KaHIP v3.10
图分区框架KaHIP-Karlsruhe高质量分区。
图分区问题要求将图的节点集划分为k个相等大小的块,以使在块之间延伸的边的数量最小化。 KaHIP是一系列图形分区程序。 它包括KaFFPa(卡尔斯鲁厄快速流分区程序),这是一种多级图分区算法,其变体Strong,Eco和Fast,KaFFPaE(KaFFPaEvolutionary)是一种并行进化算法,使用KaFFPa提供组合和变异操作, KaBaPE扩展了进化算法。 此外,还包括专门的技术来划分道路网络(Buffoon),从给定的划分中输出顶点分隔符,以及旨在对社交网络进行有效划分的技术。 以下是我们框架的概述:
v3.10中的新功能:
支持Python :KaHIP现在也可以在Python中使用。 请参阅下面的操作方法。
节点排序算法:许多应用程序依赖时间密集的矩阵运算(例如分解),通过将矩阵解释为稀疏图并计算节点排序以最大程度地减少所谓的填充,可以大大加快大型稀疏矩阵的运算速度。 在这里,我们添加了新的算法来计算图中的填充精简顺序。
更高质量的ILP:ILP通常无法扩展到大型实例。 我们使它们
1