非扫描版，清晰可读，时间序列专业书籍，纯英文版，不是中文文档哈。

Epidemic.Network该算法通过使用（BATS，TBATS，Holt线性趋势，ARIMA，SIR和NNAR）模型预测共阴病例19 Makarovskikh Tatyana Anatolyevna“МакаровскихТатьянаАнатольевна” Abotaleb mostafa“АботалебМостафа” 电机工程与计算机科学系 南乌拉尔州立大学，车里雅宾斯克州，俄罗斯联邦 这项工作得到了俄罗斯联邦科学和高等教育部的支持（政府命令FENU-2020-0022）。

基于Android手机的Holter研究.pdf

4.Holt-Winter加法模型（三个参数） 该方法适用于具有线性时间趋势和加法模型的季节变差。yt 平滑后的序列 由下式给出 其中：at 表示截距，bt 表示斜率， at + bt k 表示趋势，St 为加法模型的季节因子，s 表示季节周期长度，月度数据 s =12，季度数据 s = 4。需要用简单的方法给出季节因子的第一年的初值，以及截距和斜率的初值。

时间序列预测 预测项目，SARIMA / X，ARIMA，先知，LSTM，霍尔特冬季，ETS。 温度预测和工资预测。

矢量化冬冬 使用矢量化代码的Holt Winters指数平滑模型的Python 3实现。 目前已实施 路线图 双指数平滑功能和笔记本示例 三重指数平滑函数和示例笔记本 查找理想的\ alpha，\ beta，\ gamma的优化功能。 图形示例笔记本

94 书评和评论 GOLDSTEINB、ERNARD.《城市地区的低收入青年》。 文学评论。 纽约：Holt、Rinehart 和 Winston, Inc.，1967 年，280 页，6.00 美元（纸质）。 社会和文化因素在适应和应对生活问题的问题中的聚合意义是这三本关于学龄儿童和青年的书的共同主题。 布莱克汉姆为教师（在培训和实践中）、辅导员和学校管理人员撰写的紧凑但可读的演示文稿解释了理论、行为动态和处理异常儿童的方法，他们表现出情绪紊乱、反社会、攻击性的模式。 、抑制、退缩和常规课堂中的恐惧行为。 重点放在成长过程、父母的影响（抚养孩子）、了解孩子以及利用学校的促进潜力。 对于读者来说，这是一本有趣且信息量丰富的书，应该很受欢迎。 White and Charry 平装本是哥伦比亚师范学院学校心理学研究生与威彻斯特县学校心理学家协会合作对威彻斯特县学校的 2866 名转介进行的独特流行病学研究的报告。 它是地方研究倡议的一个极好的模型，也是对与后来的精神障碍相关的学校障碍的理解的实质性贡献。 学校障碍，被定义为包括学习和情绪困难以及违法行为，被发现与成人精神

旅游业是赞比亚和世界经济外汇收入的主要来源之一。 本文考虑了1995年至2014年期间每年在赞比亚的国际游客人数。 在这项研究中，我们评估了自回归综合移动平均线（ARIMA）和Holt Winters指数平滑（HWES）的模型性能。 误差指标：平均百分比误差（MPE），平均绝对误差（MAE），平均绝对比例误差（MASE），均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）表明HWES是合适的模型具有合理的预测准确性。 与ARIMA（0，1，2）模型相比，HWES（α= 1，β= 0.1246865）显示出最小的误差。 因此，HWES（α= 1，β= 0.1246865）可用于模拟赞比亚年度国际游客入境量。 此外，预测结果表明，到2024年，每年国际游客的到访量将逐渐增加约42％。准确的预测对于新投资者和政策制定者至关重要。 赞比亚政府在制定政策和制定战略以促进旅游业发展时应使用此类预测。

风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型来预测风能的产生。 风力发电考虑的因素是空气密度，风速，温度。 实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA

用于仓储水位预测等等，该篇是一篇期刊。