"基于相机和毫米波雷达融合的水面小目标检测方法的研究" 从标题和描述中,我们可以总结出以下知识点: 1. 水面小目标检测是USV环境感知的一项重要任务,目的是检测水面上的小障碍物,以避免碰撞和提高USV的安全性和自主操作能力。 2. 基于视觉的小目标检测存在三个主要挑战:水面上的光反射干扰、周围景物反射干扰和探测距离短。 3. 毫米波雷达在自动驾驶中显示出巨大的价值,能够提供长距离的检测可能性,并且对照明条件更鲁棒。 4. 基于毫米波雷达的水面上小物体检测存在困难,例如来自非金属目标的微弱回波、水面杂波引起的干扰和缺少语义信息。 5. 为了提高水面小目标检测的鲁棒性,需要充分利用毫米波雷达点云数据,并与RGB图像进行深层次融合。 6. 该方法可以应用于USV的小目标检测,提高检测性能,并且能够规避像浮标和礁石的小障碍物。 7. 该方法通过利用雷达数据的特点,提高了水面小目标检测的平均检测准确率,并且保持了良好的性能,即使一个单一的传感器退化。 从标签中,我们可以总结出以下知识点: 1. 基于相机和雷达融合的水面小目标检测方法是USV环境感知的一项重要技术。 2. 内陆水域USV任务需要高效的水面小目标检测技术,以避免碰撞和提高USV的安全性和自主操作能力。 3. 雷达-视觉融合方法可以提高水面小目标检测的鲁棒性和检测性能。 从部分内容中,我们可以总结出以下知识点: 1. 该研究提出了一种基于雷达-视觉融合的水面小目标检测方法,能够提高检测性能和鲁棒性。 2. 该方法采用了一种新的毫米波雷达点云表示格式,将RGB图像与雷达数据进行深层次多尺度融合。 3. 该方法在真实世界场景中收集的数据集上进行了评估,达到了90.05%的平均检测准确率,并且保持了良好的性能,即使一个单一的传感器退化。 4. 该方法可以应用于USV的小目标检测,提高检测性能,并且能够规避像浮标和礁石的小障碍物。 该研究提出了一种基于雷达-视觉融合的水面小目标检测方法,能够提高检测性能和鲁棒性,并且可以应用于USV的小目标检测。
2025-07-26 01:32:13 2.73MB
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在当今的电子工程领域,FPGA(现场可编程门阵列)技术广泛应用于高速数据采集与处理系统中。其中,AD9253器件是一种高速LVDS ADC(模数转换器),常用于需要高精度和快速数据转换的场景。Xilinx公司作为FPGA技术的重要推动者,其提供的官方手册为开发者提供了丰富的参考资源。本驱动程序是基于Xilinx官方手册xapp524编写的,使用Verilog语言实现,能够与Xilinx FPGA高效配合。 Verilog是一种硬件描述语言,广泛应用于数字逻辑电路的设计与仿真。通过Verilog编写的驱动程序能够确保与FPGA硬件结构的紧密配合,使得AD9253这样的高速ADC能够在FPGA平台上稳定、高效地运行。通过代码仿真验证的驱动程序,意味着其在实际应用中的可靠性较高,开发者可以将其直接移植到项目中,减少了开发周期和风险。 本驱动程序的设计充分利用了AD9253的性能特点。AD9253是一款14位的高速ADC,支持最高250MSPS(百万次采样每秒)的采样率。此外,它还支持双通道输入,能够实现1Gbps的LVDS数据输出。在高速数据传输中,LVDS接口技术因其低功耗、抗干扰能力强、高速传输等优点而成为主流。因此,本驱动程序在设计时充分考虑了与LVDS接口的兼容性和优化。 使用本驱动程序时,开发者需要对FPGA进行适当的配置,以确保数据能够正确地从AD9253传输到FPGA内部逻辑中。这可能涉及到对FPGA内部的时钟管理、数据缓冲、串行接口配置等多方面的考虑。在FPGA上实现一个稳定、高效的ADC接口,需要对FPGA的可编程逻辑资源有深入的理解,包括查找表(LUTs)、寄存器、输入输出模块(IOBs)等。 此外,对于驱动程序的设计者来说,了解AD9253的数据手册至关重要。数据手册详细描述了器件的电气特性、时序要求、管脚排列、串行控制接口等。这些信息对于正确编写Verilog代码,实现器件功能是必不可少的。开发者需要根据数据手册中的规范,编写出满足时序要求的Verilog代码,并通过仿真工具进行验证。 ad9253_top_verilog驱动程序的编写,展现了硬件工程师在硬件描述语言、FPGA平台配置、高速数据接口处理等方面的高超技能。通过本驱动程序,开发者能够在项目中快速部署AD9253,利用其高速数据采集能力,加速产品开发周期,提高系统性能,满足日益增长的高速数据处理需求。
2025-07-25 16:56:09 13KB
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基于格子玻尔兹曼方法(LBM)的液滴在重力作用下穿孔模拟的相场模型C++代码实现,格子玻尔兹曼方法(LBM)模拟液滴在重力下穿孔(相场模型)C++代码 ,核心关键词:格子玻尔兹曼方法(LBM); 液滴模拟; 重力穿孔; 相场模型; C++代码。,C++代码实现:格子玻尔兹曼法模拟液滴重力穿孔相场模型 在流体力学和计算物理领域,格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method,简称LBM)是一种用于模拟流体流动和传递现象的数值计算方法。它基于统计力学和微观粒子动力学原理,通过模拟流体粒子在格子结构上的分布函数演化来计算宏观流体的动力学行为。这种方法近年来在多相流模拟、尤其是液滴动力学的研究中发挥了重要作用。本文将深入探讨基于LBM的液滴在重力作用下穿孔模拟的相场模型,并介绍其在C++环境下的代码实现。 液滴在重力作用下穿孔是一个典型的流体动力学现象,涉及到液滴的形状变化、表面张力、粘性和重力等多种因素的相互作用。在自然界和工业过程中,类似的流体行为十分常见。为了更好地理解这些现象并进行预测和控制,科学家和工程师们开发了多种计算模型和模拟技术。在这些技术中,格子玻尔兹曼方法因其独特的网格无关性、易于并行化以及对复杂边界条件的良好适应性而备受关注。 相场模型是一种用于描述复杂界面现象的数学模型,它通过引入相场变量来描述不同流体相之间的界面位置和演化。结合格子玻尔兹曼方法,相场模型能够有效地模拟液滴等界面的动态演化过程。在LBM中,流体的动力学特性通过格子上的分布函数来体现,而相场则通过一个场变量来表示流体相之间的界面。这样,液滴穿孔等复杂现象可以通过数值模拟来详细分析。 C++作为一种高效的编程语言,广泛应用于科学计算领域。在编写LBM模拟液滴重力穿孔的程序时,C++能够提供足够的性能以处理大规模计算问题。同时,C++支持面向对象的程序设计,这使得代码更加模块化,易于维护和扩展。通过C++,研究者可以将LBM和相场模型结合起来,创建出灵活且高效的模拟程序。 从提供的压缩包文件列表来看,相关文档不仅包含了技术说明和理论探讨,还涵盖了LBM在液滴穿孔模拟领域的具体应用。例如,“格子玻尔兹曼方法模拟液滴在重力下穿孔技术.txt”和“技术博客文章格子玻尔兹曼方法模拟液滴在重力.doc”很可能包含了一些技术细节和实施案例,这对于理解LBM在实际问题中的应用非常有帮助。而“探索带隙基准的奥秘从基准电压到仿.doc”和“标题用格子玻尔兹曼方法模拟液滴在重力下穿孔的.txt”等文档则可能提供了更为深入的理论分析和应用背景。 LBM模拟技术的核心优势在于其能够模拟复杂的流体动力学行为,而无需直接求解复杂的Navier-Stokes方程。这使得LBM非常适合模拟液滴等微尺度流体问题。通过LBM和相场模型的结合,研究者可以更加精确地模拟液滴在重力作用下穿孔的过程,分析液滴形状的演变、孔洞的形成机理以及液滴穿孔对流场的影响等。 本文介绍了基于格子玻尔兹曼方法的液滴在重力作用下穿孔模拟的相场模型的C++代码实现。LBM作为一种新兴的流体动力学模拟技术,在液滴穿孔等微观流体动力学现象的模拟中显示出其独特的优势。同时,结合C++编程语言,可以实现复杂流体问题的高效模拟和深入分析。压缩包中提供的技术文档和资料将为理解LBM在液滴穿孔模拟中的应用提供宝贵的参考。
2025-07-25 15:11:45 104KB kind
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通过利用pandas库对数据清洗等初步处理后以实现基本实体及实体关系的确认,可实现将现有数据导入neo4j数据库形成基本的图谱 接下来目标: 1.利用TensorFlow建立训练模型对【来源】,【用法用量】,【主治功能】,【性味】等存在大段文字的实体进行进一步的抽取,争取做到抽出准确词语。 2.利用远程监督的方式(或者是其他的方式),对实体关系进行抽取,目前要使用的技术工具还未知。 适用人群:学习不同技术领域的小白或进阶学习者;可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
2025-07-25 13:46:03 13.45MB python tensorflow tensorflow 知识图谱
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内容概要:本文详细介绍了利用Maxwell软件构建4极6槽内转子永磁同步电机模型的方法及其关键参数设定。首先,文中明确了电机的基本物理尺寸和电气特性,如外径92mm、内径54mm、轴向长度70mm、额定功率1000W、转速3000rpm、转矩3.7Nm以及直流母线电压310V。接着,逐步讲解了在Maxwell中创建模型的具体步骤,包括选择合适的模块、输入基本参数、配置绕组设置、选定永磁体材料属性、计算转动惯量等。此外,还特别强调了一些容易被忽视但至关重要的细节,比如正确设置充磁方向、精确计算转动惯量、合理控制槽满率等。最后,对仿真的结果进行了简要评估,指出平均转矩达到预期值,铁耗和铜耗处于合理范围,整体效率约为87%。 适用人群:从事电机设计、电磁场仿真研究的技术人员,尤其是熟悉Maxwell软件操作并希望深入了解永磁同步电机特性的工程师。 使用场景及目标:适用于需要进行电机性能预测、优化设计方案的研究项目或工业应用场合。通过学习本文,读者可以掌握如何利用Maxwell软件快速搭建符合特定需求的永磁同步电机模型,并能够根据实际工况调整相关参数以获得最佳性能。 其他说明:文中提供的具体数值和方法仅供参考,实际工作中可能需要依据具体情况进行适当调整。同时,对于追求更高精度仿真的用户来说,还可以尝试采用更复杂的几何结构(如斜极或不等厚磁钢)来进一步提升电机性能。
2025-07-25 13:31:14 720KB
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我用QT开发软件写了一个上位机,串口示波器,既可以用串口发送接收数据,又可以图形化显示 #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include #include #include #include #include #include #include #include "QLineSeries" #include "QValueAxis" #include "QTimer" #include "QTime" #include "QList" #include "qmath.h" #include "QPointF" #include "QDebug" #include "QChartView" #include "dataprocess.h" #include #include #include
2025-07-25 12:26:26 15.19MB
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内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB和NSGA-II算法实现风光水多能互补系统的协调优化调度。首先,构建了水电站优化调度模型,定义了水轮机效率曲线和水库库容等相关参数。接着,结合光伏发电的特点,建立了水-光系统互补模型,考虑到光照强度和转换效率的影响。然后,通过NSGA-II算法进行多目标优化求解,定义了目标函数(如成本和可靠性)、约束条件(如水量平衡和功率限制),并通过MATLAB工具箱实现了算法的具体调用。此外,文中还探讨了如何处理光伏预测误差、引入鲁棒优化层以及使用并行计算工具箱加速计算等问题。最终,展示了优化结果的帕累托前沿,并讨论了不同调度方案的应用场景。 适合人群:从事能源领域研究和技术开发的专业人士,尤其是对多能互补系统和优化算法感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:适用于风光水多能互补系统的优化调度,旨在提高系统的发电效率和稳定性,降低弃光率,为实际工程提供科学依据和技术支持。 其他说明:文中提供了详细的MATLAB代码示例,帮助读者更好地理解和实现该优化调度方案。同时,强调了实际应用中的注意事项,如光伏预测误差处理和并行计算加速等。
2025-07-25 10:31:13 277KB
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# 基于ROS的5dporatfdriver项目 ## 项目简介 本项目提供了一个ROS驱动程序,用于控制和管理一个四电机驱动的机器人系统。它使用串行通信与机器人硬件进行交互,并通过ROS消息、服务和动作提供机器人的状态信息和控制指令。项目包含的主要功能包括控制电机速度、设置电磁阀状态、发布电机编码器和开关状态信息,以及通过ROS话题和服务接收控制指令。 ## 项目的主要特性和功能 1. 电机控制通过ROS服务设置电机的PWM值,控制电机的速度。 2. 开关控制通过ROS服务设置两个电磁阀的状态(开启或关闭)。 3. 状态发布发布电机编码器和开关状态信息到ROS话题,便于其他节点获取和处理。 4. 串行通信使用串行通信与机器人硬件进行交互,包括打开、关闭串行端口,以及发送和接收数据。 5. ROS支持提供ROS Noetic版本的驱动程序,以适应不同的ROS环境。 ## 安装使用步骤 ### 1. 环境准备
2025-07-25 09:34:48 3.78MB
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基于逻辑回归对股票客户流失预测分析数据集是一种常见且有效的方法。逻辑回归作为一种分类和预测算法,通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测,特别适用于处理二分类问题,如客户流失与否的预测。 在股票客户流失预测分析中,逻辑回归可以帮助企业识别可能导致客户流失的关键因素,并据此制定相应的挽留策略。数据集通常包含客户的各种信息,如交易记录、投资偏好、账户活动、客户服务互动等,这些信息对于预测客户流失至关重要。 在逻辑回归模型构建过程中,首先需要从数据集中提取相关特征变量,并将其与目标变量(即客户是否流失)进行匹配。特征变量可能包括客户的投资行为、交易频率、资产规模、账户活跃度等。然后,通过逻辑回归算法对这些特征变量进行训练,以找到能够最大程度预测客户流失的模型参数。 逻辑回归模型的优势在于其解释性强,能够输出每个特征变量对客户流失概率的影响程度。这使得企业可以清晰地了解哪些因素是导致客户流失的主要原因,从而有针对性地改进服务或产品。此外,逻辑回归模型还具有良好的稳定性和可扩展性,可以适应不同规模的数据集和复杂的业务场景。
2025-07-25 07:59:55 274KB 逻辑回归 数据集
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内容概要:该用户测试报告依据《医疗器械软件注册审查指导原则(2022年修订版)》和GB/T 25000.51-2016标准,详细记录了某医疗器械软件的测试过程和结果。测试涵盖功能性、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等多个方面,确保软件满足质量要求。测试环境为Windows 10系统,硬件配置为I5-7300U处理器和128G SSD。测试工具包括Windows Defender进行病毒检查和PingCode管理测试用例。最终,测试结果显示软件在各项指标上均符合标准,无异常情况。 适用人群:医疗器械软件开发人员、质量管理人员、测试工程师及相关部门人员。 使用场景及目标:①为医疗器械软件的开发和测试提供参考,确保软件符合国家和行业标准;②帮助企业完善产品质量管理体系,提升软件的可靠性和安全性;③为用户提供详尽的操作指南和技术支持,确保用户能够正确使用软件。 其他说明:测试报告强调了软件的功能性、兼容性、易用性、可靠性和信息安全性等方面的具体要求,并对产品说明和用户文档集进行了详细验证。测试结果表明,软件在所有测试项中均达到预期标准,且具备良好的用户体验和支持服务。
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