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学习总结资料

Welcome to the fifth edition of Elasticsearch Cookbook targeting Elasticsearch 8.x. It's a long journey (about 12 years) that I have been on with both Elasticsearch and readers of my books. Every version of Elasticsearch brings breaking changes and new functionalities, and the evolution of already present components is a continuous cycle of product and marketing evolution.

nyc-taxi-demo 使用Elasticsearch和机器学习的NYC出租车演示 下载出租车数据 转到并下载2016年10月至12月（黄色出租车）的CSV文件。 为了简化操作，请使用脚本download_raw_data.sh下载这些月份（还取决于您是否具有本地raw_data_urls.txt ） 使用Logstash导入Elasticsearch 在输出部分更改taxi.conf文件中的用户名和密码 每个月使用taxi.conf配置文件运行Logstash-例如： tail -n +2 /path/to/data/yellow_tripdata_2016-10.csv | /path/to/logstash-6.3.1/bin/logstash -f /path/to/taxi.conf 转到Kibana，在“管理”下创建一个名为“ nyc-taxi- *”的索引模式 导入

Elasticsearch-深入理解索引原理

Blaze您正在运行Elasticsearch吗？ 想要获取您的数据并逃避道奇吗？ Blaze以整洁，快速的包装提供您所需的一切！ Linux / OSX Feature Blaze您正在运行Elasticsearch吗？ 想要获取您的数据并逃避道奇吗？ Blaze以整洁，快速的包装提供您所需的一切！ Linux / OSX功能使用Elasticsearch切片滚动API快速获取数据。 使用libcurl和RapidJSON在现代C ++中编写。 分发为单个微小二进制文件。 Performance Blaze与其他Elasticsearch转储工具相比。 索引具有〜350万行，大小约为〜5GB。 每个工具都会随着时间而变化

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