为了降低带式输送机传统恒定功率工作模式下的功耗，采用图像处理的方法对带式输送机实时煤炭量检测技术进行了研究，并设计了基于图像处理的煤炭量AI识别系统。研究表明：该系统可以实现常规煤量检测的需求，并能够配合输送带进行功率调节，同时具有体积小、成本低、准确度高、安装便捷的优点，为当前的煤量检测提供了新的自动化解决方案。

为了满足聋哑人与正常人交流的需求，研究者们致力于开发能够实现手语到语音转换的系统。这样的系统对于改善聋哑人的社交能力及生活质量具有重要意义。本研究介绍了一种通过深度学习方法实现手语到普通话和藏语语音转换的系统。该系统融合了基于受限玻尔兹曼机（RBM）调节和深度反馈微调的深度学习技术，支持向量机（SVM）对手势的识别分类，以及基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音合成技术。 深度学习技术中的受限玻尔兹曼机（RBM）被用来初始化深度模型的权值。RBM是一种无监督学习的神经网络，通常用于特征学习和数据预处理。通过RBM的调节，可以得到适合深度学习模型输入的数据格式，并对模型进行有效的初始化。深度模型包括多个层次，RBM可以调节相邻层之间的权值，从而实现权值的优化。通过反馈微调，系统可以提取出样本的本质特征，更好地处理输入数据。 支持向量机（SVM）是一种监督学习的方法，常用于分类和回归分析。在本研究中，SVM被用于识别和分类30种不同的静态手势。根据手势识别出的语义信息，系统能够获取手势的上下文相关标注。上下文相关标注对于后续的语音合成过程至关重要。 语音合成技术中的隐马尔可夫模型（HMM）是一种统计模型，用于描述系统的动态特性。在语音合成领域，HMM可以用来模拟语音信号的生成过程。研究者们利用说话人自适应训练技术，通过HMM实现了汉藏双语语音合成系统。该系统可以根据手势识别出的上下文相关标注，将手势信息转换成普通话或藏语语音。 实验结果表明，该系统在静态手势识别上达到了93.6%的高识别率。转换成语音后，平均MOS得分为4.0分，这表明语音质量高，接近自然人的发音水平。这一系统的设计和实现对于手语的识别和转换技术来说，具有突破性的进步。 目前，尽管基于计算机视觉的手语识别技术已获得越来越多的关注，但其多集中在单一领域，鲜有研究同时考虑语音输出问题。本研究将语音合成系统与手语识别技术相结合，实现了手语到语音的转换，对于解决残疾人的交流问题具有重要的研究意义。 早期的研究使用数据手套来实现手势到语音的实时转换。但这种方法存在操作不便、设备昂贵和难以推广的问题。相比之下，本研究提出的方法无需穿戴复杂的数据手套，仅通过手势识别即可转换成语音，降低了成本且提高了实用性。 本研究展示了系统框架，并详述了手势识别的具体过程。手势识别过程首先通过RBM进行权值初始化，然后利用深度模型进行反馈微调，最终通过SVM实现静态手势的识别和分类。识别过程基于两位不同测试人打出的30种静态手势，这些手势代表了丰富的语义信息。 研究得到了国家自然科学基金、甘肃省杰出青年基金和甘肃省自然科学基金的支持，这表明了该研究方向的重要性和应用前景。通过相关领域专家和团队的努力，未来有望进一步优化和提升手语到语音转换系统的性能，使之能够更广泛地服务于社会，帮助言语障碍者更好地融入社会生活。

《健身房管理系统的设计与实现》是一篇计算机科学与技术专业毕业论文，主要研究内容是利用JSP技术、MySQL数据库设计和管理一个健身房的信息系统。本文旨在为健身房提供一套高效、便捷的管理工具，以提高运营效率和服务质量。 1. **国内外研究现状**： 在当前信息化社会，健身行业的管理系统已成为不可或缺的一部分。国内外的研究主要集中在提高健身房的预约、会员管理、课程安排等功能的自动化程度，以降低人工操作的复杂性和错误率。然而，现有的系统在用户体验、数据安全及系统稳定性方面仍有提升空间。 2. **研究目的和意义**： 本研究旨在设计并实现一个功能齐全、用户友好的健身房管理系统，以解决传统管理方式的不足，如信息更新不及时、数据混乱等。系统的实施将有助于提高健身房的管理水平，增强客户满意度，推动健身行业的数字化进程。 3. **相关理论和技术**： - **JAVA技术**：作为系统开发的基础，JAVA提供了稳定的后端处理能力，保证了系统的高效运行。 - **JSP**：JSP（JavaServer Pages）用于生成动态网页，结合JAVA技术实现前后端交互，便于页面的动态更新。 - **B/S结构**：浏览器/服务器模式使得用户只需通过浏览器即可访问系统，降低了用户的使用门槛。 - **MYSQL数据库**：选择MYSQL作为数据存储，因其开源、高效、易于扩展的特性，适合中小型企业级应用。 - **数据库连接池**：通过数据库连接池管理数据库连接，能有效减少资源消耗，提高系统性能。 4. **系统需求分析**： - **可行性分析**：考虑到技术成熟度、成本效益等因素，该系统开发是可行的。 - **功能需求**：涵盖了会员管理、课程预订、费用支付、报表统计等功能，满足健身房日常运营需求。 - **用户需求**：考虑了不同角色（管理员、会员）的操作习惯和信息需求，确保系统的易用性。 5. **系统设计**： - **功能模块设计**：包括用户管理、课程管理、预约管理、财务管理等多个子模块。 - **系统数据流程图**：描绘了数据从输入到处理再到输出的过程，清晰展示了系统的工作流程。 - **数据库逻辑结构设计**：设计合理的数据表结构，确保数据的一致性和完整性。 - **E-R图设计**：实体-关系模型用于可视化数据库结构，方便理解和优化。 6. **系统实现**： - **用户功能模块实现**：详细介绍了用户登录、前台界面展示、会员信息管理等功能的编程实现，确保用户能够顺畅地使用系统。 7. **测试**：系统需经过单元测试、集成测试和性能测试，确保所有功能正常运行，并对系统性能进行评估。 8. **总结**：论文总结了系统开发过程中的经验教训，提出未来改进的方向，如提升用户体验、优化系统性能等。 9. **参考文献**：引用的相关资料和研究成果为论文提供了理论支持。 通过本文的阐述，我们可以看到健身房管理系统的设计与实现是一个综合运用计算机科学知识的实际项目，它不仅锻炼了学生的实际操作能力，也为健身行业提供了现代化的管理工具。

在控制系统研究领域，线性系统的分析与设计一直是核心课题之一。线性系统的状态观测器是该领域中的一个基本概念，它能够估计或重构系统的内部状态，这对于系统监控、故障诊断、状态反馈控制等多方面都有重要的意义。特别是当系统受到未知输入干扰时，设计能够观测到这些未知输入的观测器就显得尤为重要。本文所讨论的“未知输入观测器”(Unknown Input Observer, UIO)就是为了这个目的而设计的。 未知输入观测器设计理论最初在1960年代被提出，它的主要思想是利用系统的已知输出来估计系统的未知输入。这一理论在控制领域具有重要的研究价值，尤其是在面对动态系统参数不确定性、外部扰动、执行器故障等问题时，它能够帮助我们抑制或重构这些未知输入对系统造成的影响。因此，它被广泛应用于故障检测与隔离、基于观测器的控制策略等众多领域。 然而，传统的未知输入观测器设计往往需要满足所谓的“观测器匹配条件”(Observer Matching Condition, OMC)。这一条件要求未知输入与系统的动态特性有一定的匹配关系。在实际应用中，许多线性系统的未知输入并不满足这一匹配条件。为了解决这一问题，本研究提出了一种新的辅助输出构造方法。这种方法不依赖于未知输入的相对阶，因此突破了传统观测器设计中的限制。 在提出辅助输出构造方法之后，作者将原始系统转化为一个增维的线性描述系统，这个新系统不包含未知输入项。针对这种系统转化，文章详细讨论了一系列等价的前提条件。这些条件是为了确保系统转化后能够通过观测器设计来估计原系统状态与未知输入。 具体来说，本文采用的Luenberger观测器设计方法，目的是为了同时估计原系统的状态和未知输入。Luenberger观测器是一种经典的观测器设计方法，它通过引入一个辅助动态来对系统状态进行估计。在此基础上，本文还结合使用了高阶滑模微分器来估计辅助输出中的未知信号。滑模微分器是一种能够在有限时间内收敛到系统内部状态的微分器，其高阶特性使得它在处理系统噪声和未建模动态方面具有更好的鲁棒性。 为了验证所提出设计方法的有效性，文章采用了一个单连杆柔性机械手模型进行数值仿真。仿真结果证明了这一方法在未知输入不满足匹配条件时，依然能够有效地估计系统状态和未知输入。 本文的关键技术点包括： 1. 不满足观测器匹配条件时的未知输入观测器设计方法。 2. 提出与未知输入相对阶无关的辅助输出构造方法。 3. 将原系统转化为不含未知输入的增维线性描述系统。 4. 使用Luenberger观测器进行状态和未知输入的估计。 5. 利用高阶滑模微分器估计辅助输出中的未知信号。 6. 通过数值仿真验证设计方法的有效性。 通过这些知识点，我们可以了解到在面对不满足传统观测器匹配条件的线性系统时，如何设计和应用未知输入观测器来应对实际问题。这种设计方法不仅扩展了传统观测器的应用范围，也提高了系统的鲁棒性和观测器设计的灵活性。

正文内容： 随着互联网金融的飞速发展，网络安全问题日益凸显，特别是针对各种诈骗手段层出不穷，使得构建有效的反欺诈平台显得尤为重要。反欺诈平台通过集成先进的数据分析技术、机器学习算法以及大数据处理能力，能够有效识别和防范欺诈行为，保护用户的财产安全。 本压缩包中的反欺诈平台是一套完整的解决方案，它包括源码、数据库以及相关论文。使用的技术栈包括JAVA作为后端开发语言，结合SpringBoot框架以简化企业级应用的开发；前端则采用了Vue.js框架，它是一个轻量级的JavaScript框架，易于上手，同时配合MySQL作为后端数据库存储数据。 反欺诈平台的主要功能包括但不限于：实时监控交易行为，利用数据挖掘技术分析用户行为模式，识别异常行为；自动分析交易数据，为决策提供支持；提供用户界面，使管理人员能够直观地监控欺诈风险，进行风险评估和报告生成。此外，平台还支持自定义策略，以适应不断变化的欺诈手法。 数据库设计对于反欺诈平台的性能至关重要。它需要能够高效地存储和检索大量的交易数据，同时保证数据的一致性和完整性。数据库的设计还需要考虑到数据的安全性，防止未授权访问和数据泄露。 在实施反欺诈平台时，还需要考虑的方面包括数据的采集、处理和分析。数据采集需要全面覆盖可能的欺诈行为，而数据处理则涉及到数据清洗、数据转换和数据整合等步骤，以确保分析的准确性。数据分析是反欺诈平台的核心，通常会涉及到统计分析、预测模型和异常检测算法等。 反欺诈平台的论文部分将详细介绍平台的设计理念、技术架构、算法实现以及实验结果。论文是理解整个平台如何工作以及评估其效能的重要参考。通过论文，研究人员和开发人员可以了解平台的开发细节，并在此基础上进行改进或扩展。 本压缩包中的反欺诈平台是一套涵盖了前端、后端以及数据库设计的完整解决方案。它不仅为防范网络欺诈提供了一种有效的技术手段，也为相关领域的研究和实践提供了宝贵的参考。随着技术的不断进步和网络欺诈手段的不断演变，该平台也需要不断地进行更新和优化，以适应新的挑战。

PPO算法是一种常用的多目标优化算法，可以用于求解复杂区域的多目标优化问题。本文将基于PPO算法，设计并实现一种复杂区域多艘无人水面舰艇协同探测的毕业设计论文及代码。 首先，我们需要确定问题的目标和约束条件。在本问题中，我们需要在复杂区域内进行多艘无人水面舰艇的协同探测，并且要求每艘舰艇都能够独立地完成任务。此外，我们还需要考虑舰艇之间的相互作用和干扰，以及舰艇的能源消耗和探测精度等因素。 接下来，我们需要选择合适的优化算法。PPO算法是一种常用的多目标优化算法，可以用于求解复杂区域的多目标优化问题。在本问题中，我们需要求解的是复杂区域内多艘无人水面舰艇的协同探测问题，因此我们可以选择PPO算法作为优化算法。 然后，我们需要设计算法的参数和约束条件。在本问题中，我们需要求解的是复杂区域内多艘无人水面舰艇的协同探测问题，因此我们需要设置一些参数和约束条件，例如初始解的选择、迭代次数、搜索范围等。 接下来，我们需要编写代码实现算法。在本问题中，我们需要求解的是复杂区域内多艘无人水面舰艇的协同探测问题，因此我们需要编写一些代码实现算法，例如初始化解、搜索、更新解等。

为了深人研究永磁型无轴承电机的设计方法及控制策略，提出了计及定、转子定位偏心的悬浮力解析模型及该解析模型中悬浮绕组参数的设计方法。该方法基于永磁型无轴承电机悬浮力产生机理和电磁场有限元分析，进行电机设计，得到永磁型无轴承样机的系统参数。在此样机系统基础上。讨论了转矩控制子系统的转子磁场定向矢量控制、悬浮控制子系统的模糊自调整比例～积分一微分（PID）控制策略，并进行了悬浮运行实验，结果表明该设计参数与实际样机参数基本吻合，验证了该设计方法的正确可行性，该控制策略有效地解决了无轴承电机模型复杂、参数时变等实

针对永磁型无轴承电机设计中转矩绕组和悬浮绕组设计的特殊性，提出了一种永磁体厚度优化设计新方法。该方法基于永磁型无轴承电机运行原理，进行了永磁型转子结构、悬浮绕组和永磁体厚度优化的设计。导出了计及定、转子定位偏心的永磁型无轴承电机悬浮力的解析模型，通过对磁悬浮力与悬浮绕组电流和转子偏心关系的电磁场分析，来验证该模型的精确度，并应用该模型建立了永磁型无轴承电机的控制系统。仿真结果表明，该设计方法提高了永磁型无轴承电机的转矩和悬浮性能，降低了设计的复杂性，且样机具有良好的动、静态悬浮特性。

基于Pro/E软件建立了直齿圆柱齿轮的三维实体模型,并利用ANSYS软件中的导入功能建立了直齿圆柱齿轮的三维有限元模型.通过对齿轮有限元模型的动力学模态分析,求出了齿轮的各阶固有频率和对应的主振型,可作为在机构设计过程中使外界激励响应的频率避开齿轮的固有频率的理论参考,从而避免齿轮所在的传动系统发生共振现象.同时通过求解结果测定了其径向变形的最大变形程度,并得到了von Mises应力的最大值及其应力分布图,为齿轮机构的设计提供了理论依据.

毕业设计基于Java的酒店管理系统源码+数据库+论文+任务书+开题报告+答辩.高分通过项目，已获导师指导。 本项目是一套基于Java的酒店管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Java学习者。也可作为课程设计、期末大作业 包含：源码+运行说明+数据库等，该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 本系统使用Java语言和MySQL数据库，采用B/S模式结构，开发工具采用Navicat和IDEA。选择目前主流的框架SpringBoot进行开发，前端页面呈现技术选择VUE技术实现了酒店管理系统功能。通过酒店管理系统，自动化和集中管理酒店的各项业务，包括客房预订、客户信息管理、员工排班、客房管理等，从而提高管理效率，减少人力成本和错误率，开发酒店管理系统能够有效地提升酒店的管理效率和服务水平，满足现代社会对高效、便捷、个性化服务的需求，为酒店业的发展注入新的活力和动力 本系统中管理员功能包括用户管理，客房管理，预订管理，入住安排管理，公告管理 根据对用户的需求进行分析，用户功能包括注册登录、查找酒店、酒店预订、个人中心、公告浏览