在VsCode中利用TensorFlow.js实现手写体数字识别,可在前端利用鼠标写一个数字,立马识别出来。
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在VsCode中利用TensorFlow.js实现手写体数字识别,手写字数字由用户在前端页面书写,模型可以立即对书写的数字进行预测。
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基于 CNN 的手写体数字识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于 CNN 的手写体数字识别系基于 CNN 的手写体数字识别系统的设计与实现代码大全.pdf
2022-10-19 17:06:05 443KB 基于CNN的手写体数字识别系
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灰狼优化算法优化SVM支持向量机后用于手写体数字识别+matlab源代码
基于知识库的手写体数字识别.zip
2022-06-27 22:55:53 25KB matlab
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Matlab实现基于知识库的手写体数字识别--深度学习入门学习整理资料DIY
2022-06-19 17:05:34 26KB matlab 深度学习
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matlab_手写体数字识别的程序,用了三种方法,贝叶斯,最近邻和BP神经网络
2022-06-14 15:12:14 158KB matlab 手写体识别 贝叶斯
手写体数字识别训练特征集
2022-05-24 16:14:21 13.11MB 手写体数字识别训练特征集
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利用神经网络进行手写体数字识别的方法研究.doc
2022-05-11 09:11:04 6.36MB 文档资料 神经网络 人工智能 深度学习
基于MINST数据库的手写体数字识别CNN设计,其中CNN自己编程实现,包括卷积层,池化层以及激活层等,不使用matlab工具箱。matlab2021a或者高版进行测试。由于MINST数据库数据库较大,运行较慢,请耐心等待。
2022-05-07 21:05:51 28.96MB matlab 数据库 cnn 文档资料