二维遗传算法matlab代码 multi-objective-optimization-NSGA2 multi-objective optimization NSGA2 A_SGA_QGA_master_0610 A_SGA_TSP A_SGA_with_quantum_0620文件夹 （5）QGA.py 原始的量子遗传算法； （6）QGA_numpy.py 经Numpy改造的量子遗传算法； （7）QGA_numpy_elite.py 经Numpy改造，并加入elite机制的量子遗传算法； （8）QGA_numpy_elite_comprason.py 经Numpy改造，并加入elite机制的量子遗传算法与普通遗传算法的对比； B_MOO_MOEAD0709 参考代码； B_MOO_NSGA2_0710 这是晓风提供的代码，根据MoeaPlat的MATLAB代码改写的Python，这个代码存在问题是运行效率慢。 B_MOO_NSGA2_0817未完成改造 无效代码 B_MOO_NSGA3_0810_PS PS-MOOPS-SL求解，行路径规划，初始化等相关的代码； 基于老的数据结构的方

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