基于I2C读取SHTC1、LTR-553ALS、BMP280、LSM6DSL、MMC3680KJ传感器数据源码文件，采用CubeIDE开发，基于STM32L496VGT3芯片，阿里云及上海诺行科技联合生成的一款开发板

The LTR-578ALS-031WA is an integrated low voltage I2C ambient light sensor (ALS), and proximity sensor (PS), with built-in emitter in a single miniature chipled lead-free surface mount package.

TensorFlow2.0中Ranknet到LambdaRank的实现 **此存储库在Tensorflow 2.0中具有从RankNet到LambdaRank的实现，** 要求 tqdm == 4.32.1 numpy == 1.16.4 点击== 7.0 tensorflow_gpu == 2.1.0 设置 $ git clone https://github.com/akanyaani/ranknet-tensorflow2.0 $ cd ranknet-tensorflow2.0 $ pip install -r requirements.txt 从此处下载数据，并将任何折叠传递给pre_process。 $ python pre_process.py --help Options: --data-dir TEXT training data

LTR-303ALS-01亮度传感器的驱动程序，注意该程序是esp32的。其他的单片机也可以参考一下，里面包含文档和机器翻译的中文文档。

qgis sdk通过编译好的lib和include直接配置环境进行开发，避免自行编译QGIS带来的复杂工作量

使用 Grunt 和 Sass 自动支持 RTL 和 LTR 语言方向。 用法 确保已安装 node.js 和 npm。 在那之后运行 $ npm install 从 package.json 文件安装依赖项 然后运行 $ grunt build 构建 CSS 文件。 如果你想开始开发运行 $ grunt watch 这将监视编辑 Sass 文件并在任何更改后构建 CSS 文件。

可以做深度匹配训练数据、聊天机器人训练数据

AryaBootstrap AryaBootstrap 是一个支持双布局对齐的引导程序，用于 LTR 和 RTL 网页设计。 （引导程序 rtl 4.5.3） 基于 Bootstrap Ver 4.5.3 - 阅读英文版 咏叹调引导 Aria Bootstrap 是一个左右双中国 Bootstrap 库 此版本的 Aria Bootstrap 基于 Bootstrap 版本 4.5.3。 使用 Aria Bootstrap 库设计移动响应式 Web 项目。 Aria Bootstrap 是一个免费的网站开发工具，由 HTML、Style 和 JavaScript 组成。 您可以使用设计的模板和示例快速开发原型或应用程序。 此版本的 Aria Bootstrap 基于 Bootstrap 版本 4.5.3。 因此，此库中提供了所有 Bootstrap 功能。 配置 网站上提供了完整的描述

MQ2008.rar is hosted on OneDrive, and we cannot get the link. I google it and found it.

LTR的经典书籍。系统介绍了机器学习排序的各种算法。刘铁岩编著。