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使用具有非支配二元排序的遗传算法NSGA-II（Deb，2002）进行多目标Traveller Salesman优化（Jensen，2003）。

遗传算法（2D-HP 蛋白质折叠） 为 2D-HP 蛋白质折叠模型开发的遗传算法。 该应用程序将创建初始构象（蛋白质折叠），然后应用选择，突变和交叉。 安装 该存储库包含一个 Visual Studio 2013 项目，该项目包括所有依赖项并且可以立即运行。 一般概念 一个构象包含元素 元素是亲水的还是不是 元素相对于构象的位置 元素的方向指向后继位置（左，右，直） 选拔 支持以下选择方法： 健身比例 基于概率的锦标赛 单淘汰赛 “最佳胜利”锦标赛 可以指定锦标赛大小（构象数量）。 记录中 该算法自动记录一个runthrough到average.txt其包含一个人口每一代的平均能量文件。 这可以用于生成如下图（平均垂直能量，水平生成数）： 此外，还提供了testTournaments和testRates函数，它们都使用一组参数，对算法进行一次运行。 然后他们稍微更改参数并进行另一次运

遗传算法聚类 遗传聚类算法

用三环矢量对电机转速进行控制，相较传统PI控制超调量小

C#遗传算法(常用7种遗传算法源码实例)2 标签: C# 遗传算法 该资源包含了常用的7种C#遗传算法源码实例集,和遗传算法C#五子棋游戏程序

在基本遗传算法的基础上对算法的改进，主要根据相异率对变异率进行自适应调节，避免早熟，vc6.0下实现。

图像进化 图像进化的遗传算法。

产品名称：遗传算法-土地利用 平台：MATLAB 作者：安德鲁·贝尔（Andrew Bell） 版本历史：1.1 描述 一组程序，使用遗传算法来响应预期的水可利用量，开发出最佳的土地利用组合。 虽然许多平台都提供了遗传算法（GA）工具包（例如MATLAB），但GA的许多专用应用程序都需要仔细解释适应度函数以及变异和交叉。 这种算法就是这样一种特殊的应用，其中要优化的单位是土地用途的组合，每种土地使用特定的作物轮作和水分配。 在这种情况下，根据对水投入敏感的产量（使用粮农组织的产量敏感度公式），将适应性作为经济产品进行评估。 交叉涉及不同特定轮作的两个投资组合之间的混合。 突变涉及特定作物的单独轮作或水分配内的点变化。 提供了样本作物数据输入。 输入项 可用水量数据的时间序列 一组有关特定农作物的成本，价格，平均产量和水敏感性（ Kc和Ky ）数据 产出 轮作的土地利用组合（轮作作物，分

遗传算法 最初，遗传算法通过在一定范围内为波束分配功率和带宽的随机值（每个人的每个属性都是波束的功率和带宽分配）来创建新的个体，并评估这些个体。 然后，迭代执行以下过程：对于每一代，选择种群，进行交叉和变异，并对改变的个体进行评估（如果对个体进行交叉或变异，则适合性无效）。 该算法有两个终止条件： 达