内容概要：本文档详细介绍了Gnuradio系统平台的各个方面，包括平台代码逻辑结构、模块改写方法、OFDM相关模块的代码实现原理、上手学习指导以及将SISO系统改写为MIMO系统的方法。文档首先阐述了Gnuradio平台的基本逻辑结构，包括从界面到Python代码再到C代码的转换过程。接着讲解了如何通过Python或C++创建全新模块，并深入探讨了如何阅读和修改底层C代码。在OFDM模块实现部分，详细描述了发送端和接收端的模块及其功能。最后，文档提供了从安装Gnuradio到通过小项目上手的指导，并介绍了SISO到MIMO系统的改写方法。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对通信系统和嵌入式开发感兴趣的工程师或研究人员。 使用场景及目标：①理解Gnuradio平台的工作原理，包括代码逻辑结构和模块改写方法；②掌握如何创建和修改模块，特别是OFDM相关模块；③学习如何将SISO系统改写为MIMO系统，包括理论基础和具体实现步骤。 阅读建议：此资源涵盖了从基础到高级的全面内容，建议读者先从安装和基本操作入手，逐步深入到模块改写和OFDM实现原理的学习。对于希望深入了解底层代码的读者，文档提供了详细的C代码阅读和修改指南。

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 你是否渴望高效解决复杂的数学计算、数据分析难题？MATLAB 就是你的得力助手！作为一款强大的技术计算软件，MATLAB 集数值分析、矩阵运算、信号处理等多功能于一身，广泛应用于工程、科学研究等众多领域。 其简洁直观的编程环境，让代码编写如同行云流水。丰富的函数库和工具箱，为你节省大量时间和精力。无论是新手入门，还是资深专家，都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值，创新科技成果。别再犹豫，拥抱 MATLAB，开启你的科技探索之旅！

AMP-SBL Unfolding for Wideband MmWave Massive MIMO Channel Estimation 宽带毫米波大规模MIMO信道估计，用的是AMP-SBL方法，含文献及Python代码

针对MIMO系统，基于训练序列的信道估计方法，详细推导出ML、LS和LMMSE方法的估计值，并进行了性能比较。在一定条件下，信道系数矩阵的ML、LS估计值具有相同的表达形式。计算机仿真表明，LMMSE方法和ML、LS方法的估计效果基本一致。在高信噪比、有限训练符号数、较少发射天线数的条件下，可以精确地估计出信道系数。

MIMO系统中多天线的设计与信道容量的分析，杜清亮，刘建霞，本文研究微带分形阵列天线与MIMO系统的信道容量，设计了Curve型二元与四元微带分形阵列天线。利用电磁仿真软件HFSS10.0进行大量仿真优�

作为第五代无线通信系统最重要的候选技术之一，大规模MIMO技术由于其在频谱效率和功率效率方面的显着改进而最近得到了广泛的研究。 作为无线通信的基础，研究大规模MIMO信道的传播特性至关重要。 本文研究了在6 GHz室内大厅场景中大规模MIMO信道的特性。 在视线（LOS）和非LOS（NLOS）条件下，均以200 MHz的带宽进行信道测量。 提取延迟域中的统计参数以显示沿大型天线阵列的空间变化。 基于测量的数据，首先定义空间变化，然后使用空间功率延迟分布相关系数和空间信道增益相关矩阵共线性来表征空间变化，并估计大规模MIMO阵列的准平稳区域。 此外，通过使用空间交替的广义期望最大化算法，根据传播环境提取和分类多径分量，这为大规模MIMO信道的空间变化提供了更多的见识。 最后，研究了所提取的角度参数的特征并对波动进行了建模，其中在大型天线阵列上清楚地观察到了空间变化现象。 发现变化的准平稳距离范围为2.5至32.5 cm，在6 GHz时，LOS情况与NLOS情况有所不同。 这些结果和讨论对于大规模MIMO信道的分析和未来建模很有用，并且可能有助于信道空间一致性的未来定义。

详细讲解了MIMO信道容量的计算。 3.5.1MIMO系统模型 3.5.2 MIMO无线信道的容量 3.5.3 用SVD方法对MIMO的进一步分析

最早MIMO信道容量分析，基于多天线的高斯信道，对经典的香浓信息论，香浓界-信道容量进行了扩展。文中作出了详细的解释，感兴趣的新手可以阅读一番。

主要是mimo的信道容量仿真代码，信道类型有瑞丽信道和高斯信道两种

for(i = 1 : length(SNR_V)) Pt = N0 * SNR_V(i); for(j = 1 : Iteration) H = random('rayleigh',1,nr,nt); [S V D] = svd(H); landas(:,j) = diag(V); [Capacity(i,j) PowerAllo] = WaterFilling_alg(Pt,landas(:,j),B,N0); end end