hadoop_for_bioinformatics
面向生物信息学家的 hadoop 101 教程
2022-03-25 14:20:49
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Chapter1--大数据技术原理与应用-第1讲-大数据概述.pdf
Chapter2--大数据技术原理与应用-第2讲-大数据处理架构Hadoop.pdf
Chapter3--大数据技术原理与应用-第3讲-分布式文件系统HDFS.pdf
Chapter4--大数据技术原理与应用-第4讲-分布式数据库HBase.pdf
Chapter5--大数据技术原理与应用-第5讲-NoSQL数据库.pdf
Chapter6--大数据技术原理与应用-第6讲-云数据库.pdf
Chapter7--大数据技术原理与应用-第7讲-MapReduce.pdf
Chapter8--大数据技术原理与应用-第8讲-基于Hadoop的数据仓库Hive.pdf
Chapter9--大数据技术原理与应用-第9讲-Hadoop再探讨.pdf
Chapter10--大数据技术原理与应用-第10讲-Spark.pdf
Chapter11--大数据技术原理与应用-第11讲-流计算.pdf
Chapter12--大数据技术原理与应用-第12讲-图计算.pdf
Chapter13--大数据技术原理与应用-第13讲-大数据在不同领域的应用.pdf
2022-02-16 21:57:13
23.3MB
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免费资源
大数据实验：搭建hadoop并实现数据分析
家人们copy的时候手下留情 ヾ(•ω•`)o
2021-12-14 14:06:50
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Storm流计算从入门到精通之技术篇(高并发策略、批处理事务、Trident精解、运维监控、企业场景)
Storm入门教程 之Storm原理和概念详解，出自Storm流计算从入门到精通之技术篇，Storm入门视频教程用到技术：Storm集群、Zookeeper集群等，涉及项目：网站PV、UV案例实战、其他案例；
Storm视频教程亮点：
1、Storm全面、系统、深入讲解，采用最新的稳定版本Storm 0.9.0.1 ；
2、注重实践，对较抽象难懂的技术点如Grouping策略、并发度及线程安全、批处理事务、DRPC、Storm Trident均结合企业场景开发案例进行讲解，简单易懂；
3、分享积累的经验和技巧，从架构的角度剖析场景和设计实现方案；
4、讲师Cloudy具有丰富的电商云平台架构经验，对流计算更是涉足早、沉淀深，课程依然沿用重实践、重实战的风格。
学习此课程需要具有： Java基础、Linux基础
学习Storm视频教程可以提升的技能（Storm除外）：Zookeeper、Java、Linux
2021-11-30 21:51:32
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一：IZP Hadoop集群现状
集群规模
共大、小 2个集群：数据中心和实验室集群
数据中心: 1台NameNode, 1台SecondNameNode, 1台JobTracker，100来台DataNode 共100多台高配服务器;
数据中心又分为10多个机架，每个机架上10多台服务器;
实验室集群：共10几台普通微型机.
机器配置
名称节点和第二名称节点内存不小于90G，硬盘约1TB
JobTracker内存不小于20G，硬盘约1TB
数据节点内存不小于20G，硬盘不小于10TB
槽位分配：每台机器十多个Map槽位，四至六个Reduce槽位
2021-09-06 13:13:20
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Hadoop的背景及应用现状分析:为了更为经济的从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型 的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。
2021-06-20 08:55:19
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