针对经典智能算法用于滑坡位移预测时存在的网络结构参数选取复杂、易陷入局部极小等缺陷,提出了基于改进极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)的滑坡位移预测模型。在滑坡变形位移状态辨识基础上,根据其位移变化特征,将滑坡位移曲线类型划分减速-匀速型、匀速-增速型、减速-匀速-增速型、复合型4类,将改进的ELM算法分别用于4种不同类型的滑坡位移预测。基于改进ELM算法构建滑坡位移预测模型时,采用二值区间搜索算法选定最佳隐含层神经元个数和激励函数,并融入数据滚动建模思想,以期提高网络泛化能力和预测精度。以链子崖、卧龙寺、古树屋、新滩滑坡体为例,对ELM预测的适用性进行讨论,实验结果表明,基于ELM构建不同类型滑坡位移预测模型时,具有较高的预测精度,且在网络学习速度等方面优势明显,适用于复杂状况下滑坡体的位移预测。

Wiebesia spp2对薜荔不同发育程度的雌花期榕果挥发物的行为反应，杨升，叶洁芬，本研究利用Y型嗅觉仪测定薜荔传粉小蜂对薜荔和不同发育程度的雌花期榕果挥发物的行为反应。结果表明：雌花期果型的大小对薜荔传�

甲苯在不同孔材料上动态吸附/脱附实验研究，张薇薇，曲振平，选用4种具有不同孔的材料SBA-15、NaY、MCM-41和SiO2为吸附剂，考察其对甲苯的动态吸附/脱附性能，探讨孔形对甲苯的吸附性能的影响。采用

不同酸碱强度搭配对羟醛缩合反应协同催化作用的影响，管景奇，刘博，通过后嫁接的方法制备具有不同的酸碱强度的双功能材料。表征结果表明，有机氨已成功地固定在SBA-15和Al-SBA-15的表面上，并且SBA-15结构

不同寄主搭配对小菜蛾生殖的影响效应，黄斌，侯有明，【目的】 本研究旨在揭示多寄主作物系统中对害虫的干扰和陷阱效应，并探讨其作用机制。【方法】在实验室条件下，设菜心/花菜、菜�

图片管理使用说明书 程序主界面如图1.1所示。通过“打开”按钮，打开图片。 图1.1 程序主界面 打开图片后，可以通过工具栏中的“向上”、“向下”等按钮浏览、删除、打印、旋转图片。 通过“设置”菜单中的命令，可以对图片进行特效处理（图片特效）、调整图片的亮度、大小及对比度（图片调节）、在图片上添加文字（图片文字）、以幻灯片的形式浏览图片（幻灯片放映）。 通过“文件”菜单中的命令，可以转换图片的格式、删除图片、重命名图片、另存图片、将图片设为桌面背景及打印图片。

刚从Delphi转C#那会遇到的问题，C#与Delphi的一不同处，几个快捷键。包括如何调用存储过程。

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为了分析煤阶对黔西滇东地区煤储层孔隙性和渗透性的控制作用,对不同煤阶煤样的孔-裂隙结构、吸附能力和孔渗特征进行了探讨。结果表明:镜质组反射率小于2.5%时,随着煤阶升高,煤岩压实程度不断增强,煤中吸附孔含量逐渐增多,BET比表面积和BJH总孔体积逐渐增大,致使煤岩吸附能力逐渐增强,而渗流孔含量相对减少,渗流孔隙结构变差,渗透率随煤阶升高而减小;镜质组反射率大于2.5%时,随着煤阶升高,煤中吸附孔含量减少,BET比表面积和BJH总孔体积呈下降趋势,吸附能力减弱,而煤岩后期演化过程中产生了再生孔隙,致使煤岩渗流孔含量增加、渗流孔隙结构变好,总孔隙度升高,渗流能力增强。

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