该课题为基于matlab眼部检测的疲劳驾驶系统。我们可以假设有一部摄像头对着大巴司机或者或者司机，对司机进行实时的监测，每隔数秒进行一次疲劳的判别，如果说疲劳驾驶则进行报警或者提示司机。检测方法为先进行人脸定位，在寻找眼睛再去判别眼睛属于睁开还是闭住。去统计闭眼的频率。

本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。

这个题目是利用matlab语言。进行眼部判别的疲劳检测系统。带有人机交互界面，可以在GUI界面的基础上进行相应的拓展。

matlab疲劳驾驶检测。通过定位眼睛，进而统计睁眼，闭眼的比例，判别是否疲劳，方法是perclos。也可以二次开发为通过眼睛，嘴巴两个特征参数的综合判定。

MATLAB疲劳驾驶实现。输入视频，分帧，人脸定位，人眼定位，睁眼闭眼定位，统计闭眼率，从而判断疲劳。

这个题目是利用matlab语言。进行眼部判别的疲劳检测系统。带有人机交互界面，可以在GUI界面的基础上进行相应的拓展。

基于MATLAB的疲劳驾驶GUI界面： 基于MATLAB的疲劳检测课题，可以应用于大巴车司机，货车司机疲劳驾驶监测，现在很多情况下大巴车或者货车等司机都由于休息不好，疲劳上路，这就给安全造成了及其大的隐患。如果有一套系统，可以实时接入车辆摄像头，摄像头对准司机，当检测到司机疲劳状态的时候，则提醒后台并且语音提醒，以做出正确决策，避免车祸等悲剧的发生。该系统也可以应用于上课学生专注度分析，进行疲劳预警。 二、算法分析 该算法采用VJ算法，通过对视频分帧，对每一帧进行人脸定位，人眼定位，人的嘴巴定位，通过人眼张合度，嘴巴张合度来综合判断是否疲劳。带有GUI界面。界面美观，丰富。

本课题为基于MATLAB的眼部疲劳驾驶系统。所谓疲劳检测是对极短的一段视频进行分针人脸定位，人的眼睛定位计算，眼睛是睁开还是闭合，统计一段时间之内闭眼的帧数。可以进行二次拓展，增加嘴巴的判别。

MATLAB疲劳驾驶专注度分析GUI界面.zip

随着社会的发展,中国汽车保有量不断增加,但与此同时交通事故发生的频率也在逐渐增大。据统计,疲劳驾驶导致的死亡人数占交通事故死亡人数的总数的20%~30%。从此看来,疲劳驾驶严重危害着我们的人身和财产安全,即便如此,大部分司机却依然对疲劳驾驶不够重视,甚至依然在疲劳的情况下坚持驾驶。高速驾车时，驾驶员精神紧张，长时间紧张就容易产生疲劳感，疲劳后继续驾驶车辆，会感到疲倦瞌睡、四肢无力、注意力不集中、判断力下降等，此时危险系数会急剧增大，导致意外的发生。