Kaizen elasticsearch 的桌面客户端

倒排索引 Elasticsearch通过倒排索引的数据结构来实现全文搜索 在关系数据库系统里，索引是检索数据最有效率的方式。但对于搜索引擎，它并不能满足其特殊要求，比如海量数据下比如百度或者谷歌要搜索百亿级的网页，如果使用类似关系型数据库使用的B+树索引，可想而知其对cpu的计算能力要求得有多高。其次关系型数据库中一般存储的都是结构化的数据，数据格式都是一定的，操作上一般也都是curd等比较简单的操作。 倒排索引区别于正向索引，一般的倒排索引被用来做全文搜索。比如现在有一本10w字的书，单词使用量为3k，我要从中搜索某个词出现的章节，我们该怎么做？ 正排索引：遍历这本书，记录该次出现的章节。我

Elasticsearch 子项目：服务器 org.elasticsearch/elasticsearch/7.6.1/elasticsearch-7.6.1.jar

大型日志分析 ElasticSearch+Logstash+Kibana教程从部署到日志采集到日志展示完整流程.

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Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予 你的数据以搜索、分析和探索的能力，这是通常没有预料到的。 它存在还因为原始数据如果只 是躺在磁盘里面根本就毫无用处。 无论你是需要全文搜索，还是结构化数据的实时统计，或者两者结合，这本指南都能帮助你了 解其中最基本的概念， 从最基本的操作开始学习 Elasticsearch。之后，我们还会逐渐开始探索 更加高级的搜索技术，不断提升搜索体验来满足你的用户需求。 Elasticsearch 不仅仅只是全文搜索，我们还将介绍结构化搜索、数据分析、复杂的语言处理、 地理位置和对象间关联关系等。 我们还将探讨如何给数据建模来充分利用 Elasticsearch 的水 平伸缩性，以及在生产环境中如何配置和监视你的集群

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