Human RTS Building Set - Proto Series 资源包

人体姿势估计 这是UCAS的本科生最后一年项目。 该FYP的目标是检测基于OpenPose的某些人类行为。 快速开始 获得预训练的OpenPose Caffe模型 转到文件夹./model并运行getModels.bat或getModels.sh （取决于您的操作系统）。 获取UR跌倒检测数据集 转到此并下载所有秋天的** -cam0-rgb.zip文件。 将zip文件放入文件夹./dataset/UR/ 安装要求 确保您的环境具有OpenCV，Keras，Numpy，Pandas，Sklearn，Matplotlib等。

HCI Human Computer Interaction 3rd Edtion, ALAN DIX, JANET FINLAY, GREGORY D. ABOWD, RUSSELL BEALE

CNN图像情感分类 该项目使用在上找到的面部图像数据集KDEF来训练和测试卷积神经网络以预测人的情绪。 该项目使用Tensorflow，Keras和Python Pickle。

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Delving Deep into Rectifiers：Surpassing Human-Level Performance

本系列的第1部分概述了WebSphereLombardiV7.1（以下简称Lombardi）的功能和架构。在第2部分中，您学习了如何使用最常用的Lombardi功能（包括业务流程定义以及Integration、Human和Rule服务）来建模示例流程。在第3部分中，您学习了如何使用Lombardi的一些高级功能来完善流程，从而满足更复杂的需求，这些需求中包括嵌套流程、里程碑、事件机制、异常处理和LombardiWeb服务公开。在第4部分中，您将学习如何使用LombardiCoach构建Human服务。我们将继续使用购买订单流程的典型业务场景作为示例。LombardiCoach提供了用于最终用户

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