1、基于yolov5算法实现红绿灯识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、识别4类别：红灯、绿灯、黄灯、交通灯
4、迭代200次，模型拟合较好。
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:52
41.68MB
1、基于yolov5算法实现刀棒识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别检测类别为2类：“刀”，“棒子”
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2022-11-29 16:27:49
41.19MB
1、基于yolov5算法实现绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别检测1个类别：“绝缘子”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:48
41.29MB
1、基于yolov5算法实现马匹识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、3000多张数据训练，接近7000个目标。
4、迭代200次，模型拟合较好。
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:47
42.49MB
1、基于yolov5算法实现电动车头盔佩戴识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“头盔”和“人头”
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2022-11-29 16:27:46
88.98MB
1、YOLOv5道路和桥梁裂缝检测训练权重 ，附有各种训练曲线图
2、classes: crack
3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127131688?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-28 21:26:33
268.84MB
1、YOLOv5打电话行为检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志
2、classes: phone
3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127048938?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-28 21:26:31
457.01MB
1、yolov5检测源码+EDS模型文件+使用说明
2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
2022-11-28 21:26:21
70.6MB