经典论文《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》的解读，内附一小段示例代码（Python），著名的HOG方法就源于这篇论文

In this paper, we propose a Floor-Ladder Framework(FLN) based on age evolution rules to generate beautified human faces. Beside the shape of faces, younger faces achieve more attractiveness. Thus we process the beautiful face by applying the reversed aging rules. Inspired by the layered optimization methods, the FLN adopts three floors and each floor contains two ladders: the Single Layer Older Neural Network (SLONN) and the extended Skull Model. The Peak Shift algorithm is designed to train the

Simulate Human Saccadic Scan-Paths in Target Searching

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How to Create a Mind The Secret of Human Thought Revealed 英文电子版

MATLAB人类行走仿真-human.zip 本帖最后由 jiaerse 于 2015-7-1 20:59 编辑 一个用MATLAB写的人类行走仿真程序，可以通过界面上的滚动条来调整人的行走姿态，运行压缩包里面的m文件即可。压缩包human是将该程序生成的.exe文件。

The VRBook Human Centered Design for VirtualReality.pdf 英文电子书，喜欢的收下。

BSDS300包括images和human两个部分 BSDS300包括images和human两个部分

代码及报告都有 [问题描述] 　　已知n个字符在原文中出现的频率，求它们的哈夫曼编码。 [基本要求] 　　1. 初始化：从键盘读入n个字符，以及它们的权值，建立Huffman 树。（具体算法可参见教材P147的算法6.12） 　　2. 编码：根据建立的Huffman树，求每个字符的Huffman编码。 对给定的待编码字符序列进行编码。 [选作内容] 　　１. 译码：利用已经建立好的Huffman树，对上面的编码结果译码。 译码的过程是分解电文中的字符串，从根结点出发，按字符’0’和’1’确定找左孩子或右孩子，直至叶结点，便求得该子串相应的字符。 　4. 打印 Huffman树。 ［测试数据］ 利用教材P.148 例6－2中的数据调试程序。可设8种符号分别为A,B,C,D,E,F,G,H。编/译码序列为 “CFBABBFHGH”(也可自己设定数据进行测试)。

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