大特点,因此第五个页面可能是宠物论坛或社区页面,用户可以在这一页面上发表自己的看法、分享养宠经验、交流宠物相关问题等。此页面的设计需要一个简洁易用的界面,以及强大的后台管理功能,以保证论坛或社区的良好运行。 最后的页面,可以是一个联系表单页面,用户通过填写这个表单来与网站管理员进行联系。表单应该包含必要的字段,如姓名、邮箱、咨询内容等,同时需要有友好的用户提示和确认信息,确保用户体验的连贯性和友好性。 在技术实现上,这个宠物网站将使用HTML进行页面结构的设计,CSS进行样式美化,以及JavaScript进行前端交互。这三者是构建现代网页的基础技术,通过它们的有机结合,可以使网站既美观又实用。学生们在这个项目中不仅能够巩固所学的理论知识,还能通过实践来提升解决问题的能力,为将来的职业生涯打下坚实的基础。 此外,对于大学生来说,这样的项目也是他们展示个人能力的一个平台。在完成这样的作业过程中,他们可以充分发挥自己的创意,通过独特的设计和创新的功能来吸引用户。不仅如此,一个成功的项目作品对于毕业设计或求职面试都是非常有帮助的,它能够体现学生的技术能力和项目经验。 大学生期末HTML作业设计一个宠物网站不仅是一个技术实践项目,它还涉及到了产品设计、用户体验和创意展现等多个方面。通过这个项目的完成,学生们不仅可以提高自己的网页设计和开发能力,还能学会如何策划和管理一个项目,为未来的职业道路奠定基础。
2025-10-23 16:06:41 3.29MB 宠物网站 学生网页作业
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本项目是一个基于Java SSM框架与Vue移动端技术实现的校园请假系统。该系统旨在为高校师生提供一个便捷、高效的请假管理平台。通过该系统,学生可以在线提交请假申请,包括请假原因、时间、地点等信息,而教师和学校管理者则能够方便地审批这些申请,实现请假流程的电子化和自动化。 在框架方面,后端采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架,确保系统的稳定性和可扩展性;前端则使用Vue.js进行开发,提升用户体验和界面交互性。此外,系统还支持移动端访问,满足师生随时随地处理请假事务的需求。 项目不仅实现了基本的请假功能,还融入了诸多细节设计,如审批流程的灵活配置、请假记录的查询与统计等,以更好地满足实际校园管理场景。项目为完整毕设源码,先看项目演示,希望对需要的同学有帮助。
2025-10-23 15:46:15 15.34MB Java 毕业设计 vue 论文
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本项目是一个微信小程序源码,主要用于展示作品集,适用于微信端,可作为毕业设计源码或期末大作业。该小程序旨在为艺术、设计、摄影等领域的学生或从业者提供一个便捷的在线展示平台,能够方便地展示他们的创作和作品集。 项目的主要功能包括用户注册与登录、作品上传与管理、作品分类展示、个人资料编辑以及作品的点赞和评论功能。用户可以通过简单的操作上传自己的作品,并对其进行分类管理,方便他人浏览和查找。此外,用户还可以通过评论功能与其他用户互动,获取反馈和建议。 技术框架方面,该项目采用微信小程序原生开发,使用JavaScript、WXML和WXSS进行编码,结合微信提供的API实现数据交互和用户认证。
2025-10-19 19:38:05 15.23MB 微信小程序 毕业设计 论文 源码
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【EDA作业设计规范要求】 EDA(Electronic Design Automation)是指电子设计自动化,是现代集成电路设计中的关键技术,它通过软件工具帮助工程师实现从概念设计到物理实现的全过程。在本EDA作业中,学生周振威需要设计一个五人表决器,这是学习EDA技术与VHDL编程的一个实践项目。 1. **设计背景** 五人表决器的应用场景广泛,例如在电视台、企业、学校等场合用于互动投票、竞赛评分等。系统具备投票、数字评分、签到等功能,并能将结果显示、统计、保存和打印,还可以与计算机、投影仪等设备配合显示结果。 2. **设计方案** - **表决逻辑**:五人表决器遵循多数通过原则,即在规定时间内(例如10秒),只要有3人或以上同意,表决就通过。 - **输入输出**:5个开关作为输入,表示5个表决者的赞同或反对。输入为1表示赞同,0表示反对。输出分为两个部分:一个逻辑信号表示总体是否通过(1为通过,0为不通过),另一部分用数码管显示“通过”或“不通过”。 - **倒计时**:表决有效时间为10秒,期间数码管显示倒计时。 - **控制键**:设有主持人控制键启动表决,复位键用于系统复位。 - **自制实验方案**:学生需要自行设计并完成整个表决器的硬件和软件部分。 3. **方案实施** - **逻辑实现**:根据表决逻辑,需计算5个输入变量中“1”的数量,若大于等于3,则输出为“1”,否则为“0”。 - **倒计时处理**:在规定时间内,数码管显示倒计时,时间到后停止计时。 - **控制逻辑**:主持人控制键启动计时,复位键清零并停止当前计时。 - **显示逻辑**:表决结束后,用发光二极管和数码管显示最终结果。 4. **源程序** 使用VHDL语言编写表决器的逻辑。VHDL是一种硬件描述语言,可以描述数字系统的结构和行为。在给出的代码中,`ENTITY BIAOJUE`定义了表决器的接口,包括输入和输出端口,`ARCHITECTURE FUNG`则定义了表决器的行为。`PROCESS`语句描述了基于时钟的逻辑处理,其中包含了表决逻辑的实现、倒计时处理以及控制键的响应。 通过这个EDA作业,学生不仅能深入理解VHDL语言,还能掌握电子电路设计和EDA工具的使用,如Quartus II进行编译和仿真。最终的仿真结果分析和总结有助于验证设计的正确性和优化设计流程,进一步巩固EDA技术的学习。
2025-10-16 11:35:34 940KB
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