《TRNSYS中TRNOPT的设置与链接案例解析》 在TRNSYS模拟环境中，TRNOPT（Translation Optimizer）是一种强大的工具，用于优化模型的运行效率和精度。本篇将详细介绍TRNOPT的使用方法，以及如何通过实例来理解和应用这个功能。 一、TRNOPT简介 TRNOPT是TRNSYS中一个集成的优化器，其主要目的是通过调整模型参数，以达到设计目标的最优解。它可以自动调整模型中的变量，如太阳能集热器的面积、热泵的运行温度等，以提高系统的性能或降低运行成本。TRNOPT支持多种优化算法，包括线性规划、非线性规划和遗传算法等，以适应不同问题的需求。 二、TRNOPT的设置 设置TRNOPT主要包括以下几个步骤： 1. 定义优化目标：这可以是系统性能指标，如热效率、能源消耗等。 2. 设定优化变量：选择模型中的哪些参数可以作为优化对象。 3. 设置约束条件：对优化变量设定上、下限，确保优化结果在可接受范围内。 4. 选择优化算法：根据问题的复杂程度和计算资源，选择合适的优化算法。 5. 初始化优化过程：设定初始的优化参数值，这是优化过程的起点。 三、TRNSYS中的TRNOPT链接 在TRNSYS中，TRNOPT通常作为一个类型（Type）添加到模型中。通过与其他类型链接，TRNOPT能够读取和修改模型的输入参数，并根据优化结果更新模型的输出。具体步骤如下： 1. 添加TRNOPT类型：在类型库中选择TRNOPT类型并将其拖入工作区。 2. 链接输入输出：将需要优化的类型输出连接到TRNOPT的输入，将TRNOPT的输出连接到需要更新参数的类型输入。 3. 编辑TRNOPT参数：在TRNOPT的属性窗口中设置优化目标、变量、约束等信息。 4. 运行模拟：启动TRNSYS模拟，TRNOPT会自动进行优化并更新模型参数。 四、案例分析 以一个太阳能热水系统为例，我们希望最大化系统的年平均热效率。定义热效率为优化目标，集热器面积和蓄热水箱容积为优化变量，同时设置这两个变量的合理范围。然后，将TRNOPT链接到集热器和水箱类型，使其能读取和改变这些参数。运行模拟后，TRNOPT会找到最优的集热器面积和水箱容积组合，以实现最大热效率。 总结，TRNOPT是TRNSYS中提高模型性能的关键工具，通过理解其工作原理和正确设置，我们可以更高效地优化系统设计，实现最佳的运行效果。实际操作时，应结合具体工程问题，灵活运用TRNOPT的各种功能，以达到理想的优化目标。希望本文能帮助读者更好地掌握TRNSYS中TRNOPT的使用，提升仿真建模的技能。

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这个开源项目提供了一个独立的工具，可以从TRNSYS 17模型中导出用于联合仿真的FMU。 当前版本支持FMI版本1.0和2.0。 文档中提供了有关安装和使用的说明，该文档作为下载的一部分提供。 本文档还包含有关如何将TRNSYS模型导出为FMU进行联合仿真以及如何将其与Modelica中实现的简单控制器链接的教程。 该工具基于FMI ++库中的代码。

以TRNSYS 为平台的集中空调水系统数字仿真器的建立。不仅介绍trnsys平台而且讨论DECK文件编写。自控及空调暖通专业人士参考。

trnsys的安装文件和资料

学习Trnsys的好资料，虽然是PPT格式的，但是对新手来说还是很有用的

TRNSYS的Tess模型的图标文件。Tess里的模型和资料很全，图标文件为其中一部分，另外部分在其他下载里。

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探索设计方案时通常需要进行参数分析，尤其是在没有全局优化方法或优化结果不确定时。 参数分析也可以同时应用于所有设计变量，这构成了详尽的搜索，只要搜索网格足够精细，就可以保证全局最优解。 为了对每个具有多个替代值的多个参数执行复杂的参数分析，将需要一种工具来生成用于仿真模型运行的命令，然后收集结果。 jEPlus已开发为EnergyPlus的此类参数工具。 要查看jEPlus的实际效果，请观看以下视频：http://youtu.be/jBA7Q7npNK4 jEPlus项目的源代码现在托管在GitHub上：https://github.com/jeplus/jEPlus/