基于不平衡数据的Python_Health-Insurance-交叉销售预测 在该项目中，我们将现代机器学习技术应用于保险单持有人的数据，以分析和预测其行为。 使用Python语言，我们对数据的处理方法产生了令人兴奋的见解，可以帮助保险公司进行业务建模。

pa004_health_insurance_cross_sell 该存储库包含脚本，这些脚本实现了保险公司中交叉销售的分类器模型

sell 项目描述：一个从下单到接单流程完整，包含买家端和卖家端前后台功能的微信点餐系统 ,采用前后端分离。 技术栈：前端使用Vue ，后端使用Spring Boot、SpringData，Mybatis、Mysql、Redis、WebSocket等，基于MVC模式开发。 后端为前端提供restful化接口，接入微信SDK接口，用户通过微信扫码登录下单等，用redis存储token对用户进行识别与持久化，使用AOP技术验证卖家端登录身份信息，websocket实现消息推送实时监控订单，使用redis缓存减少mysql数据库查询压力。使用FastDFS分布式文件系统，作为图片服务器。

交叉销售汽车保险 该项目使用机器学习来预测当前的健康保险客户是否会购买汽车保险。 基础数据是从Kaggle获得的，其中包含有关先前销售的信息。 在测试各种分类器（包括逻辑回归，支持向量分类器，KNN分类器和随机森林分类器）之前，使用SMOTENC对数据进行了转换和上采样。 在使用默认的超参数对分类器进行测试之后，进行了网格搜索以识别最佳的超参数组合。

健康保险交叉销售预测 目标 -我们的客户是一家保险公司，该公司已向其客户提供了健康保险，现在他们需要您的帮助来建立模型来预测过去一年的保单持有人（客户）是否也会对该公司提供的车辆保险感兴趣。 -建立模型来预测客户是否会对车辆保险感兴趣，这对公司非常有帮助，因为它可以相应地计划其沟通策略，以覆盖这些客户并优化其业务模型和收入。 -为了预测客户是否会对车辆保险感兴趣，我们提供了有关人口统计信息（性别，年龄，区域代码类型），车辆（车辆年龄，损坏），保单（保费，货源渠道）等信息。 -我们需要建立一个模型来确定购买车辆保险的正确客户群。 数据集 最终交付成果 -分析师输入客户详细信息的网页-结果：最终建议是否针对此客户进行广告系列。

Built to Sell讲了一个如何把自己的公司卖掉的故事，如何让老板从公司繁杂的事务中抽身，如何打造成一个标准流程。此书是英文版的。

基于java的订餐系统源码 Welcome to SpringBoot-sell :waving_hand: 本系统是一个用SpringBoot+JPA打造的基于微信服务号平台的点餐系统的后端，前端是一个使用Vue.js构建的运行于微信公众号的WebApp。前后端完全分离，前后端之间通过RESTful风格的接口相连。 :house: 项目整体介绍 目录 项目设计 项目演示 项目介绍 前端是由Vue.js构建的WebApp，后端由Spring Boot打造，后端的前台页面使用Bootstrap+Freemarker+JQuery构建,后端和前端通过RESTful风格的接口相连。 数据库方面使用Spring Boot+JPA，兼顾Spring Boot+Mybatis；缓存方面，使用Spring Boot+Redis；基于Redis，应对分布式Session和分布式锁；消息推送方面，使用WebSocket。 这是一个基于微信的点餐系统，所以还涉及许多微信相关的特性，如微信扫码登陆，微信模板消息推送和微信支付和退款。 项目设计 角色划分 买家（手机端）：由微信公众号提供的一个服务 卖家（PC端）：一个简单的商家管理系统 功能模

嘉能可公司Glencore-201410-Sell-Side-Analyst-Visit-Nickel.pdf

出售 Vue.js高仿饿了么外卖App课程原型，课程地址： ://coding.imooc.com/class/74.html 本原始代码基于GPL协议，仅用于Vue实战项目的学习，不可作为商业用途。 你可以学到什么 我们可以通过一张图来认识一下本课程的知识结构 如何学习 请从地面渠道购买本课程的教学视频： : 你还可以加入课程讨论群，与同学一起讨论问题，还可以得到我的亲自指导。 适合人群 适合有一定Vue.js和初级基础知识并且想深入学习Vue.js并使用在实战项目的同学。 去做 由于本课程录制时间较早，编写代码的时候Vue.js 2.0尚未正式发布，所以源码采用1.0编写，后续会更新到2.0版本。 master代码已经升级到最新的Vue.js 2.1.10版本，如果想查看1.0版本的代码可以切换到1.0的代码分支。 next分支已经基于Vue.js 2.5.x + cube-u

spring boot 点餐源码