campus项目例子是一个典型的校园生活信息化平台，该平台整合了论坛、博客、树洞、信息墙、表白墙和万能墙等多种功能，旨在为校园用户提供一个丰富多彩的信息交流社区。项目采用目前流行的前后端分离的开发模式，后端服务采用SpringBoot框架搭建，而前端界面则使用Vue.js框架结合ElementUi组件库来实现，整体上模仿了微博的用户交互风格和信息展示方式，为用户提供了一个既熟悉又便捷的操作体验。 在功能划分上，项目中包含的论坛模块允许用户参与讨论学校相关新闻、学术问题以及生活琐事等，类似于传统的网络论坛。博客模块则为用户提供了一个记录个人思想、学习笔记和生活点滴的空间，可以发表文章并与他人分享。树洞功能则提供了一个匿名交流的平台，用户可以在这里倾诉心事，而不必担心身份的暴露，这在校园中特别适合处理一些较为私密的话题。信息墙和表白墙则是校园特色功能，信息墙用于发布和查看各类校园通知、活动信息等，表白墙则为学生提供了一个表达个人情感、爱慕之情的场所。万能墙则是一个开放的问题和求助平台，学生可以在上面提出各种问题或求助信息，等待其他用户的解答和帮助。 项目的技术架构也值得一提。SpringBoot作为一个基于Spring框架的项目脚手架，极大地简化了企业级应用的配置和部署，使得后端开发更加迅速和高效。Vue.js作为一个渐进式的JavaScript框架，非常适合构建单页应用（SPA），其简洁的API和组件化开发模式大大提高了前端开发的效率和可维护性。ElementUi则提供了一套基于Vue 2.0的桌面端组件库，使得开发者能够快速构建美观、一致的用户界面。 在实际部署和运维过程中，该项目需要考虑到数据安全、用户认证、接口权限控制等多方面的问题，以保证平台的稳定运行和用户信息安全。此外，为了提升用户体验，项目还需要做好前端界面的交互设计，确保用户在使用过程中能够获得流畅和愉悦的体验。 campus项目例子是一个针对校园生活需求设计的综合性网络平台，它的实现不仅需要前后端开发人员的紧密配合，还需要设计师、测试工程师以及运维人员的共同努力，才能最终构建出一个功能完善、用户体验良好的校园信息交流社区。

在当今数字化时代，Web应用的开发越来越注重前后端分离的模式。这种模式下，Flask和Vue.js分别以其轻量级和灵活性的特点，成为开发者构建现代Web应用的热门选择。YOLOv5作为一个先进的目标检测模型，因其高速度和高准确率而备受瞩目。将这些技术整合到一起，开发者可以构建出既能实时处理图像识别任务，又能提供优雅用户界面的应用。 Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架，它以灵活性著称，非常适合用来构建RESTful API服务。在本项目中，Flask被用作后端服务器的核心框架，处理前端的请求，并与YOLOv5模型交互，实现目标检测功能。其简洁的设计理念使得开发过程更加高效，同时也易于维护和扩展。 Vue.js则是一款渐进式的JavaScript框架，主要负责构建用户界面，它以数据驱动和组件化的思想，允许开发者以最小的成本来构建交互式的Web界面。在本项目中，Vue.js被用来创建一个响应式的前端界面，用户可以在这个界面上上传图片或视频，并实时查看YOLOv5检测的结果。 YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一个被广泛使用的实时目标检测系统，特别是在安防监控、工业检测等领域。它的快速和准确性使其成为众多开发者和研究者的首选。YOLOv5的模型可以轻松地集成到Flask后端中，以实时处理图像，并返回检测到的对象信息。 整个项目的开发涉及到前后端的交互和数据处理流程。后端Flask服务器接收到前端的请求后，会调用YOLOv5模型处理相应的图像数据。处理完成后，将检测结果返回给前端Vue.js应用，Vue.js应用根据这些数据动态更新界面，展示检测结果。整个流程不仅体现了前后端分离的优势，同时也展示了如何将人工智能技术与现代Web技术相结合。 此外，该项目的部署工作是在Web端进行的，这意味着它可以作为云端服务来提供目标检测能力。用户无需安装任何软件，仅需通过浏览器即可访问应用，并享受实时图像识别的服务。这种便捷的访问方式大大降低了技术门槛，提高了用户体验。 在部署方面，整个系统需要保证足够的计算能力来支撑YOLOv5模型的实时运算。通常需要搭配高性能的GPU资源，以确保图像处理的高效性和准确性。同时，安全性和稳定性也是部署时需要考虑的重要因素，需要确保用户上传的数据得到妥善处理，并且系统能够抵御潜在的安全威胁。 通过结合Flask、Vue.js以及YOLOv5模型，开发者可以创建出既实用又高效的实时图像识别Web应用。这种应用不仅在技术上有其先进性，同时在用户体验和应用范围上也具有很大的潜力。

海康威视作为全球领先的安防解决方案提供商，其产品和技术涵盖了视频监控、智能分析、物联网等多个领域。在本压缩包文件中，"海康威视web端最新的demo" 提供了一个基于WebComponentsKit.exe的Web组件示例，这对于我们了解和使用海康威视的Web平台功能具有重要意义。 WebComponentsKit.exe是海康威视为开发者提供的一个关键工具，它包含了一系列Web组件，用于在网页上实现与海康威视设备的交互。这些组件可能包括视频播放器、录像回放、云台控制、报警管理等功能，旨在帮助开发者轻松地将海康威视的监控设备集成到自定义的Web应用中。 Web组件是一种自包含、可重用的代码模块，它允许开发者以标准化的方式构建复杂的应用界面。在WebComponentsKit中，每个组件都封装了特定的功能，比如``可能是用于播放监控视频的组件，而``则可能用于处理录像回放的操作。通过这些预定义的组件，开发者可以避免从零开始编写复杂的视频流处理和设备控制逻辑，大大简化了开发流程。 压缩包中的CH_WEB3.0控件开发包V1.1.0_Win32，是针对Windows 32位系统的开发资源包，包含了必要的库文件、API文档、示例代码以及可能的调试工具。这个包可以帮助开发者理解如何在Web环境中与海康威视的设备进行通信，以及如何利用WebComponentsKit提供的功能。 在实际应用中，开发者首先需要安装这个开发包，然后参照提供的文档来学习如何在HTML页面中引入和使用这些Web组件。通过JavaScript或者其他支持Web Components的编程语言（如TypeScript），开发者可以操控这些组件，设置参数，响应用户操作，并与后端服务器或海康威视设备进行数据交换。 例如，开发者可能需要创建一个``元素，设置其源地址指向监控摄像头的RTSP流，然后监听播放、暂停等事件，以便根据用户的操作控制视频流。同时，他们也需要了解如何处理设备连接、权限验证、错误处理等问题，确保应用的稳定性和安全性。 "海康威视web端最新的demo"提供了集成海康威视设备到Web应用的示例和工具，对于想要在网页上实现监控功能的开发者来说，这是一个非常宝贵的资源。通过深入研究和实践，开发者可以掌握如何利用WebComponentsKit创建功能丰富的监控系统，提升用户体验，同时也能更好地利用海康威视提供的先进技术和硬件设备。

在线考试系统是一款 java + vue 的前后端分离的考试系统。主要优点是开发、部署简单快捷、界面设计友好、代码结构清晰。目前支持web端和微信小程序，能覆盖到pc机和手机等设备。 学生系统功能 登录、注册：注册时要选年级，过滤不同年级的试卷， 账号为student/123456 首页：任务中心、固定试卷、时段试卷、可以能做的一部分试卷 试卷中心：包含了所有能做的试卷，按学科来过滤和分页 考试记录：所有的试卷考试记录在此处分页，可以查看试卷结果、用时、得分、自行批改等 错题本：所有做错的题目，可以看到做题的结果、分数、难度、解析、正确答案等 个人中心：个人日志记录 消息：消息通知 试卷答题和试卷查看：展示出题目的基本信息和需要填写的内容 管理系统功能 登录：账号为 admin/123456 主页：包含了试卷、题目、做卷数、做题数、用户活跃度的统计功能，活跃度和做题数是按月统计 用户管理：对不同角色 学生、教师、管理员 的增删改查管理功能

electron-print web端静默打印解决方案 两种实现 一、Electron中嵌入本地页面-打印 二、Electron中嵌入远程页面-打印 运行 npm install npm run start 效果

ZLMediaKit+SpringBoot+Vue+Geoserver实现拉取摄像头rtsp流并在web端播放： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/132472782 包含mysql文件、前后端代码、Zlmediakit编译后的windows安装包以及运行报错常用dll

适合学习/练手、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、相关项目/竞赛学习等。 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复现。可以在这些基础上学习借鉴进行修改和扩展，实现其它功能。 可放心下载学习借鉴，你会有所收获。 —— 对于学习和实践，选择合适的项目和资源确实是一种有效的方式。 在进行毕业设计、课程设计或大作业时，选择具备学习借鉴价值的项目可以帮助你理解和应用所学知识，同时也可以通过修改和扩展来实现其他功能。 通过参与实际项目，你可以应用所学的理论知识，深入了解软件开发或其他领域的实践流程和技术要求。 可放心下载学习借鉴，你会有所收获。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。

yolov5 web端部署进行图片和视频检测，使用前后端独立部署方式，前端使用的是vue，后端使用python+flask。 相关文章地址： https://blog.csdn.net/cangqiongxiaoye/article/details/133657746

ChatGPT付费创作系统源码V2.1.0独立版 WEB端+H5端+小程序端 ChatGPT付费AI创作系统V2.1.0提供最新的对应版本小程序端，上一版本增加了PC端绘画功能，绘画功能采用其他绘画接口-意间AI，本版新增了百度文心一言接口。 后台一些小细节的优化及一些小BUG的处理，前端进行了些小细节优化，针对上几版大家非常关心的卡密兑换H5端及小程序端均正常，该版本为编译版无开源端。开源版近期会单独更新，注意PHP版本选择7.4。提供的安装教程详见压缩包内教程，如果使用老版时可直接上传覆盖替换网站目录文件，同时通过数据库结构对比把新增的字段同步至老数据库。 本版本特别针对弹窗网址、暗链后门网址全部进行了特别处理。稳定安全才是第一要素。

基于JAVA开发的物流仓库管理系统（支持自营和第三方），包含PDA端和Web端。 开发语言：JAVA。 技术架构：SpringMVC+Hibernat+Minidao（类Mybatis）+Easyui（UI库）+ Jquery + Boostrap +Ehcache + Redis + Ztree等基础架构. 1、适用范围：第三方物流仓储企业，自营仓储等。 2、技术特点：基于JAVA的WEB后台，基于ANDROID开发的PDA系统。 3、功能特点：涵盖订单管理系统（OMS），仓储管理系统（WMS），计费管理系统（BMS），现场作业系统（RF），第三方接口模块 4、接口支持：已经对接：SAP ECC，SAP HANA 数据库，用友U8，百胜E3，UAS。 5、对接自主研发ERP管理系统 6、增加进销存模块 7、增加BOM