本文的标题为“太阳系行星运动定律与中国五行学说的关系”,文章致力于探讨太阳系行星运动规律与中国传统五行学说之间的联系。作者杨洁试图通过轨道力学和信息熵理论来澄清五行学说的哲学原理,提出了一个科学的解释框架,用以阐述五行学说的形成和发展。文章指出五行学说在中国医学和西方医学中长久以来是一个难解之谜,尤其是五行之间的相生相克关系,是科学辩论的焦点。对于如何运用科学方法去揭示哲学原理,是迫切需要解决的问题。 文章概述了中国古代通过肉眼观测到的天体行星和它们的运行规律而发现了五行学说。研究尝试利用轨道力学计算太阳系中水星、金星、地球、火星、木星和土星的位置向量和速度向量,进而分析由任意三个行星组成的三角形的角度,并运用信息熵理论进行分析。结果表明,木星、火星、金星和水星可以构建五行学说的原型,而地球的引入则可以进一步完善五行理论。研究认为木星、火星、金星和水星的运动规律为五行学说的形成奠定了基础,并自然地解释了五行学说的发展背景和含义。五行学说与中国古代观察的五个太阳系行星(木星、火星、地球、金星和水星)紧密相关,能够构建具有镜像对称破缺的自组织系统,并可能揭示万物起源的本质。 关键词包括:五行学说(CFET)、太阳系行星、轨道力学、信息熵、耗散结构、对称破缺。文章开头提到的五行学说和希腊四元素理论(GFET)的关系,它们就如同一杆上的双生莲,对东西方文化产生了影响。 文章探讨了如何使用科学方法来清晰地阐述传统五行学说的哲学原理。五行学说的发现可以追溯到古代人们观察太阳系的天体行星运动规律。作者试图通过轨道力学和信息熵理论来探索五行学说与太阳系行星运动之间的关系。具体来说,通过对水星、金星、地球、火星、木星和土星的位置向量和速度向量的计算,分析了任意三个行星组成三角形的角度,并进一步运用信息熵理论进行了分析。 研究结果表明,木星、火星、金星和水星可以构建五行学说的原型。而将地球纳入考虑后,可以进一步完善和改善五行理论。这项研究意味着木星、火星、金星和水星的运动规律不仅为五行学说的形成提供了基础,而且自然地解释了五行学说的发展背景和意义。研究还指出,五行学说与这五个太阳系行星紧密相关,能够构建具有镜像对称破缺的自组织系统,并可能揭示万物起源的本质。 在这一研究领域,科学家们面对的挑战是用科学方法解释五行学说的理论基础。特别是五行学说中五行的组成、相生相克规律成为科学研究的焦点。文章强调了使用科学方法来阐述传统哲学原则的紧迫性,并试图通过轨道力学和信息熵理论来提供一个合理的解释。 该研究尝试将中国古代哲学思想与现代科学理论相结合,为五行学说提供了一个新的解释途径,从而将传统的五行学说与现代科学相连接。这种跨学科的研究方法不仅有助于理解古代哲学理论,也丰富了现代科学的内涵,为未来关于传统与现代结合的进一步研究提供了新的视角。
2025-07-26 19:39:52 936KB 首发论文
1
G.711u-law编码格式音频文件,可以作为测试实验用,挺好用的。
2023-10-19 16:45:24 54KB G711音频文件 G711音频数据 G711 u-law
1
《关于正常光谱的能量分布定律的理论》1900年 普朗克(Max KarlErnst Ludwig Planck,1858—1947) 1900年,德国柏林大学教授普朗克首先提出了“量子论”。 1906年12月14日,普朗克在柏林的物理学会上发表了题为《论正常光谱的能量分布定律的理论》的论文,提出了著名的普朗克公式,这一天被普遍地认为是量子物理学诞生的日子。
2023-03-07 15:11:23 269KB Distribution of Energy Plank
1
A律(A-Law)压缩器 A律(A-Law)压缩(G.711)主要用在欧洲和中国大陆等地区的数字电话通信中。 对于采样频率为8kHz,原来需要13位、14位或者16位存储,现在使用μ律压扩编码或者使用A律压扩编码,只需要8位存储,输出的数据率满足电话质量要求(64kb/s)。这个数据就是ITU-T推荐的G.711标准。
2023-03-01 15:08:45 1.39MB 音频信号理技术
1
kmapper_law_analysis 使用拓扑数据分析和Mapper算法进行韩国法律数据分析 安装与执行 先决条件 Python(> = 3.6) NumPy Scikit学习 openpyxl 1.克隆 $ git clone https://github.com/zeebraa00/kmapper_law_analysis.git 2.安装软件包 $ pip install numpy $ pip install -U scikit-learn $ pip install openpyxl 3.制作数据的自定义距离矩阵 $ python make_metric.py 我们专注于法律的参照关系。 启动距离矩阵。 (将所有法则之间的距离设置为1。) 扫描朝鲜语先例时,可缩短同一先例中使用的法律之间的距离。 完成的距离矩阵将保存为二进制文件。 (law_data / cus
2022-12-09 11:05:33 5.65MB data-clustering tda kepler-mapper sckit-learn
1
语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授(罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校)、Ronald Schafer 教授(斯坦福大学)、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi(罗格斯大学)组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一,旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 本练习使用 mu-law 量化器量化指定的语音文件,每个样本的比特率为 nbits,其中 nbits 通常在 2-10 的范围内。 对于选定的 nbits 值,程序绘制量化信号和误差信号以及信号和误差功率谱的估计值,以及误差信号值的直方图。 该程序还播放错误信号,以便了解在不同比特率下量化信号中引入了多少噪声。
2022-12-02 23:58:32 2.71MB matlab
1
D. S. Chan、K. S. Chua、 C. Leckie和A. Parhar 提出的ODL算法便是专门适用于幂 律( power-law) 网络的FDA算法
2022-10-11 19:43:40 211KB ODL 算法
1
法律文本的数字化以及人工智能,自然语言处理,文本挖掘,网络分析和机器学习的进步,导致了律师和法律学者的新形式的法律分析。 本文概述了计算方法如何影响各种法律学术领域的研究,从对法律文本的解释到对构成法律的因果因素的定量估计。 随着计算工具继续渗透到法律学术领域,它们使学者们能够在传统研究问题上获得关注,并可能产生全新的研究计划。 计算方法已经在各种与法律相关的研究领域中促进了重要的贡献。 随着这些工具的不断发展,法律学者对它们的潜在应用越来越熟悉,计算方法的影响可能会继续增长。
2022-09-29 12:07:01 721KB computational law machine learning
1
code for generating poisson law in R
2022-09-23 22:01:11 926B basic_law r_language poisson poisson_r
这个 MATLAB 练习展示了 mu-law 输入-输出特性在 mu 值从 1 到 500 的范围内。该程序说明了 mu-law 压扩对语音信号的影响,显示了原始语音信号的信号直方图以及mu-law编码信号的直方图。
2022-05-11 23:35:06 2.08MB matlab
1