传统核窗宽固定的mean shift跟踪算法不能很好地对尺寸变化的目标进行有效的跟踪。在结合增量试探法和梯度方向检测的基础上，提出了一种适应带宽的mean shift目标跟踪算法。算法能够对逐渐放大和逐渐缩小的目标都能够进行有效的跟踪，解决了增量试探法难以很好地对放大目标进行自适应带宽跟踪的问题，提高了自适应带宽跟踪的准确性。两段不同场景下的运动目标跟踪实验，证实了该算法的有效性。
2023-03-21 01:04:11
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本文将详细的说明Mean Shift的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出Mean Shift在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.
2022-12-17 21:41:35
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mean shift算法的彩图分割算法，能够实现彩色图像的相关分割，亲测有效。
2022-11-01 12:53:31
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.m example for mean-shift clustering algorithm.
To use the mean-shift file your self, you need to adjust the 'bandwidth' by your self.
To see what is happening, run 'testMeanShift.m' file.
Originally from the file on MathWork, with a few adjustment.
2022-10-19 18:39:00
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mean shift 跟踪的2003年经典论文，根据论文实现的代码，以及mean shift 如何用于跟踪的讲义，完整代码加解释。对于理解mean shift 用于跟踪及实现很有帮助。
2022-06-08 17:43:46
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基于mean shift图像检索matlab代码，包括mean shift图像平滑和图像分割 基于mean shift图像检索matlab代码，包括mean shift图像平滑和图像分割
2022-05-18 22:23:07
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水下目标检测与跟踪：GVF Snake和Mean Shift，张学武，凌明强，针对水下光学图像清晰度低和物体颜色失真造成水下目标检测困难的问题，本文提出了一种基于Mean Shift和GVF Snake混合模型的水下目标检��
2022-05-07 15:54:33
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提出一种图分析方法用于动态人群场景异常状态检测.使用自适应Mean shift算法对场景速度场进行非参数概率密度估计聚类,聚类结果构成以聚类中心为顶点、各聚类中心之间距离为边权重的无向图.通过分析图顶点的空间分布及边权重矩阵动态系统的预测值与观测值之间的离散程度,对动态场景中的异常事件进行检测和定位.使用多个典型动态场景视频数据库进行对比实验,结果表明图分析方法适应性强、可有效监控动态人群场景中的异常状态.
2022-05-05 20:38:08
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