Pro SQL Server Administration About the Author ..................................................................................................xxiii About the Technical Reviewers .............................................................................xxv ■■Part I: Installing and Configuring SQL Server ..................................... 1 ■■Chapter 1: Planning the Deployment ..................................................................... 3 ■■Chapter 2: GUI Installation ................................................................................... 29 ■■Chapter 3: Server Core Installation ..................................................................... 65 ■■Chapter 4: Configuring the Instance .................................................................... 89 ■■Part II: Database Administration .................................................... 129 ■■Chapter 5: Files and Filegroups ......................................................................... 131 ■■Chapter 6: Configuring Tables ........................................................................... 163 ■■Chapter 7: Indexes and Statistics ...................................................................... 199 ■■Chapter 8: Database Consistency ...................................................................... 249 ■■Part III: Security, Resilience, and Scaling ....................................... 277 ■■Chapter 9: SQL Server Security Model .............................................................. 279 ■■Chapter 10: Encryption ...................................................................................... 317 ■■Chapter 11: High Availability and Disaster Recovery Concepts ........................ 341 ■■Chapter 12: Implementing Clustering ................................................................ 365 ■■Chapter 13: Implementing AlwaysOn Availability Groups ................................. 417

在信息技术领域，构建一个稳定高效的数据采集中心服务是确保下位机与上位机间数据准确、实时传输的关键。本文将详细探讨一个特定的数据采集服务架构，其核心特点包括使用SpringBoot框架、SQL Server数据库、Netty网络通信框架以及遵循HJ212-2017协议。通过分析系统设计和实现细节，可以了解到此类系统如何保证数据传输的准确性和高效性。 SpringBoot作为整个服务的框架，为开发提供了极大的便利。SpringBoot基于Spring框架，旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来进行配置，使得项目构建变得更快捷。SpringBoot的自动配置特性能够自动配置Spring应用，通常只需很少的配置即可运行。这使得开发者能够专注于业务逻辑的开发，而无需过多关注配置细节。 接下来，SQL Server作为后端存储数据库，负责存储和管理上位机采集到的数据。作为一个成熟的商业数据库管理系统，SQL Server提供了强大的数据存储、查询、分析以及报表工具。它支持复杂的数据操作和事务处理，保证数据的完整性与安全性。在数据采集中心服务中，SQL Server不仅存储采集的数据，还负责根据业务需求提供数据的查询和报表服务，支持决策制定。 Netty框架则是构建高性能、异步事件驱动的网络应用程序的首选。Netty主要被用于实现客户端与服务器之间的TCP通信交互，能够高效处理网络请求。在这个系统中，Netty承担了与下位机进行数据交互的重任，它能够有效地处理多线程环境下的并发请求，保证通信过程的稳定性和高效性。Netty的高性能和灵活性，使其成为处理高负载网络应用的理想选择。 HJ212-2017协议是中华人民共和国环境保护行业标准，定义了环境监测设备与数据监控中心之间的通信协议。该协议的使用保障了数据采集的标准化和规范化，使得不同厂商的设备能够在同一平台上互通有无。HJ212-2017协议为数据的传输格式、传输内容、命令响应机制等提供了明确的规范，极大地提高了系统的兼容性和扩展性。 系统的源码存放在“collectHj212”文件夹中，提供了软件开发的原始代码。这些源码是构建整个数据采集服务的基础，通过阅读和理解源码，开发者可以把握整个服务的工作原理，进行定制化开发或故障排查。同时，源码的存在也为系统的后续升级和维护提供了便利。 而“release”文件夹包含了编译后的可执行程序。这些可执行程序是源码编译后的产物，可以直接在服务器或终端上运行，无需额外的编译过程。它们为运行环境提供了快速部署和高效执行的能力，使得整个数据采集服务能够迅速启动并投入实际应用。 该上位机数据采集中心服务通过使用SpringBoot框架、SQL Server数据库、Netty网络通信框架以及遵循HJ212-2017协议，构建了一个高效、稳定、可扩展的数据传输系统。系统通过“collectHj212”文件夹提供的源码，支持开发者进行个性化开发和维护。同时，通过“release”文件夹提供的可执行程序，确保了系统的快速部署和运行效率。

SQL Server 2019是Microsoft推出的企业级数据库管理系统，专为处理大量数据和提供高效稳定的服务而设计。在Linux操作系统上，特别是CentOS 7.8，SQL Server 2019同样得到了广泛的应用。离线安装包的提供是为了在没有网络连接或者网络环境不稳定的情况下，能够顺利进行安装。本离线安装包包含了所有必要的依赖，这意味着用户无需单独下载和解决依赖问题。 在CentOS 7.8上安装SQL Server 2019的步骤大致分为以下几个部分： 1. **准备环境**：确保系统是最新状态，更新yum源，并安装所需的先决条件。这通常包括安装`gcc`, `openssl-devel`, `libcurl-devel`, `libxml2-devel`, `perl-DBD-MySQL`, `ncurses-devel`, `java-1.8.0-openjdk`等开发工具和库。 2. **下载离线安装包**：根据提供的压缩包文件名，我们有两个主要的组件：`sqlserver2019clitools`和`sqlserver2019`。前者是SQL Server命令行工具，如`mssql-tools`，用于数据库管理；后者则是SQL Server 2019的主要服务器组件。 3. **解压安装包**：将这两个文件解压到本地目录，例如 `/tmp` 或者自定义的工作目录。 4. **安装SQL Server 2019服务器组件**：使用`rpm`或`yum`命令来安装服务器组件。例如： ```bash rpm -ivh /path/to/sqlserver2019.rpm ``` 5. **安装SQL Server命令行工具**：同样，使用`rpm`命令安装客户端工具： ```bash rpm -ivh /path/to/sqlserver2019clitools.rpm ``` 安装完成后，别忘了设置环境变量，让`sqlcmd`和`bcp`等工具可以在任意路径下执行： ```bash echo 'export PATH=$PATH:/opt/mssql-tools/bin' >> ~/.bash_profile source ~/.bash_profile ``` 6. **配置SQL Server**：初始化数据库实例，设置登录凭据，以及必要的安全配置。这可能涉及到`mssql-conf setup`命令，用于设置SA密码和其他服务选项。 7. **启动SQL Server服务**：使用`systemctl start mssql-server`启动SQL Server服务，并使用`systemctl enable mssql-server`将其设置为开机启动。 8. **防火墙配置**：如果CentOS启用了防火墙，需要打开SQL Server的默认端口1433，允许外部访问： ```bash firewall-cmd --permanent --add-port=1433/tcp firewall-cmd --reload ``` 9. **安全最佳实践**：根据企业的安全策略，可能还需要配置审计、备份、日志记录等其他安全措施。 离线安装包的使用，尤其是包含所有依赖的包，简化了在Linux上的部署过程，使得IT管理员可以更专注于系统的整体配置和优化，而不是解决安装过程中可能出现的依赖问题。在企业环境中，这样的离线安装方式对于保持系统的稳定性和安全性至关重要。

：“基于JSP的在线咖啡店的动态网站” 这个项目是一个利用JavaServer Pages (JSP) 技术构建的动态网站，旨在为用户提供一个在线购买咖啡的平台。JSP是Java EE（Enterprise Edition）的一部分，它允许开发者在HTML或XML文档中嵌入Java代码，从而实现动态网页的创建。通过这种方式，服务器端能够处理业务逻辑和数据操作，而客户端则负责展示结果。 ：“基于jsp的动态网站开发，包含sql server 2005数据库，用户及管理员登录。” 项目的核心功能包括用户和管理员的登录系统。这涉及到身份验证和授权机制，确保只有合法的用户和具有特定权限的管理员能够访问系统。SQL Server 2005作为后端数据库，用于存储用户信息、订单记录、库存详情等关键数据。SQL Server是一款由微软公司提供的关系型数据库管理系统，具有高可用性、可扩展性和安全性等特点，特别适合中大型企业级应用。 在用户层面，登录系统可能采用用户名和密码的认证方式，同时可能还包括注册新用户、找回密码、修改个人信息等功能。管理员登录则可能有更高的权限，如管理商品信息、处理订单、查看用户行为日志等。 ：“JSP SQLserver tomcat” Tomcat是一个流行的开源Web服务器和Java应用服务器，专为运行JSP和Servlet设计。在这个项目中，Tomcat作为服务器环境，负责接收HTTP请求，执行JSP页面中的Java代码，并将结果返回给浏览器。Tomcat的轻量级特性使其易于配置和部署，适合小型到中型的Web应用程序。 【压缩包子文件的文件名称列表】：cofehouse “cofehouse”可能是项目的主要目录或文件，其中包含了整个在线咖啡店网站的源代码和资源文件。这个文件夹可能包含以下子目录和文件： 1. **WEB-INF** - 这个目录通常包含web.xml（Web应用的部署描述符），JSP文件，以及Servlet类的编译结果（.class文件）。 2. **jsp** - 存放所有的JSP页面，如登录页面、首页、商品展示页、购物车、订单确认等。 3. **css** - 包含样式表文件，用于定义网站的布局和视觉样式。 4. **js** - 可能包含JavaScript文件，用于增强前端交互和验证用户输入。 5. **images** - 存储与网站相关的图片，如产品图片、图标等。 6. **lib** - 如果项目中使用了第三方库，它们会被放在这个目录下。 7. **classes** - 编译后的Java类文件，包括自定义的Servlets和其他后端逻辑组件。 这个项目展示了如何利用JSP、SQL Server和Tomcat来开发一个完整的在线商店系统，涵盖了用户认证、数据库操作、Web服务等核心概念。对于学习和理解Web应用开发，这是一个非常实用的实例。

数据库课程设计，毕业设计，数据库设计

SQL Server 2019是Microsoft推出的一款关系型数据库管理系统，是SQL Server系列中的一个重要版本。它提供了强大的数据存储、处理和分析能力，广泛应用于企业级数据库应用开发和数据分析。在本安装包中，主要包含的是SSMS(SQL Server Management Studio)的安装文件，这是SQL Server的主要管理和开发工具。 SQL Server 2019引入了多个新特性和增强功能，旨在提高性能、安全性和可扩展性。以下是一些关键知识点： 1. **Big Data Clusters**：SQL Server 2019引入了大数据集群的概念，允许用户在同一个环境中整合SQL Server、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Apache Spark，实现了对结构化和非结构化数据的统一管理。 2. **In-Database Analytics with Machine Learning Services**：内置的机器学习服务支持Python和R语言，可以直接在数据库内执行预测性和规范性分析，无需将数据移动到其他环境。 3. **Performance Enhancements**：通过改进查询优化器、增强内存管理和并行操作，提升了查询性能和响应时间。 4. **Security Improvements**：加强了数据加密，支持透明数据加密(TDE)、列级加密和静态数据脱敏。同时，SQL Server 2019还引入了Always Encrypted with Enclave Support，增强了密钥保护。 5. **PolyBase**：扩展了对Hadoop和Azure Blob Storage的数据源支持，使得查询多源数据更加方便。 6. **SQL Server on Linux and Docker**：SQL Server 2019继续支持在Linux操作系统和Docker容器上运行，增强了跨平台兼容性。 7. **SQL Server Management Studio (SSMS)**：SSMS是用于管理SQL Server实例的重要工具，它提供了一个集成的环境，用于编写、调试和执行T-SQL脚本，管理数据库对象，以及执行性能监控和调优。SSMS-Setup-CHS.exe就是这个工具的安装程序，适用于中文用户。 安装SQL Server 2019时，首先需要确保计算机满足硬件和软件需求，包括足够的内存、处理器速度、磁盘空间等。下载解压后，运行SSMS-Setup-CHS.exe文件，按照安装向导的步骤进行安装。在安装过程中，可以选择安装类型（如Developer Edition或Enterprise Edition）、配置SQL Server服务账户、设置实例名称、配置身份验证模式（Windows身份验证或混合模式）等。安装完成后，可以通过SSMS连接到SQL Server实例，进行数据库的创建、管理和维护。 SQL Server 2019提供了丰富的数据库管理与开发功能，适合各种规模的企业使用，尤其适合需要处理大量数据和进行高级分析的场景。通过掌握SQL Server 2019的相关知识，可以有效提升数据库管理效率和数据驱动决策的能力。

excel中支持mysql（主键自增），sqlserver自动创建表语句，方便文档留存查看。oracle也写了宏指令，用office打开文档，按alt+F11自行改宏代码。

数据库表的实体类生成工具是一种高效实用的开发辅助软件，主要应用于关系型数据库管理系统，如SQL Server，用于自动生成与数据库表结构对应的C#代码实体类。这种工具极大地提高了开发效率，减少了程序员手动编写繁琐的POCO（Plain Old C# Object）类的时间，使得开发者能更专注于业务逻辑的实现。 在C#开发中，实体类是对象-关系映射（ORM，Object-Relational Mapping）的重要组成部分，它将数据库中的表映射为程序中的类，每个字段对应类的属性，方便进行数据操作。通过使用这类生成工具，开发人员可以从数据库中读取表结构信息，一键生成对应的实体类，这些类可以直接被ORM框架如Entity Framework或NHibernate使用，实现数据访问层的快速构建。 工具的主要功能包括： 1. 单表生成：针对数据库中的单个表，用户可以选择特定的表，工具会根据表的字段信息自动生成相应的C#实体类代码。每个字段通常会对应一个属性，数据类型与数据库表中的数据类型相对应。 2. 批量处理：对于拥有多个表的大型数据库，用户可以选择批处理模式，一次性生成所有表的实体类。这样可以大大节省开发者的时间，特别是在数据库结构复杂的情况下。 3. 自定义模板：部分高级工具还支持自定义生成代码的模板，允许用户根据自己的项目规范调整实体类的命名、注释、属性修饰符等细节，以满足不同项目的需求。 4. 其他特性：可能还包括自动处理主键、外键、索引等关系，生成数据库操作相关的仓储接口和实现，以及数据验证规则等。 在实际使用中，MakeModel.exe这样的工具通常需要以下步骤： 1. 连接数据库：输入数据库的连接字符串，确保工具能够正确地连接到SQL Server服务器。 2. 选择表：从数据库中选择需要生成实体类的表，可以单选或多选。 3. 配置选项：根据需求调整生成代码的配置，如命名空间、类名前缀等。 4. 生成代码：点击生成按钮，工具将自动生成C#代码并保存到指定目录。 5. 集成到项目：将生成的实体类代码文件引入到C#项目中，即可开始使用。 数据库表的实体类生成工具是提升开发效率的有效手段，它帮助开发者快速构建数据访问层，专注于核心业务的实现，减少了因手动编码带来的错误可能性。在C#开发中，这类工具是必不可少的辅助利器。

在IT行业中，数据库管理和开发是至关重要的环节，尤其是在使用关系型数据库系统如SQL Server时。实体类（Entity Class）是对象-关系映射（ORM）技术中的关键概念，它允许开发者将数据库表结构映射到编程语言中的类，从而简化数据库操作。本篇文章将深入探讨“SQL Server数据库表生成实体类生成工具”，以及与之相关的C#编程、SQLServer和实体类等主题。 SQL Server是Microsoft推出的一种关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据存储和处理。它支持丰富的SQL语法，提供强大的事务处理、备份恢复、性能优化等功能，是开发人员进行数据管理的重要平台。 实体类生成工具，正如其名，是一种辅助开发的工具，能够自动生成与SQL Server数据库表相对应的C#类。这样的工具极大地提高了开发效率，因为它免去了手动编写这些类的繁琐工作。开发者只需通过工具连接到数据库，选择相应的表，工具就能根据表结构自动生成对应的实体类代码，包括属性（对应字段）、构造函数、属性访问器（Get和Set方法）等。 C#是.NET框架的主要编程语言，它支持面向对象编程，与SQL Server有良好的集成。在C#中，实体类通常作为数据访问层（DAL）的一部分，用于封装数据库表的数据。每个类的实例代表一行记录，类的属性对应于数据库表的列。当开发者需要对数据库进行操作时，可以创建这些实体类的实例，通过实例来读取、更新或删除数据。 实体类生成工具的工作原理通常是通过ADO.NET或者更现代的ORM框架（如Entity Framework）来连接数据库，获取表结构信息。然后，它会解析这些信息，生成符合C#语法的类定义。这些类通常遵循某种约定，比如属性命名与数据库字段一致，或者包含特定的注释以供ORM框架识别。 在实际应用中，实体类生成工具通常用于快速构建数据访问层，配合业务逻辑层（BLL）和表示层（UI）构建三层架构的应用程序。这种架构将数据访问、业务逻辑和用户界面分离，提高了代码的可维护性和复用性。 例如，开发者可以使用该工具生成的实体类配合Entity Framework，实现自动的数据库操作，如添加、修改、删除记录。Entity Framework提供了Code First、Database First和Model First三种开发模式，其中Database First模式正是基于已有的数据库表生成实体模型，这与我们讨论的工具功能相似。 “SQL Server数据库表生成实体类生成工具”是一个实用的开发辅助工具，它可以大大减少开发人员的工作量，提高开发效率，使得开发者能更专注于业务逻辑而不是基础的数据库操作代码。在C#和SQL Server的开发环境中，这样的工具是不可或缺的，对于快速构建企业级应用具有重要作用。

SQL Server 2008 R2 Enterprise (SP3) 企业版 绿色版，解决部分电脑无法安装数据库的问题 由于SQL Server 安装对电脑环境要求很高，有些电脑安装一半断电或者提示错误都会导致数据库无法继续安装。只能重装系统。 使用该绿色版直接双击安装，只保留基础文件，脱离.net框架(其实引擎本身是VC++2005不需要.net框架). 目前支持XP及以上的所有系统，不分32位和64位（引擎是x86版本）。 管理工具目前只支持简单的管理，需要复杂的管理需要下载 Microsoft SQL Server 2008 R2 RTM - Management Studio Express 管理工具: https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=22985