VMware-ESXi-9.0.0.0100-24813472-x86_64.iso

官方发布的sqlserver2005sp3-kb955706-x86-chs.exe，现在官方已经删除了资源，我有幸下载过一份，有需要可以下载。

linux 安装向日葵依赖该包

Nvidia-container-toolkit是NVIDIA推出的一款开源工具包，其主要作用是帮助用户在容器化环境中运行NVIDIA GPU加速应用。该工具包提供了容器运行时与NVIDIA GPU之间的交互功能，使得开发者可以在容器中无缝使用GPU资源。Nvidia-container-toolkit最新版本为1.17.4，支持的操作系统为Ubuntu 20.04，而架构类型为x86。 在Ubuntu 20.04系统上，Nvidia-container-toolkit的安装和配置通常较为直接。需要确保系统中已经安装了NVIDIA驱动，之后，通过添加NVIDIA软件仓库的方式，可以通过包管理工具安装Nvidia-container-toolkit。由于Nvidia-container-toolkit支持x86架构，因此在主流的x86_64位硬件平台上均可正常运行。 在配置方面，Nvidia-container-toolkit与containerd的集成是当前的一个热门话题。containerd作为容器运行时的核心组件，负责管理容器的生命周期。通过将Nvidia-container-toolkit与containerd相结合，可以实现GPU资源的直接分配给容器，这样就可以在容器内部高效利用GPU加速计算。Nvidia-container-toolkit通过CRI（容器运行时接口）与containerd通信，这使得它能够与containerd一起工作，并为支持GPU的应用程序提供硬件加速。 此外，Nvidia-container-toolkit还提供了诸多特性，比如能够支持Kubernetes集群环境。在Kubernetes中，用户可以通过该工具包，使用NVIDIA GPU资源，执行机器学习、深度学习以及高性能计算等任务。它也是NVIDIA NGC（NVIDIA GPU Cloud）容器注册中心推荐的容器运行时工具。 随着人工智能和深度学习应用的不断普及，对GPU加速计算的需求日益增长。Nvidia-container-toolkit的出现，解决了传统容器技术在GPU资源分配上的限制，使得用户可以在容器环境中充分利用NVIDIA GPU带来的性能优势。这一进步不仅提高了计算资源的利用效率，同时也让容器化技术在高性能计算领域的应用更加广泛。 Nvidia-container-toolkit是一款高度集成且易于使用的工具包，它极大地简化了GPU加速容器应用的部署和运行过程。对于希望在容器环境中利用GPU资源的用户而言，Nvidia-container-toolkit提供了强大的支持，并且随着其版本的不断更新，其功能和性能也将得到持续增强。

OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个强大工具，它提供了丰富的函数和类，用于图像处理、特征检测、对象识别等多种任务。在这个“opencv3.4.0_vs2013_win7_x86_x64编译库”压缩包中，包含了针对不同体系结构的OpenCV 3.4.0版本的编译库，适用于Visual Studio 2013（VS2013）开发环境，并且可以在Windows 7操作系统上运行。 1. **OpenCV 3.4.0**: 这是OpenCV的一个稳定版本，发布于2018年，包含了众多的优化和新特性。其中，主要改进了性能，增加了新的算法，例如深度学习模块(DNN)的增强，以及对图像处理和计算机视觉任务的支持。 2. **VS2013支持**: 这个编译库兼容Visual Studio 2013，意味着你可以使用这个IDE来开发基于OpenCV的项目。VS2013提供了一个强大的开发环境，支持C++编程，同时具有调试、代码编辑和项目管理等功能。 3. **Win7系统下的CMAKE构建**: 在Windows 7系统上，使用CMake构建工具可以生成适用于x86和x64架构的项目文件。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，能生成特定平台的构建文件，如Visual Studio的解决方案文件。这使得开发者能够在不同的硬件平台上编译和运行OpenCV项目。 4. **DLL与LIB文件**: 压缩包中的"opencv3.4.0_vs2013_x86_x64lib_dll"可能包含动态链接库（DLL）和静态库（LIB）文件。DLL文件是在运行时提供函数实现的库，程序在运行时会加载这些库。LIB文件则在编译时链接，将库的代码合并到最终的可执行文件中。x86和x64分别对应32位和64位版本，确保了不同架构的系统都能使用。 5. **编译库的应用**: 这些编译库可以用于开发各种视觉相关的应用程序，如图像处理软件、人脸识别系统、视频分析工具等。开发者可以通过OpenCV提供的API调用这些库中的函数，实现图像读取、显示、转换、滤波、特征提取等功能。 6. **配置步骤**: 在使用这些库前，需要将DLL文件添加到系统的PATH环境变量中，或者将其放置在应用程序的同一目录下。对于LIB文件，需要在Visual Studio的项目设置中配置链接器，指向这些库的位置。 7. **注意事项**: 不同版本的OpenCV可能不完全兼容旧的代码，所以在升级或降级OpenCV版本时，需要检查代码是否需要修改。此外，正确处理OpenCV的多线程和内存管理也是避免问题的关键。 这个压缩包为使用Visual Studio 2013在Windows 7环境下开发基于OpenCV 3.4.0的32位和64位应用提供了必要的库文件，是开发者进行计算机视觉项目开发的重要资源。

OpenHarmony-X86-引导程序是一种专门用于X86架构计算机的启动引导软件，它能够让计算机在启动时加载并运行OpenHarmony系统。OpenHarmony是由中国华为公司主导开发的一个开源操作系统项目，旨在打造一个面向多种设备和场景的操作系统，特别是在物联网设备上具有广泛的应用前景。 X86架构是英特尔公司开发的一系列指令集架构，广泛应用于个人电脑和服务器市场。由于X86架构的普及和成熟，其对操作系统的兼容性和稳定性有着较高的要求。因此，为X86架构开发的OpenHarmony引导程序需要满足一系列技术标准和性能指标，以确保系统能够顺畅运行。 在开发和使用OpenHarmony-X86-引导程序时，开发者可能会参考相关技术文章来解决安装、配置和优化等方面的问题。提到的博客文章提供了如何使用OpenHarmony-X86-引导程序的具体指导，包括了详细的步骤和可能遇到的问题的解决方案，是学习和实践的重要参考资料。 OpenHarmony-X86-引导程序的设计和实现涉及到多个层面的知识，包括但不限于计算机启动过程、引导加载程序(bootloader)的工作原理、操作系统的内核加载机制以及硬件抽象层(HAL)的配置等。开发者需要对这些技术有所了解，才能更好地理解和使用引导程序。 此外，OpenHarmony项目本身倡导开放性和模块化设计，这意味着引导程序不仅仅是一个简单的启动工具，它还可以根据不同的硬件配置和需求进行定制。例如，开发者可以根据目标硬件的特性，对引导程序进行裁剪或增强，以达到最佳的性能和兼容性。 在实际应用中，OpenHarmony-X86-引导程序可能需要与其它软件组件协同工作，如系统管理程序、驱动程序以及应用程序等。因此，开发者在部署OpenHarmony系统时，需要具备一定的系统集成能力，以确保各个组件之间能够正确交互和协同工作。 为了更好地使用OpenHarmony-X86-引导程序，建议开发者在实际操作之前，应该充分熟悉相关的开发文档和社区资源。同时，由于操作系统和引导程序开发涉及到系统级的知识，因此具有一定的技术门槛，需要开发者具备一定的计算机科学基础知识和编程实践经验。 在社区和技术论坛中，开发者可以找到许多与OpenHarmony相关的资源和讨论，其中不乏有经验的开发者的建议和解决方案。通过参与这些社区交流，开发者不仅能够获得技术上的帮助，还能够了解到行业趋势和最新的技术动态。 OpenHarmony-X86-引导程序是连接硬件和OpenHarmony系统的关键桥梁。通过精心设计和优化引导程序，可以确保系统在启动时的高效性和稳定性，为用户提供优质的使用体验。

JasperReports 63.1编辑工具，Mac版本一键安装

qt-opensource-windows-x86-5.13.2安装包,第一部，资源太大，分为六部分

VMware-Horizon-Agent-x86_64-2212-8.8.0-21067308.exe vmware horizon 代理

在计算机编程和软件开发领域中，工具链的组成和选择对于项目的成功至关重要。提到的标题"winlibs-x86_64-posix-seh-gcc-14.2.0-llvm-19.1.1-mingw-w64ucrt-12.0.0-r2"揭示了一系列特定的开发工具和版本信息，它们共同构成了一个集成的软件开发环境。以下是对这一集成工具链的详细解读。 标题中的"winlibs"指的是为Windows操作系统准备的一套库，这些库使得在Windows平台上能够利用类Unix的工具和环境进行开发。这一特点尤其对于那些习惯于使用类Unix环境的开发者来说非常有用，因为它提供了一种在Windows上使用类Unix工具的可能性。 紧接着的"x86_64"表明这是一个针对64位x86架构的版本，这一架构通常称为AMD64或Intel 64，是目前个人电脑和服务器领域广泛使用的一种CPU架构。"posix"则指出这个工具链支持POSIX标准，POSIX是IEEE为Unix系统定义的一系列标准，它保证了在不同Unix系统间的可移植性，尽管Windows并非传统意义上的Unix系统，但通过这种方式可以更好地兼容和运行类Unix软件。 "seh"代表的是结构化异常处理（Structured Exception Handling），这是Windows操作系统中的一种异常处理机制，它允许程序和系统软件对运行时发生的错误或异常情况做出响应和处理。在开发环境和编译器中支持SEH，意味着开发者能够编写能够处理运行时异常的代码，这对于确保软件的稳定性和可靠性至关重要。 "gcc"即GNU Compiler Collection（GNU编译器集合），是一个包含多种编程语言编译器的项目，其中最为人熟知的是C语言和C++语言的编译器。GCC是开源软件领域的重要组成部分，广泛用于各种Unix系统和类Unix系统中。标题中的"14.2.0"是GCC的版本号，表明了该工具链中包含了该版本的GCC编译器。 "llvm-19.1.1"指的是LLVM项目的一个版本。LLVM是一个广泛使用的开源编译器基础设施，提供了编译器前端和后端的支持，它支持编译多种编程语言。LLVM的设计目标是能够快速构建各种语言的编译器，并且能够生成高效的机器码。其版本号"19.1.1"反映了该集成工具链中的LLVM组件的具体版本。 "mingw-w64"是一个适用于Windows平台的GCC移植版本，它支持64位Windows系统的软件开发。"ucrt"指的是Universal C Runtime，这是一个在Windows平台上用来提供C语言库函数支持的运行时库。"12.0.0-r2"是mingw-w64项目的一个版本号，其中"r2"可能表示这是一个修订版本。 标题中的信息揭示了一个为Windows 64位平台设计的集成开发工具链，它包括了支持POSIX标准、SEH异常处理机制的库，以及GCC和LLVM的特定版本，还有mingw-w64的Universal C Runtime环境。这样的工具链使得开发者能够在Windows平台上开发兼容类Unix环境的软件，并且能够利用现代编译技术进行高效的代码编译和优化。 标签中的"gcc"强调了GCC编译器在这一工具链中的核心地位，它是连接其他组件和提供编程语言编译功能的关键部分。标签的使用是为了便于在文档或代码库中分类和索引这一集成工具链。 标题、描述、标签以及文件名称列表共同构成了一套完整的集成开发工具链的标识，它们为开发者提供了足够的信息来识别和使用该工具链，进而进行软件开发和编译工作。在实际的开发过程中，开发者可以根据项目需求选择合适的工具链，确保开发环境的配置满足项目的特定要求。