Speeded Up Robust Features（SURF，加速稳健特征），是一种稳健的局部特征点检测和描述算法。最初由Herbert Bay发表在2006年的欧洲计算机视觉国际会议（Europen Conference on Computer Vision，ECCV）上，并在2008年正式发表在Computer Vision and Image Understanding期刊上。
2023-01-11 17:27:51
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针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。
2022-10-28 19:07:06
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matlab surf图像配准 图像检索 图像处理 模式识别 我本人的毕业设计 就是利用的surf来提取的特征，并进行相似度比较后，然后进行检索的。此程序对想利用surf的同学可以得到很大的帮助。surf比sift具有更快的速度，更好的配准率。
2022-01-27 18:22:59
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2021-11-04 20:55:43
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2019-12-21 21:01:07
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