改进yolov5(多检测头+注意力机制+repvgg结构)pytorch源码+项目说明.zip
集成yolov5(v6.0), 注意力机制， 和repvgg结构
添加了多头检测代码，使用train_multiple_detection_head.py文件进行训练
添加了检测+关键点代码，使用train_key_point.py文件进行训练
2022-12-07 12:27:46
46.01MB
基于yolov5+PyQt5GUI界面瓶子识别检测源码+模型(1.7万多个目标数据训练)+评估指标曲线+操作使用说明
主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-07 12:27:29
47.76MB
项目名称是“来往行人检测跟踪计数”，GUI界面可以统计显示来回经过的行人数量。
基于YOLOv5+deepsort+pyqt5GUI界面行人跟踪计数系统设计源码+模型+操作说明+数据集
附有详细运行操作说明，按照一步步来就可以了。
模型是yolov5行人检测模型，提供的有人形检测数据集+训练代码，可以自己训练模型。
当然也可以训练出车辆检测模型，对车辆进行检测跟踪计数，换下模型即可。
【备注】有相关使用问题，可以留言或者私信于我，有问必答！
2022-12-06 17:26:47
662.04MB
yolov5+pyqt5界面系统源码(附yolov5s.pt模型+详细操作说明+代码注释).zip
带有pyqt5界面，模型，操作说明，有大量代码注释。
该项目代码可供参考学习，里面有很多自定义修改的地方，界面挺好!
适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师，学习借鉴。
2022-12-06 17:26:34
216.47MB
1.在yolov5训练的过程中，训练中断后接着训练。
2.用训练好的权重，做迁移学习，在此基础上接着训练
2022-12-06 12:29:04
157KB
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YOLOv5-deepsort 车辆行人目标跟踪，代码以配置好，下载后配置环境就可以使用，包括有训练好的YOLOv5车辆行人检测模型，并附上了测试视屏，并可绘制出目标 的运动轨迹，有使用说明可以参考，目标类别名为person，car，用于检测和跟踪车辆行人
https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:44
213.24MB