Shiny SSR 2 - Screen Space Reflections是一款专注于提升实时3D场景真实感的Unity插件，它通过在屏幕上模拟反射效果，增强了场景的视觉表现力和沉浸感。在游戏开发和虚拟现实等领域中，反射效果是不可或缺的元素之一，它可以极大地提升场景的真实度和用户的沉浸体验。传统的反射模拟方法有很多局限性，如环境复杂度高、实时性要求强等问题，Shiny SSR 2 - Screen Space Reflections插件则在这方面提供了优秀的解决方案。 该插件基于屏幕空间的反射技术，它仅计算屏幕内的可见对象，并在这些对象上生成反射效果。与传统的基于物理的全局光照方法相比，屏幕空间反射在处理速度上有明显优势，适合实时渲染场景的使用。通过这种技术，开发者能够在保持较高帧率的同时，向玩家展示逼真的反射效果。 屏幕空间反射技术的原理是利用当前摄像机视角下的屏幕图像进行反射模拟。插件会根据场景中物体的几何信息和材质属性，通过图像处理算法计算出反射的颜色和亮度等信息，并将其渲染在相应的表面上。这个过程考虑到了物体表面的粗糙度、透明度以及所处环境的光照情况。 Shiny SSR 2 - Screen Space Reflections插件提供了一系列的调整参数，使得开发者可以根据不同的需求和场景环境，调整反射的强度、清晰度、模糊程度等特性。这样不仅使得反射效果更接近真实世界，还能够适应不同的视觉风格和创意表达。 插件还支持多种材质的反射，包括金属、玻璃、水面等多种具有不同反射特性的材质。通过精确的算法来模拟这些材质的反射差异，Shiny SSR 2 - Screen Space Reflections能够进一步增强场景的真实感。 在使用Shiny SSR 2 - Screen Space Reflections插件时，开发者可以通过简单配置即可将该功能集成到自己的Unity项目中。插件的安装和配置过程通常简单直接，不会对开发者造成太大的学习负担。同时，Unity的用户界面友好，可以方便地进行各项设置的微调，使得开发者能够快速看到自己的更改对场景反射效果的影响。 值得注意的是，屏幕空间反射技术也有其局限性，比如它无法处理摄像机视角之外的反射情况，也就是说，当物体背离摄像机或者摄像机无法直接看到反射源时，屏幕空间反射技术可能无法生成准确的反射效果。此外，屏幕空间反射也不适合处理透过透明材质的反射，比如玻璃窗后的反射等。因此，在使用Shiny SSR 2 - Screen Space Reflections插件时，开发者需要充分了解这些限制，并在合适的情况下结合其他技术手段，比如光线追踪反射，来达到最佳的视觉效果。 Shiny SSR 2 - Screen Space Reflections是一款功能强大、操作简便的Unity插件，它能够有效地提升3D场景的视觉真实感。通过在场景中添加逼真的反射效果，它极大地丰富了视觉表现，提高了游戏或者虚拟现实项目的用户体验。对于追求高度真实视觉效果的开发者来说，Shiny SSR 2 - Screen Space Reflections是一个非常值得考虑的工具。

Shiny SSRR adds advanced Screen Space Raytraced Reflections to your scenes in real-time making them more realistic. This bundle contains 2 packages optimized for each rendering pipeline:- Shiny SSRR for built-in pipeline.- Shiny SSRR for URP (Universal Rendering Pipeline). Both packages offer the same functionality and support forward and deferred rendering path.

实时为场景添加美丽的屏幕空间反射，使其更加逼真。 包含针对每个渲染管道优化的2个包： -内置管道。 -用于URP（通用渲染管道）的。 两个包都提供相同的功能，并支持前向和延迟渲染路径。 主要功能： Shiny SSRR允许您从全局滑块控制反射强度，同时还允许高级别的自定义，包括高级选项，如： -接触硬化使近反射更清晰，同时可以自定义基于距离的模糊性和衰减级别。 -基于物理的反射采用菲涅耳延迟、平滑和节能（也与正向兼容）。 -时空滤波器和镜面反射控制，以衰减和消除产生无闪烁反射的闪烁。 -能够计算物体的真实深度。 -详细的光线跟踪设置。 Shiny还针对以下两种渲染路径进行了设计和优化： -在正向/正向+渲染模式中，可以覆盖每个对象的全局光线跟踪设置，从而提供不平行的控制和性能级别。此外，您还可以决定按图层、名称过滤器甚至特定子网格仅将反射应用于组中的特定对象。 -在延迟渲染模式下，Shiny SSRR通过独立于场景中的对象使用每像素法线和平滑度，利用gbuffer生成更精确的基于物理的反射。

[R 使用R来构建分析，机器学习，仪表板和Web应用程序。

希腊电力负荷预测IPTO 此存储库包含我研究生论文的代码，该论文涉及短期负荷预测，使用希腊独立电力公司提供的每日负荷数据集，在R，RStudio，R-markdown和R-Shiny中开发了预测希腊每小时的电力负荷需求传输运营商（IPTO）-（希腊的AΔΜHΕ） 可以在亚里斯多德大学的论文库中找到我的论文的文档： : ln= ，请原谅我文档中的错误，如果发现任何错误，请通知我 ：） 库-依赖关系 数据预处理库 xlsx软件包：install.packages（'xlsx'） JSONLite ：install.packages（“ jsonlite”） lubridate ：install.packages（'lubridate'） 标题：install.packages（“标题”） 功能选择，库：install.package（“ Boruta”） 机器学习图书馆 SV

mask小应用例子。需要预下载coco模型和安装jupyter，相关依赖参考mask rcnn。实现检测人体并进行背景置灰，凸显人物

The target audience is adults and teenagers since the end goal is to spread awareness of mental health. Mental health advocates and possibly doctors with the background in mental health would be able to target these zones and decrease the number of suicides; Teenagers should be more aware of the mental health of their peers as well, so targeting this broad range would help increase the awareness in a school setting and a public setting. Looking at different demographics across the world may give

速度采样器（GMYC） 该R Shiny App是SPEDE-SAMPLER程序的最后部分，允许用户在通过对对齐的Fasta文件中的序列进行随机重采样而创建的多个系统发育树上运行GMYC分析。 要通过R运行此应用，请在控制台中输入以下内容： install.packages("shiny") # install the shiny package library(shiny) # load up the shiny library shiny::runGitHub("spede-sampler", "CJMvS", ref="main") # run the app

克拉克·范·史丹顿（Clarke van Steenderen） 动物学与昆虫学系南非东开普省Makhanda（Grahamstown）的Rhodes University 2021年电子邮件： :pencil: 功能性 SPEDE-SAMPLER是用Python和R编写的GUI程序，用于使用GMCY方法评估采样对物种划界的影响。 该程序提供以下内容： 读取对齐的Fasta文件，并随机选择n次序列p次。 这些文件保存在输出文件夹中。 例如，可以上传十个COI序列的序列比对。 用户可能希望随机选择该数据集的50％而不进行替换，并将此过程重复15次。 因此，该程序会将15个Fasta文件写到一个文件夹中，其中每个文件包含五个序列的随机选择。 循环遍历输出文件夹，以为每个重新采样的Fasta文件产生最大似然（ML）系统发育。 有两种ML程序可用：FastTree和RAxML。 循环遍历每个ML系统

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