雷达技术是现代电子战的核心组成部分，其工作原理与系统设计涉及众多复杂概念和算法。MATLAB作为一种强大的数学计算与仿真工具，在雷达研究与教学中应用广泛。本压缩包主要围绕LFM（线性调频）信号的目标回波模拟及脉冲压缩处理展开，这是雷达系统的关键环节。 LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号，具备宽频带和高分辨率的特点。在雷达系统中，发射的LFM脉冲能够携带大量信息，其频率变化率直接影响雷达的测距能力和距离分辨率。在MATLAB中，可以使用chirp函数生成LFM信号，该函数的参数包括起始频率、终止频率、持续时间和相位。 雷达工作时，发射的LFM脉冲在空间传播后，遇到目标会反射形成回波。在MATLAB中，可以通过模拟信号传播的路径损耗、多普勒效应等因素来实现目标回波的模拟。其中，filter函数可用于滤波处理，模拟信号在空间传播中的衰减；fft函数则用于快速傅里叶变换，分析信号的频谱特性。 脉冲压缩是雷达信号处理的重要步骤，目的是提高雷达的测距精度。LFM信号在接收端经过匹配滤波器处理后，可以实现脉冲压缩，将宽脉冲转换为窄脉冲，从而提升距离分辨率。在MATLAB中，可以通过filter函数实现匹配滤波，再利用ifft函数将频域信息转换回时域，得到脉冲压缩后的回波信号。 生成LFM信号：使用chirp函数生成具有特定参数的LFM脉冲。 目标回波模拟：通过滤波和信号衰减模型模拟信号传播过程。 脉冲压缩：设计匹配滤波器，对回波信号进行滤波处理，然后进行逆傅里叶变换。 分析结果：借助图像或频谱分析工具（如plot或spectrogram）观察脉冲压缩效果和目标特性。 在实际应用中，LFM信号和脉冲压缩技术常与其他雷达技术（如多普勒处理、自适应波形设计等）结合，实现更复杂的功能。通过MATLAB仿真，可以深入理解这些原理，为实际雷达系统设计提供理论支持。本压缩包提供的MATLAB代码

在现代通信系统中，信号的生成与处理是至关重要的环节，它们直接关系到通信的效率和质量。GNU Radio作为一个开源的软件开发工具包（SDK），提供了一系列用于信号处理和无线通信的工具和算法，使得开发者能够在不需要硬件支持的情况下，设计和实现各种信号发生器和通信系统原型。在GNU Radio的众多功能中，LFM（线性调频）和SFM（二次调频）信号发生器的研究和应用是一个重要的分支。 LFM信号，也被称作Chirp信号，是一种在脉冲宽度内频率随时间线性变化的信号。LFM信号广泛应用于雷达、声纳、无线通信等领域。其优势在于可以实现良好的距离分辨率和低截获概率，这使得它成为现代电子侦察和信号处理技术中的一个关键要素。LFM信号的一个显著特点是，其时间-频率表示形式呈现出线性变化的轨迹，因此在频域中具有较宽的带宽。 SFM信号，又称为二次调频信号，是一种频率随时间变化的信号，其变化规律是二次方的，即频率的变化率本身是时间的函数。SFM信号在时间-频率分析中呈现出抛物线型的轨迹。与LFM信号相比，SFM信号可以用于更复杂的调制和编码策略，常用于提高系统的信号编码能力，尤其是在对信号进行加密和认证方面。 GNU Radio平台通过其强大的模块化处理能力，使得研究人员和工程师能够在不需要复杂的硬件设备的情况下，仅通过软件编程就能快速搭建起基于LFM和SFM信号的通信系统。通过GNU Radio自带的模块，如信号源、滤波器、调制解调器等，结合USRP（通用软件无线电外设）硬件，可以实现从信号产生到信号接收、处理的完整流程。 在GNU Radio中创建LFM和SFM信号发生器的过程涉及多个步骤。需要选择合适的模块搭建信号流图。例如，可以使用Sine Wave模块作为基本信号源，然后通过加入频率变化规律的数学模块来调整信号的频率。对于LFM信号，需要实现一个线性变化的频率偏移；而对于SFM信号，则需要实现一个二次函数的频率偏移。此外，为了确保信号的稳定性和准确性，还需要在信号处理链路中加入滤波模块以滤除噪声。 GNU Radio的灵活性不仅限于信号的生成，还体现在能够支持多种信号处理技术的实验和研究。例如，通过编程实现不同调制方式（如FSK、PSK等）的转换，可以对LFM和SFM信号的性能进行深入分析。此外，GNU Radio也支持高级信号分析工具，如频谱分析、星座图分析等，这为开发者提供了丰富的信号质量评估手段。 利用GNU Radio平台，研究人员还可以通过USRP硬件实现LFM和SFM信号的实时发射和接收测试。USRP是一种软件定义的无线电平台，通过USB或以太网接口与PC相连，可以作为信号发射机或接收机。在实际测试中，USRP设备能够将GNU Radio软件生成的信号转换为真实世界中的无线电信号，并进行远距离传输，从而在接收端验证信号的完整性和性能。 基于GNU Radio的LFM和SFM信号发生器为无线通信系统的研发提供了一个便捷、高效、低成本的实验平台。该平台不仅能够帮助工程师和研究人员快速设计和测试信号处理算法，还能够推动新型通信技术的发展，特别是在军事通信、无线传感器网络、物联网等领域。

通过N个窄带宽的信号进行合成，得到一个大带宽的信号，有效地提高距离分辨率。参数都可以自己设置。

Haar小波变换的基本思想：找到另一个基函数，通过压缩平移也生成差空间，这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的，正交对称的，而且计算简单。但是在时域上是不连续的，所以作为基本小波性能不是特别好。从时频图可以看出频率分辨率比较差。

间歇采样直接转发干扰，带脉压和MTD

几种典型雷达信号的MATLAB实现，线性调频，二相编码_QPSK_FSK_LFM_BPSK

Lab 6.2 脉冲宽度测量

MIT便携式雷达项目，通过MATLAB信号处理实验对运动目标进行检测，RTI图可以很好的反映运动目标的运动距离随时间的变化，通过MTI运动目标指示的对消器处理，使得杂波得到减小。在多普勒处理中，添加恒虚警检测CFAR，也可以减小杂波的影响。本次实验通过单频连续波CW进行测速，通过三角线性调频连续波LFM-CW进行测距。

各种雷达信号的生成程序，包括二相编码、四相编码、LFM信号等

此程序主要用于实现OFDM通信系统的同步，采用线性调频的方法可以克服信道的频率选择性衰落。