OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在树莓派上安装OpenCV可以为各种基于视觉的应用提供支持，例如人脸识别。"opencv4.3&opencv_contrib-4.3&.rar" 文件很可能是OpenCV 4.3版本及其扩展模块opencv_contrib的源码或预编译库，适用于树莓派的安装。
人脸识别是计算机视觉中的一个重要应用，它涉及到图像处理、模式识别和机器学习等多个领域。OpenCV提供了人脸识别的多种方法，包括Haar特征级联分类器、Local Binary Patterns (LBP)、Eigenfaces以及Fisherfaces等。
**Haar特征级联分类器：**
这是OpenCV中最常见的人脸检测方法，基于AdaBoost算法训练的级联分类器。该方法通过对图像中的多个区域进行特征分析，如边缘、角点和直线条纹等，来检测人脸。
**LBP（局部二值模式）：**
LBP是一种简单但有效的纹理描述符，对于人脸检测和识别也有很好的性能。它通过比较像素邻域内的灰度差异，形成局部特征模式。
**Eigenfaces和Fisherfaces：**
这两种方法是基于主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)的人脸识别技术。Eigenfaces侧重于降维和特征提取，而Fisherfaces则更注重类别之间的区分，因此在人脸识别中通常能取得更好的效果。
在树莓派上安装OpenCV和opencv_contrib的过程大致如下：
1. **环境准备**：确保树莓派运行了最新的Raspbian系统，并安装了必要的依赖，如Python、Numpy、CMake等。
2. **获取源码**：解压"opencv4.3&opencv_contrib-4.3&.rar"文件，得到OpenCV和opencv_contrib的源码。
3. **配置编译**：使用CMake工具配置编译选项，确保包含opencv_contrib模块，特别是人脸识别相关的模块。
4. **编译安装**：执行make命令进行编译，可能需要较长时间。完成后，使用sudo make install将库文件安装到系统路径。
5. **测试验证**：编译完成后，编写一个简单的Python或C++程序，利用OpenCV的人脸识别功能，如cv2.CascadeClassifier加载预训练的Haar级联模型，进行实时或静态图像的人脸检测。
6. **优化与实践**：根据实际需求，可能需要对人脸识别的算法参数进行调整，或者结合其他技术（如深度学习）提升识别性能。
"opencv4.3&opencv_contrib-4.3&.rar"文件提供了在树莓派上实现OpenCV人脸识别的基础，通过编译和安装过程，我们可以利用OpenCV的强大功能进行人脸检测和识别，实现各种有趣的智能应用。在实践中，不断学习和优化，可以不断提升人脸识别的准确性和效率。
2025-04-13 18:02:17
141.8MB
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opencv-contrib-cuda-4.8.0.20230804-win-amd64，在github上基本没法下载。国内下载实在太慢。我租的外网服务器，下载完传给国内！供大家免费使用！
2024-05-25 13:53:54
207.99MB
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想加速opencv运算，弄了两天。下载速度太慢了。
最后一生气，租了个外网服务器，秒下载完成。
然后用onedrive传给国内。
免费分享给大家。
不想大家也这么折腾。
2024-05-24 22:26:05
257.79MB
1
用 VS2015 由 OpenCV 4.7.0 源码编译生成的 lib 和 dll 文件, 包含了 None free 模块, Opencv_Contrib-4.7.0. 不包含 Cuda
2024-04-14 09:42:48
58.89MB
1
内容包括一下文件：
1、ade(v0.1.1f.zip);
2、data（face_landmark_model.dat）；
3、ffmpeg（opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake，opencv_videoio_ffmpeg.dll）
4、ippicv（ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip）
5、wechat_qrcode（detect.prototxt，sr.prototxt，detect.caffemodel，sr.caffemodel）
6、xfeatures2d（vgg文件，boostdesc文件等）
2023-10-19 16:53:01
113.12MB
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opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl 0积分
2023-06-15 18:54:20
36.69MB
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在opencv 3+的版本中，由于将SIFT，SURF这些有专利的算法单独提取到了opencv_contrib模块，因为官方给出的android sdk release版本中没有预先编译 opencv_contrib 至opencv库，要想在Android 中使用SURF, SIFT这些算法的C++实现，我们需要自己编译opencv_contrib opencv源码，从而获得opencv android sdk。
2023-04-20 09:28:47
52B
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适用于Windows64位，对应Python 3.6版本，OpenCV为3.4.1.15版本；内含有《opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》和《opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》两个文件
2023-03-21 13:42:18
69.45MB
1
vs2019 openvc-4.4.5 opencv_contrib-4.5.5 win32 静态链接库
包含debug版本与release版本
2023-03-17 09:22:06
223.68MB
1