文本替换和导出脚本 适用于Adobe Illustrator（在2021年测试）。 如何使用 在Illustrator中打开要批量导出的模板 想要替换文字的地方都使用“名称” 下载“ Replacer.js”脚本 打开Illustrator，文件->脚本->其他脚本... 将打开一个对话框。 打开您在步骤4中下载的脚本。 指示AI文件。 将打开另一个对话框。 指明应使用的CSV文件（它将第一列作为名称） 最后，将打开最后一个对话框。 指示应将其保存在的文件夹。 完毕！ 最适合 证明书 婚礼卡 邀请函 白标图形 去做 使此脚本通用，以便可以用CSV中的{{curly braces}}替换文本。 制作更好的 笔记 请随意使用此脚本，如果进行了任何改进，请不要忘记发送Pull请求。

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ASN1（Abstract Syntax Notation One）是一种标准化的数据表示语言，常用于定义通信协议中的数据结构。这个名为"asn1compiler"的项目是一个基于ANTLR（ANother Tool for Language Recognition）的ASN.1编译器，其主要功能是将ASN.1规格转换为不同编程语言的源代码，如Java和JavaScript。 ANTLR是一个强大的解析器生成器，它能够读取一种特定的语法规则描述文件（通常以.g4为扩展名），并自动生成解析器和词法分析器，用于处理符合该语法的语言或数据。在这个案例中，ANTLR被用来解析ASN.1规范，并生成相应的解析代码。 ASN.1编译器的工作流程大致如下： 1. **输入ASN.1规格**：开发者编写ASN.1规格文件，定义数据类型、结构和编码规则，这些文件通常使用ASN.1语法书写。 2. **ANTLR解析**：asn1compiler使用ANTLR来解析ASN.1规格文件，理解其语法结构。 3. **代码生成**：根据ASN.1规格，asn1compiler生成目标编程语言（如Java或JavaScript）的源代码。生成的代码通常包含解析和序列化ASN.1数据的类或对象。 4. **应用集成**：开发者可以将生成的代码集成到他们的应用程序中，以便处理符合ASN.1规范的网络通信数据。 在Java环境中，生成的类可能包括解析ASN.1数据的解析器类以及表示ASN.1数据结构的对象类。这些类可以帮助开发人员方便地创建、序列化和反序列化ASN.1数据，而无需手动实现复杂的解析逻辑。 JavaScript对象的生成对于前端开发尤其有用，因为它们允许在浏览器环境中处理ASN.1编码的通信数据，例如在HTTPS证书验证、WebRTC或其他需要解析网络协议数据的场景。 在"asn1compiler-master"这个压缩包中，我们可能找到asn1compiler项目的源码、示例、文档和其他资源。为了使用这个工具，你需要解压文件，了解其目录结构和使用方法，可能还需要安装ANTLR和其他依赖项。通常，开发者会通过命令行界面运行asn1compiler，指定ASN.1规格文件和输出语言选项。 总结来说，asn1compiler是一个强大的工具，它利用ANTLR的强大功能，帮助开发者将ASN.1规格转换为可操作的编程语言代码，从而简化了处理ASN.1数据的复杂性，特别是在Java和JavaScript环境中。通过理解和使用asn1compiler，你可以更有效地在你的应用程序中处理和解析符合ASN.1标准的通信协议数据。

内容概要：该文档《HTML+CSS+JS基础知识大全-码力无边.pdf》全面涵盖了HTML、CSS和JavaScript的基础知识。HTML部分详细介绍了超文本标记语言的概念、基本文档结构、常见标签及其属性的应用。CSS部分重点讲解了如何利用层叠样式表进行页面美化和布局，涉及引入方式、各类选择器的使用以及常用属性设置。JavaScript部分讲述了编程语言在网页开发中的作用，探讨了基础语法、数据类型、控制结构、函数与循环，最后结合HTML和CSS展示了交互性与动态功能的实现。此外，还包括了一个综合案例，演示了创建一个包含文章展示、导航栏、搜索功能和评论区的个人博客网页。 适用人群：对前端开发感兴趣的初学者，尤其是有一定计算机基础、想要掌握网页开发技术的学习者。 使用场景及目标：①理解和应用HTML来创建结构化的网页内容；②学习CSS的样式设计方法，以美化网页并改进用户体验；③熟悉JavaScript语法和交互功能开发，使网页变得更有活力。 其他说明：文档提供了理论指导的同时，配合实例教学。

投球手 Javascript音高检测算法的汇编。 同时支持浏览器和节点。 提供的音高查找算法 阴-以我的经验，准确性和速度之间的最佳平衡。 有时会提供非常错误的值。 AMDF-速度慢，只能精确到+/- 2％左右，但发现频率比其他频率更一致。 动态小波-非常快，但是很难识别较低的频率。 带FFT的YIN （即将推出） Goertzel （即将推出） 麦克劳德（即将推出） 安装 npm install --save pitchfinder 用法 在节点中查找wav文件的音高 提供的所有变桨搜索算法都可以在Float32Array上Float32Array 。 为了找到wav文件的音高，我们可以使用wav-decoder库将数据提取到这样的数组中。 const fs = require ( "fs" ) ; const WavDecoder = require ( "wav-dec

刮刮卡vue组件，可在PC或移动端使用

Web应用程序防火墙（WAF，Web Application Firewall）是一种专门针对HTTP/HTTPS流量进行深度检查的安全设备，用于保护Web应用免受各种已知和未知的攻击。在标题中提到的"基于机器学习的WAF"，这表明我们正在讨论的是一个利用了现代数据科学方法来增强其防护能力的WAF系统。机器学习，特别是隐马尔科夫模型（HMM，Hidden Markov Model）、循环神经网络（RNN，Recurrent Neural Network）和异常检测模型，都是用于智能识别和阻止潜在威胁的重要工具。 隐马尔科夫模型是一种统计模型，常用于处理序列数据，如HTTP请求中的参数或用户行为模式。在WAF中，HMM可以被训练来识别正常请求和恶意请求之间的模式差异，一旦发现不寻常的序列模式，HMF会触发警报或阻断该请求。 循环神经网络，如长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory），是深度学习中处理时间序列数据的有力工具。RNN能够捕捉到请求之间的上下文依赖，这对于检测基于上下文的攻击（如SQL注入或跨站脚本攻击）特别有用。RNN可以学习并记住过去的状态，从而更准确地预测未来的输入，这对于识别潜在攻击模式至关重要。 异常检测模型则是另一种重要的工具，它通过对正常流量的统计分析，建立基线，然后识别出与基线显著偏离的活动。这种模型对于检测零日攻击和未在传统规则库中的新型攻击非常有效。 在压缩包文件名"**WAF-master**"中，我们可以推测这是一个WAF项目的源码仓库，可能包含了相关的配置、训练数据、模型实现及测试脚本等。"master"分支通常代表项目的主分支，意味着这是最新、最稳定的发展版本。 在实际应用中，基于机器学习的WAF可能会有以下步骤： 1. 数据收集：WAF会收集大量正常的Web应用流量作为训练数据。 2. 数据预处理：清洗和格式化数据，以便于模型训练。 3. 模型训练：使用HMM、RNN或其他算法训练模型，使其能区分正常和恶意流量。 4. 模型验证：使用独立的测试数据集验证模型的性能。 5. 部署与更新：将训练好的模型部署到WAF系统中，并定期根据新的威胁情报进行模型更新。 基于机器学习的WAF通过运用先进的数据分析和模式识别技术，提高了对Web应用的保护水平，降低了误报和漏报的可能性。对于开发者而言，理解并掌握这些技术对于构建和维护高效且安全的Web环境至关重要。同时，持续优化和整合代码也是确保WAF性能和适应性的重要环节。

AST浏览器 将代码粘贴或拖放到编辑器中，并在上检查生成的AST。 AST资源管理器提供以下代码解析器： CSS： + 和 Graphviz： 车把 HTML： Vue： Java JavaScript： + JSON： 卢阿： 降价： ： PHP 常用表达： Scala 坚固性： SQL： YAML： 实验/自定义语法 根据解析器设置，它不仅支持ES5 / CSS3，而且还支持 ES6：，，，... ES7建议：，，... ，通过众所周知。 键入JavaScript（ 和 ） 变身 由于支持将来的语法，因此对于想要创建AST转换的开发人员来说，AST资源管理器是一个有用的工具。 实际上，其中包含以下转换器，因此您可以原型自己的插件： JavaScript （v5，v6） （v1，v2，v3） HTML CSS MDX 常用表达 车把 更多功能 保存并分叉代码片段。 复制网址以共享它们。 复制AST或将包含AST的文件到窗口中将解析AST并使用更新代码。 否则，文本编辑器的内容将替换为文件的内容（即，您可以拖放JS文件）。 在多个

Aptana配色方案，包含Javascript、HTML、CSS、XML、JSON 使用方法参考：http://blog.csdn.net/change518/article/details/8476667

用html+css+javascript实现的模拟机选双色球，通过定时器模拟选出一组或多组号码，可以将选择的号码进行排序，添加到列表中，导出excel，分页等操作，除此外还实现了图片的上传预览等功能......