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分析思路： 1、明确分析目标； 2、导入库、导入数据； 3、简单查看下数据行列、整体情况； 4、数据清洗； 5、确定维度和指标； 6、分析并作图 1、查看整体数据情况 1.1引入使用的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 1.2加载数据文件 df = pd.read_csv('./FIFA_2018_player.csv') 1.3简单查看数据整体情况 df.head() 数据表头说明： ID:编号 name:球员姓名 full_name:球员全名 nationality:国籍

用函数定义画五个五角星 python小案例 import turtle turtle.setup(600, 400) turtle.color("yellow") turtle.bgcolor("red") turtle.fillcolor("yellow") turtle.speed(10) def turtle_goto(x, y): turtle.up() turtle.goto(x, y) turtle.down()

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。 像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

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